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flask-sqlalchemy

时间:2023-04-07 22:44:06浏览次数:39  
标签:engine sqlalchemy flask 数据库 cursor import 连接池

1.sqlalchemy快速使用

flask中没有orm框架。我们需要使用一个对象关系映射来操作数据库。sqlalchemy就是其中之一。
SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将类和对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果
SQLAlchemy本身无法操作数据库,其必须以来pymsql等第三方插件
安装:

pip3.10 install sqlalchemy

补充:SQLAlchemy本身无法操作数据库,其必须以来pymsql等第三方插件

mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]

cx_Oracle
oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]

# 更多:http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html

1.1 使用原生sql连接数据库

sqlalchemy自带连接池,所以不需要自己创建连接池

# 1.导入模块
import time
import threading
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.engine.base import Engine

# 生成引擎对象,sqlalchemy自带连接池
engine = create_engine(
    "mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/book?charset=utf8",
    max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接
    pool_size=5,  # 连接池大小
    pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
    pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置),-1是不回收
)

conn = engine.raw_connection()
cursor=conn.cursor()
cursor.execute('select * from book')
print(cursor.fetchall())

image

1.2 创建数据表

标签:engine,sqlalchemy,flask,数据库,cursor,import,连接池
From: https://www.cnblogs.com/ERROR404Notfound/p/17297592.html

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