- 2025-01-06kettle转换中步骤间传值
使用背景:数据库1中的表存放了数据库2某个表中的主键字段,现在希望拿到数据库2表中的数据。测试demo中使用DataGrid模拟数据库1,Tableinput模拟数据库2。整体demoDataGrid,模拟数据库1,存放了两个字段,两行数据Tableinput,模拟数据库2,存放了一个SQL查询步骤设置DataGrid设置添加字
- 2025-01-06Kettle用查出来的数据自动创建表.240105
Kettle在表输入的时候,写好很复杂的SQL,有种场景,就是想把这个很复杂的查出来的数据,自动创建一个表。其实,操作步骤不复杂。跟着我来做就是了。1,新建表输出,Shift按住,从表输入拖动箭头到表输出,打开表输出属性,指定数据库,输入需要创建的目标表名。2,点击右下角SQL,自动出来创建表的
- 2024-12-27Kettle--组件--公式(多图警告)
1.组件名称Excel输入,排序记录,公式2.准备2.1Excel输入2.2排序记录2.3公式效果图:3.连接4.设置4.1Excel输入4.1.1选择文件4.1.2获取表4.1.3获取字段4.2排序记录4.2.1选择排序依据4.2.2选择排序方式4.3公式4.3.1创建字段4.3.2创建公式([语
- 2024-12-16【YashanDB知识库】kettle同步PG至崖山提示no encryption pg_hba.conf记录
【问题分类】数据导入导出【关键字】数据同步,kettle,数据迁移,pg_hba.conf【问题描述】使用kettle同步postgresql至崖山数据库时提示以下报错信息:【问题原因分析】pg_hba.conf文件中没有正确配置允许从IP地址连接到数据库的规则。pg_hba.conf文件是PostgreSQL中用于控制
- 2024-12-16【YashanDB知识库】kettle同步大表提示java内存溢出
【问题分类】数据导入导出【关键字】数据同步,kettle,数据迁移,java内存溢出【问题描述】kettle同步大表提示ERROR:couldnotcreatethejavavirtualmachine!【问题原因分析】java内存溢出【解决/规避方法】①增加JVM的堆内存大小。编辑Spoon.bat,增加堆大小到2GB,如:if"%PENTA
- 2024-12-13Kettle--csv文件(多图告警)
1.组件2.原名称3.配置信息3.13.23.33.43.53.63.73.83.94.效果图5数据:2020年1月联考成绩(密码:d6h1)ps:这里提供搜索
- 2024-12-13opencv imshow 大图片显示,拖动显示
用imshow显示大图片,不能完整显示,不方便。结合网友的代码,修改成现在的代码,可以拖动图片,方便查看完整图片。而且方便调试,只需要用MatShow替换imshow。structMouseParam{intm_WinWidth;//窗口大小intm_WinHeight;cv::Stringm_WinName;//窗口名称cv::Po
- 2024-12-11算法分析——算法学习(前置)
前言在学习算法时,时间复杂度和空间复杂度帮助我们评估算法的效率和资源使用情况。时间复杂度描述算法运行时间随输入规模增长的变化,指导我们选择高效的算法;空间复杂度则衡量算法占用内存的变化,确保算法在资源有限的条件下运行良好。在实际应用中,需要根据具体需求权衡时间和空
- 2024-12-11自定义阿里云OSS图片大小
在访问oss图片时,如果图片太大,而本地网络不是很好的情况下,图片加载时间比较长,阿里云的oss有这个功能,在访问图片的时候指定大小显示,在显示的时候直接对图片进行压缩,这样可以加快访问速度!##图片地址https://gateon-ds.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/000a960090b343f0884b35acbd80e
- 2024-10-16使用kettle常见异常情况处理
kettle版本:pdi-ce-9.2.0.0-290kettle之Pan简介:pan是一个转换执行引擎,用来执行转换。 1.-version显示版本信息2.-file=filename运行的文件3.-param:key=value指定命名参数4.-log=loggingfilename设置日志文件5.-level
- 2024-09-21使用Kettle对Excel进行数据处理
下载:示例用Excel文件(密码:awov)示例用工程文件 ps:每一个都可以预览哦。
- 2024-09-19Kettle的实战练习指南:从数据导入到ETL自动化
在数据集成和数据仓库建设中,Kettle作为一个强大的开源ETL工具,提供了灵活的数据抽取、转换和加载功能。本文将通过实战案例,详细介绍Kettle在数据导入、ETL流程设计、自动化任务调度等方面的应用。一、数据导入1.SQL语句导入导入sql语句,支持拖拽加入你
- 2024-09-18六种主流ETL工具的比较与Kettle的实践练习指南--MySQL、hive、hdfs等之间的数据迁移
在数据集成和数据仓库建设中,ETL(Extract,Transform,Load)工具扮演着至关重要的角色。本文将对六种主流ETL工具进行比较,并深入探讨Kettle的实践应用。一、六种主流ETL工具比较1.DataPipeline设计及架构:专为超大数据量、高度复杂的数据链路设计的灵活、可扩
- 2024-09-14ETL数据集成丨建设BI的关键前提是ETL数据集成?
背景很多企业都购买了商业智能(BI)来加速数字化转型,但是发现仅仅依赖BI效果往往不太好。虽然通过BI,企业能够快速分析和可视化数据,然而,BI并不是一个万能工具,它虽然能帮助企业解读数据,但其有效性高度依赖于数据的质量和一致性,很多企业直接用BI连接生产系统的数据进行分析,极大影响了生产
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