不必细说的背景
最近在做一个 Java 项目，需要处理一批历史数据，由于工具限制，采用了 Python 导入 excel 到数据库的方式。
安装依赖包
pip install pandas pip install sqlalchemy pip install pymysql pip install mysql-connector pip install mysql-connector-python
下载缺失文件 typing_extensions.py
如果出现 ModuleNotFoundError: No module named 'typing_extensions'，需要去 github 下载 typing_extensions.py，放在 typing.py 所在的 Lib 文件夹。
可选项
如果要导入的 excel 是低版本的（excel 2003），还需要安装 xlrd。
pip install xlrd
Python 代码
import pymysql
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
from urllib.parse import quote_plus as urlquote ## 处理密码中的特殊字符
db_user = 'root'
db_pass = 'test@2023'
db_host = '192.168.1.10'
db_port = 3306
db_name = 'db_test'
file = r'./test_data.xlsx'
excel = pd.read_excel(file)
conn_str = f'mysql+mysqlconnector://{db_user}:{urlquote(db_pass)}@{db_host}:{db_port}/{db_name}?charset=utf8'
engine = create_engine(conn_str)
##conn = pymysql.connect(host='192.168.1.10',port=3306,user='root',passwd='test@2023',db='db_test',charset='utf8')## to_sql 需要用 engine，不能用 conn
excel.to_sql('tbl_test',con=engine,if_exists='replace',index=False) ##表 tbl_test 可以不存在，导入数据，如果存在则替换
标签：engine,excel,db,pip,install,MySQL,test,Python3 From： https://www.cnblogs.com/fallTakeMan/p/17262571.html