力扣197(MySQL)-上升的温度（简单）

标签：Temperature 197 lag 力扣 w2 w1 MySQL recordDate id

题目：

表： Weather

编写一个 SQL 查询，来查找与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的 id 。

返回结果 不要求顺序 。

查询结果格式如下例。

 解题思路：

方法一：使用窗口函数lag() over( partition by 分组列 order by 排序列) 和 datediff(startdate,endstart)

①先将recordDate和Temperature列向下移动一行，并将日期进行升序排序。

1 SELECT id, recordDate, Temperature, 
2     lag(recordDate, 1) over(order by recordDate) AS beforeDate,
3     lag(Temperature,1) over(ORDER BY recordDate ) AS beforeTemperature
4 FROM weather 

 ②然后再用第一步查找出来的结果作为临时表，来筛选出两个连续日期（差值为1）和后一天温度比前一天高的id。

1 SELECT id
2 FROM
3     ( SELECT id, recordDate, Temperature, 
4     lag(recordDate, 1) over(order by recordDate) AS beforeDate,
5     lag(Temperature,1) over(ORDER BY recordDate ) AS beforeTemperature
6     FROM weather ) as a
7 where Temperature > beforeTemperature and datediff( recordDate,beforeDate) = 1;    

 方法二：笛卡尔积：假设集合A={a, b}，集合B={0, 1, 2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}。

将weather表进行自连接，分别将别名设置为w1，w2，连接条件是：w2的日期与w1的日期差1 且 w2的温度比w1的温度大。

1 select w2.id
2 from Weather w1
3 join Weather w2
4 where datediff(w2.recordDate, w1.recordDate) = 1 
5 and w2.Temperature > w1.Temperature;

小知识：

①lag()和head()【图片来源】

lag()：我理解为向下移动x行

 head()：我理解为向上移动x行

 ②detediff(datepart,startdate.endddate)：返回enddate-startdate的值。

1 select datediff(year,'2018-07-13','2018-07-14');--output：1
2 select datediff(year,'2018-07-14','2018-07-13');--output：-1

③LEFT JOIN 和RIGHT JOIN需要用ON，INNER JOIN可以用WHERE，INNER JOIN可以省略不写，直接用逗号隔开两个表。

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From： https://www.cnblogs.com/liu-myu/p/17226484.html