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MySQL(十四)分析查询语句Explain 七千字总结

时间:2023-04-14 16:15:28浏览次数:73  
标签:七千 s2 Explain 查询 EXPLAIN SELECT MySQL s1 key1

分析查询语句:EXPLAIN


1概述

定位了查询慢的SQL之后,就可以使用EXPLAIN或者DESCRIBE工具做针对性的分析查询。两者使用方法相同,并且分析结果也是相同的。

​ MySQL中有专门负责SQL语句优化的优化器模块,主要功能是计算分析系统中收集到的统计信息,为客户端请求的Query提供它最优的执行计划它认为的最优数据检索方案毕竟是自动分析成的,所以不一定是DBA或者开发人员认为的最优方案

​ 这个执行计划展示了接下来进行具体查询的方式,比如多表连接的顺序对每个表采用什么方式进行具体的查询等等,MySQL提供的EXPLAIN语句可以用来查询某个查询语句的具体执行计划,根据EXPLAIN语句的输出项,可以有针对性地提升查询SQL的性能。

能查到什么?
  • 表的读取顺序
  • 数据读取操作的操作类型
  • 哪些索引可以被使用
  • 哪些索引实际被使用
  • 表之间的引用关系
  • 每张表有多少行被优化器查询
版本区别
  • MySQL5.6.3之前只能使用EXPLAIN SELECT,之后可以使用EXPLAIN SELECT, UPDATE, DELETE
  • 5.7之前的版本,想要查看partitions(分区)filtered需要使用EXPLAIN partitions、filtered,而5.7之后直接默认显示
数据准备
创建表
CREATE TABLE s1 (
	id INT AUTO_INCREMENT,
	key1 VARCHAR(100),
	key2 INT,
	key3 VARCHAR(100),
	key_part1 VARCHAR(100),
	key_part2 VARCHAR(100),
	key_part3 VARCHAR(100),
	common_field VARCHAR(100),
	PRIMARY KEY (id),
	INDEX idx_key1 (key1),
	UNIQUE INDEX idx_key2(key2),
	INDEX idx_key3(key3),
	INDEX idx_key_part(key_part1, key_part2, key_part3)
)ENGINE=INNODB CHARSET=utf8


CREATE TABLE s2 (
	id INT AUTO_INCREMENT,
	key1 VARCHAR(100),
	key2 INT,
	key3 VARCHAR(100),
	key_part1 VARCHAR(100),
	key_part2 VARCHAR(100),
	key_part3 VARCHAR(100),
	common_field VARCHAR(100),
	PRIMARY KEY (id),
	INDEX idx_key1 (key1),
	UNIQUE INDEX idx_key2(key2),
	INDEX idx_key3(key3),
	INDEX idx_key_part(key_part1, key_part2, key_part3)
)ENGINE=INNODB CHARSET=utf8
创建存储函数
-- 函数返回随机字符串
DELIMITER //

CREATE FUNCTION `rand_string`(n INT) RETURNS varchar(255) CHARSET utf8mb4
BEGIN 
	DECLARE chars_str VARCHAR(100) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
	DECLARE return_str VARCHAR(255) DEFAULT '';
	DECLARE i INT DEFAULT 0;
	WHILE i < n DO 
       SET return_str =CONCAT(return_str,SUBSTRING(chars_str,FLOOR(1+RAND()*52),1));
       SET i = i + 1;
    END WHILE;
    RETURN return_str;
END //
DELIMITER ;

首先要确保相信函数的变量log_bin_trust_function_creators为1

SELECT @@log_bin_trust_function_creators variable;

SET GLOBAL log_bin_trust_function_creators = 1;
存储过程

​ 向s1、s2表添加数据的存储过程

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE insert_s1 (IN min_num INT (10), IN max_num INT(10))
BEGIN
	DECLARE i INT DEFAULT 0;
	SET autocommit = 0;
	REPEAT
	SET i = i + 1;
	INSERT INTO s1 VALUES(
		(min_num + i),
		rand_string(6),
		(min_num + 30* i + 5),
		rand_string(6),
		rand_string(10),
		rand_string(5),
		rand_string(10),
		rand_string(10)
	);
	UNTIL i = max_num
	END REPEAT;
	COMMIT;
END //
DELIMITER;



DELIMITER //
CREATE PROCEDURE insert_s2 (IN min_num INT (10), IN max_num INT(10))
BEGIN
	DECLARE i INT DEFAULT 0;
	SET autocommit = 0;
	REPEAT
	SET i = i + 1;
	INSERT INTO s1 VALUES(
		(min_num + i),
		rand_string(6),
		(min_num + 30* i + 5),
		rand_string(6),
		rand_string(10),
		rand_string(5),
		rand_string(10),
		rand_string(10)
	);
	UNTIL i = max_num
	END REPEAT;
	COMMIT;
END //
DELIMITER;
执行存储过程添加数据
CALL insert_s1(10001, 10000);
CALL insert_s2(10001, 10000);
Explain的输出列

image-20230413142058178

列名 描述
id 在一个大的查询语句中每个SELECT关键字都对应着一个唯一的id
select_type SELECT关键字对应查询的类型
table 表名
partitions 匹配的分区信息
type 针对单表的访问方法
possible_keys 可能使用到的索引
key 实际使用的索引
key_len 实际使用到的索引长度
ref 当使用索引列等值查询的时候,与索引列进行等值匹配的对象信息
rows 预估需要读取的记录条数
filtered 某个表经过搜索条件过滤后剩余记录条数的百分比
Extra 一些额外的信息
1 id

​ id,在一个大的查询语句中每个SELECT关键字都对应着一个唯一的id,所以有几个select关键字就会有几个id:

EXPLAIN SELECT * FROM s1

image-20230413152527504

EXPLAIN SELECT * FROM s1 INNER JOIN s2

image-20230413152550172

上面的两个SQL都只有一个select所以只有一个id

EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key1 IN (SELECT key1 FROM s2) OR key3 = 'a'

子查询有两个select,所以对应两个id1和2

image-20230413153710803

标签:七千,s2,Explain,查询,EXPLAIN,SELECT,MySQL,s1,key1
From: https://www.cnblogs.com/tod4/p/17318602.html

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