分析查询语句:EXPLAIN
1概述
定位了查询慢的SQL之后,就可以使用EXPLAIN或者DESCRIBE工具做针对性的分析查询。两者使用方法相同,并且分析结果也是相同的。
MySQL中有专门负责SQL语句优化的优化器模块,主要功能是计算分析系统中收集到的统计信息,为客户端请求的Query提供它最优的执行计划
(它认为的最优数据检索方案毕竟是自动分析成的,所以不一定是DBA或者开发人员认为的最优方案)
这个执行计划展示了接下来进行具体查询的方式,比如多表连接的顺序、对每个表采用什么方式进行具体的查询等等,MySQL提供的EXPLAIN语句可以用来查询某个查询语句的具体执行计划,根据EXPLAIN语句的输出项,可以有针对性地提升查询SQL的性能。
能查到什么?
- 表的读取顺序
- 数据读取操作的操作类型
- 哪些索引可以被使用
- 哪些索引实际被使用
- 表之间的引用关系
- 每张表有多少行被优化器查询
版本区别
- MySQL5.6.3之前只能使用
EXPLAIN SELECT
,之后可以使用EXPLAIN SELECT, UPDATE, DELETE
- 5.7之前的版本,想要查看
partitions(分区)
和filtered
需要使用EXPLAIN partitions、filtered
,而5.7之后直接默认显示
数据准备
创建表
CREATE TABLE s1 (
id INT AUTO_INCREMENT,
key1 VARCHAR(100),
key2 INT,
key3 VARCHAR(100),
key_part1 VARCHAR(100),
key_part2 VARCHAR(100),
key_part3 VARCHAR(100),
common_field VARCHAR(100),
PRIMARY KEY (id),
INDEX idx_key1 (key1),
UNIQUE INDEX idx_key2(key2),
INDEX idx_key3(key3),
INDEX idx_key_part(key_part1, key_part2, key_part3)
)ENGINE=INNODB CHARSET=utf8
CREATE TABLE s2 (
id INT AUTO_INCREMENT,
key1 VARCHAR(100),
key2 INT,
key3 VARCHAR(100),
key_part1 VARCHAR(100),
key_part2 VARCHAR(100),
key_part3 VARCHAR(100),
common_field VARCHAR(100),
PRIMARY KEY (id),
INDEX idx_key1 (key1),
UNIQUE INDEX idx_key2(key2),
INDEX idx_key3(key3),
INDEX idx_key_part(key_part1, key_part2, key_part3)
)ENGINE=INNODB CHARSET=utf8
创建存储函数
-- 函数返回随机字符串
DELIMITER //
CREATE FUNCTION `rand_string`(n INT) RETURNS varchar(255) CHARSET utf8mb4
BEGIN
DECLARE chars_str VARCHAR(100) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
DECLARE return_str VARCHAR(255) DEFAULT '';
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i < n DO
SET return_str =CONCAT(return_str,SUBSTRING(chars_str,FLOOR(1+RAND()*52),1));
SET i = i + 1;
END WHILE;
RETURN return_str;
END //
DELIMITER ;
首先要确保相信函数的变量log_bin_trust_function_creators
为1
SELECT @@log_bin_trust_function_creators variable;
SET GLOBAL log_bin_trust_function_creators = 1;
存储过程
向s1、s2表添加数据的存储过程
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE insert_s1 (IN min_num INT (10), IN max_num INT(10))
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 0;
SET autocommit = 0;
REPEAT
SET i = i + 1;
INSERT INTO s1 VALUES(
(min_num + i),
rand_string(6),
(min_num + 30* i + 5),
rand_string(6),
rand_string(10),
rand_string(5),
rand_string(10),
rand_string(10)
);
UNTIL i = max_num
END REPEAT;
COMMIT;
END //
DELIMITER;
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE insert_s2 (IN min_num INT (10), IN max_num INT(10))
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 0;
SET autocommit = 0;
REPEAT
SET i = i + 1;
INSERT INTO s1 VALUES(
(min_num + i),
rand_string(6),
(min_num + 30* i + 5),
rand_string(6),
rand_string(10),
rand_string(5),
rand_string(10),
rand_string(10)
);
UNTIL i = max_num
END REPEAT;
COMMIT;
END //
DELIMITER;
执行存储过程添加数据
CALL insert_s1(10001, 10000);
CALL insert_s2(10001, 10000);
Explain的输出列
列名 | 描述 |
---|---|
id | 在一个大的查询语句中每个SELECT关键字都对应着一个唯一的id |
select_type | SELECT关键字对应查询的类型 |
table | 表名 |
partitions | 匹配的分区信息 |
type | 针对单表的访问方法 |
possible_keys | 可能使用到的索引 |
key | 实际使用的索引 |
key_len | 实际使用到的索引长度 |
ref | 当使用索引列等值查询的时候,与索引列进行等值匹配的对象信息 |
rows | 预估需要读取的记录条数 |
filtered | 某个表经过搜索条件过滤后剩余记录条数的百分比 |
Extra | 一些额外的信息 |
1 id
id,在一个大的查询语句
中每个SELECT关键字
都对应着一个唯一的id,所以有几个select关键字就会有几个id:
EXPLAIN SELECT * FROM s1
EXPLAIN SELECT * FROM s1 INNER JOIN s2
上面的两个SQL都只有一个select所以只有一个id
EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key1 IN (SELECT key1 FROM s2) OR key3 = 'a'
标签:七千,s2,Explain,查询,EXPLAIN,SELECT,MySQL,s1,key1 From: https://www.cnblogs.com/tod4/p/17318602.html子查询有两个select,所以对应两个id1和2