场景：群里有小伙伴求助jmsactivemq如何使用kettle进行消费数据，之前连接过kafka，rabbtimq，想着activemq应该也没啥难度，结果低估了activemq。盘他！！！插曲：ActiveMq有两个版本：ActiveMQ Classic和ActiveMQArtemis两个版本，kettle中的jms插件连接activemq只支持ActiveMQArtemis，结果

场景：时不时群里面会有小伙伴咨询使用kettle连接mssqlserver数据库，折腾很久浪费时间，今天刚好有时间把这一块梳理下，希望能让大家节省时间提高效率。 1、首先要知道连接sqlserver有两种方式，JTDSjdbc驱动和微软的原装驱动，如下图所示： 兼容性：jTDS:jTDS兼容旧版本的SQLSer

1、kettle本身文件上传功能不是很友好，甚至是不能直接使用，需要调整文件上传接口才可以正常接收到文件，本次讲解内容主要是通过自定义插件解决这个问题。2、通过springboot编写简单demo，模拟文件上传，接口支持三个参数unitCode、password、和文件dataFile。 java代码如下：@Po

 1、在使用kettle调用接口的时候不可避免要调用http或者https接口，调用http接口kettle可以正常工作，但是遇到https接口的时候kettle就会提示证书有误，无法正常调用接口，今天咱们一起通过自研插件的方式来解决这个问题。自研插件需要有一定的java基础，git上有比较多的例子，本次不讲解如

    下载：示例用Excel文件（密码：awov）示例用工程文件    ps:每一个都可以预览哦。

        在数据集成和数据仓库建设中，Kettle作为一个强大的开源ETL工具，提供了灵活的数据抽取、转换和加载功能。本文将通过实战案例，详细介绍Kettle在数据导入、ETL流程设计、自动化任务调度等方面的应用。一、数据导入1.SQL语句导入导入sql语句，支持拖拽加入你

1.ETL选型前言市面上ETL工具国内外加起来估计得有30种之多，其中近20款工具都花时间试用过，现在把试用后总结出来的经验分享一下，目前很多企业在选择ETL工具时不知道怎么选择适合自己的工具也不可能一款一款的去试用，试用成本非常高，而且不同企业数据量，对数据质量的要求，技术开发人员的

什么是Kettle？        Kettle最早是一个开源的ETL（Extract-Transform-Load的缩写）工具，全称为KDEExtraction,Transportation,TransformationandLoadingEnvironment。是一个功能丰富的ETL工具，它允许用户轻松地进行数据抽取、转换和加载。后来Kettle重命名为PentahoD

        在数据集成和数据仓库建设中，ETL（Extract,Transform,Load）工具扮演着至关重要的角色。本文将对六种主流ETL工具进行比较，并深入探讨Kettle的实践应用。一、六种主流ETL工具比较1.DataPipeline设计及架构：专为超大数据量、高度复杂的数据链路设计的灵活、可扩

 场景：交流学习群里面有小伙伴咨询kettle中的javascript代码步骤如何调用外部js文件中的函数，觉得有点意思的，于是就抽时间整理了一下。 1、外部js文件为test.js，代码如下：functiontest(param){return"接收到了参数"+param;}2、当时没有过多考虑，在本地简单写了个demo测

背景很多企业都购买了商业智能（BI）来加速数字化转型，但是发现仅仅依赖BI效果往往不太好。虽然通过BI，企业能够快速分析和可视化数据，然而，BI并不是一个万能工具，它虽然能帮助企业解读数据，但其有效性高度依赖于数据的质量和一致性，很多企业直接用BI连接生产系统的数据进行分析，极大影响了生产

背景很多企业都购买了商业智能（BI）来加速数字化转型，但是发现仅仅依赖BI效果往往不太好。虽然通过BI，企业能够快速分析和可视化数据，然而，BI并不是一个万能工具，它虽然能帮助企业解读数据，但其有效性高度依赖于数据的质量和一致性，很多企业直接用BI连接生产系统的数据进行分析，极大影响了生

一、Kettle简介Kettle（又名：PentahoDataIntegration）是一款国外开源的ETL工具。Kettle中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。kettle是纯java开发，开源的ETL工具，用于数据库间的数据迁移。可以在Linux、Windows、Unix中运

