一、需求背景
由于项目场景原因，需要将A库(MySQL)中的表a、表b、表c中的数据定时T+1 增量的同步到B库(MySQL)。这里说明一下，不是数据库的主从备份，就是普通的数据同步。经过技术调研，发现Kettle挺合适的，原因如下：
- Kettle （数据抽取、清洗、转换、装载）是由java 编写,可以在 Window、Linux、Unix 上运行。支持多数据源, 多种中间件的专业ETL 工具；
- 可视化界面支持图形化GUI设计界面，组件多样性，支持组件拖拉拽，不用写额外的代码；
- Kettle的流程图本质上都是配置文件，如.ktr/.kjb文件。这种设计的好处就是，当我们把转换流程图画完之后，可以直接复制到另外一个环境中运行，如：在Windows电脑上画好流程图，复制到Liunx系统上运行。
- 免费、组件多、支持开源，一般处理T+1的数据同步是没有问题的。如果并发高、数据量大就建议使用Flink了。
二、使用方式
1. 安装包下载
官网地址：https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/
2. 启动方式
Windows点击Spoon.bat启动
出现以下图片表示正在启动，如果一直没有反应，使用管理员身份运行。
主界面如下：
三、连接MySQL数据库
1. 准备MySQL连接驱动jar包
由于Kettle自身是不带任何数据库驱动包的，所以这里我们需要先自己准备好驱动包，版本最好选择5.1.49。下载好jar包后，拷贝到lib目录下（Windows和Linux同理）。如果已经启动了Kettle，则需要关掉重新启动，否则驱动包不会被加载。
2. 创建数据源
依次点击：转换——>主对象树——>DB连接——>点击新建——>测试
同上操作，创建好两个数据源：源数据库、目标库；目标就是将源数据库中的表数据同步到目标库中去
3. 配置转换流程
① 加入输入节点：转换——>输入——>表输入
② 双击输入节点打开配置页，输入一下信息
这里因为我是定时T+1 增量同步数据，所以我加了个同步条件WHERE gmt_create >= CURDATE()表示该数据创建时间大于当天才会进行查询。
点击预览，正好有一条数据
③加入转换节点：转换——>插入/更新——>按住shift建立连接
④ 双击插入/更新节点，打开配置页
⑤ 点击运行测试