布局图 1.Generaterows：设置请求参数 2.配置第一个接口（登录）- POST  2.1.往请求head中插入数据2.2.从响应的head中读取数据  2.3.对获取的数据进行处理 3.配置第二个接口（获取数据）-GET 3.1.从响应的结果中，反序列化数据  5.保存到DB Reference:

pentaho-server-ce-9.4 数据库连接MYSQL8.0.37 ,测试连接失败，提示：ConnectionServiceImpl.ERROR_0009-Connectiontodatabase[MYSQL8]failed. 在TOMCAT\LOGS\catalina.2024-08-27.log日志内容如下：  20:58:27,287ERROR[ConnectionServiceImpl]Errorend:21:0

USEsampledate;CREATETABLEsampledata.QUADRANT_ACTUALS(REGIONVARCHAR(50)NOTNULL,DEPARTMENTVARCHAR(50)NOTNULL,POSITIONTITLEVARCHAR(50)NOTNULL,ACTUALDECIMAL(18,4),BUDGETDECIMAL(18,4),VARIANCEDECIMAL(18,4));CREATETABLEsampledata.DEPARTME

测试环境： win10+PDI9.0 (PentahoDataintegation 9.0.0.0-423)1、进入KETTLE的安装目录如：cd/dE:\DATA-INTERGRATION命令行执行：encr.bat-kettle 123可生成Encrypted2be98afc86aa7f2e4cb79ce10bec3fd89，即为123对应KETTLE生成的加密后的密码。   2、

Kettle是一个开源的数据集成工具，主要用于ETL（抽取、转换、加载）过程。它的全名是PentahoDataIntegration(PDI)，而Kettle是其早期的名字，Kettle在2006年被Pentaho收购后，正式更名为PentahoDataIntegration（PDI），因此现在更常被称为PDI。PDI仍然是Pentaho产品套件中的一个重要

DPDIonline产品简介DPDIOnline是一款基于Kettle的强大在线任务调度平台，凭借其高效与灵活性，专为调度和监控Kettle客户端生成的ETL任务而设计DPDIOnline功能特性多服务器多版本支持：无缝整合不同服务器和Kettle版本，确保任务执行兼容性和一致性联合开发：由三倍镜成员

场景：kettle调用python执行脚本，处理之后，再把结果数据流发给下一个步骤。 看到有个qq群里有个小伙伴求助要实现kettle调用python脚本，然后接收python脚本执行的结果，最后将结果传递到下一个步骤。之前的课程里面介绍的是kettle通过shell步骤调用python脚本，没有接收python返回的结果

 1、在使用步骤【阻塞数据直到步骤都完成】（英文为Blockthisstepuntilstepsfinish）之前，我们先来了解下什么是 CopyNr？ CopyNr是指 “副本编号” 或 “拷贝编号”，也就是下图中的复制的记录行数，图中的两个步骤复制的记录行数都是0，表示只有一个副本。 2、写日志步骤右

Kettle是一个用于数据集成的开源工具，由Pentaho开发，现已由HitachiVantara维护。Kettle的全名是PentahoDataIntegration(PDI)，主要用于数据提取、转换和加载（ETL）过程。1.核心组件Spoon:图形化的设计工具，用于创建和测试ETL作业和转换。用户可以通过拖放界面来设计

1、上一节可讲解了如何将json数据写入pg数据库表中的json字段，虽然实现了效果，但若客户继续使用表输出步骤则仍然无法解决问题。正确的的解决方式是设置数据库连接参数stringtype=unspecified2、stringtype=unspecified参数的作用：当设置为 unspecified 时，pgJDBC驱动将根据数

场景：源数据库表为mysql的其中有json字段，通过kettle查询出来插入到目标数据库postgresql中，对应的表中也有json字段。。但是报错，提示kettle查询出来是varchar的的字段，无法插入到目标数据库中。1、创建测试表。CREATETABLEt3(idint,nameJSON);2、测试mysql

好久没有发布文章了，就用最近工作常用的kettle工具做为素材写一下随笔，方便以后碰到相同的问题快速解决。kettle的简介我就不介绍了，大家随便百度一下就可以查到，主要作用就是用于从一个或多个数据源中提取数据，对数据进行转换和清洗（这个过程就是ETL），然后加载到目标数据存储中，以