1.Redis持久化存储的两种方式
RDB方式 RDB存储是Redis实现的一种存储机制 (默认开启)
AOF方式 AOF存储方式，直接把操作的命令记录下来，保存到一个文件里，类似mysql的binlog日志 (默认关闭)
2.Redis的RDB持久化存储
Redis默认是开启了RDB快照方式，提供持久化存储的功能
如果只让Redis做缓存的服务，不需要持久化时候，也可以关闭所有存储功能
3.Redis的RDB存储方式的配置，默认是开启的
>config get dir #查看存储设置的路径
1) "dir"
2) "/data/redis"
>config get dbfilename #查看rdb存储的文件名，默认是dump.rdb文件
1) "dbfilename"
2) "dump.rdb" #该文件可以保证redis的数据不丢失
# ls /data/redis/
dump.rdb redis.log redis.pid
>config get save #查看rdb默认的存储机制配置
3600 1 300 100 60 10000 #3600s(1个小时) 1(key的一个变化) 300s(5分钟) 100(key的变化) 60s(1分钟) 10000(key的变化)
key的变化越快，保存的就越频繁。 60s中 key变化了10000个，那么我1分钟就会给你存上， 1小时才变化一个key，就1小时给你存一次
更新得越频繁，保存得越频繁。另外，关闭redis服务器会立马触发rdb存储
验证一下rdb持久化存储：
# redis-cli -a redispwd #登录redis先设置一些数据
> set k1 v1
> set k2 v2
> set k3 v3
> keys *
1) "k3"
2) "k2"
3) "k1"
> quit
# ls /data/redis/
dump.rdb redis.log redis.pid
# systemctl stop redis #停止redis，将持久化存储文件模拟删除
# mv /data/redis/dump.rdb /data/redis/dump.rdb.bak
# ls /data/redis/
dump.rdb.bak redis.log
# systemctl start redis #再重新启动redis
# redis-cli -a redispwd #发现持久化数据文件删除后，数据丢失
> keys *
(empty array)
> quit
恢复数据:
# systemctl stop redis
# mv /data/redis/dump.rdb.bak /data/redis/dump.rdb
# systemctl start redis
# redis-cli -a redispwd
> keys *
1) "k3"
2) "k1"
3) "k2"
设置关闭rdb：需要先删除dump.rdb文件
>config set save "" #关闭rdb快照持久化存储,测试的不好使
>config get save #查看
>config rewrite #写入配置文件，永久设置
>config set rdbcompression no #rdb文件需不需要压缩，当磁盘空间比较大时候，可以设置不用压缩
通过修改配置文件关闭rdb持久化:
# vim /etc/redis.conf
save "" #添加
#注释下面的：
#save 3600 1
#save 300 100
#save 60 10000
案例：关闭rdb持久化
rm -f /data/redis/dump.rdb #先删除rdb快照文件，否则即使关闭持久化，还会通过快照给还原过来
vim /etc/redis.conf
save "" #添加，关闭持久化
systemctl restart redis #重启redis
redis-cli -a redispwd
> CONFIG GET save #查看rdb持久化配置为空
1) "save"
2) ""
> set k11 v11 #增加几个key的数据
> set k12 v12
> keys * #查看key
1) "k12"
2) "k11"
> quit
systemctl restart redis #重启redis
redis-cli -a redispwd #重新登录redis，发现重启后数据丢失
> keys *
(empty array)
3.Redis的AOF持久化存储
AOF存储默认是关闭的
AOF存储是把命令直接写入到文件中，文件会不断扩大
1.开启AOF前先关闭RDB（一般建议关闭，持久化存储用其中一种就行)，也能同时配置，同时配置AOF优先生效
# vim /etc/redis.conf
save "" #添加
#注释下面的：
#save 3600 1
#save 300 100
#save 60 10000
2.开启AOF存储方式
>config get append* #查看AOF状态，默认是关闭的
1) "appendonly"
2) "no"
>config set appendonly yes #开启AOF存储
>config rewrite #写入配置文件
案例：开启AOF存储方式持久化存储
>config get append* #查看AOF状态，默认是关闭的
1) "appendonly"
2) "no"
3) "appendfilename"
4) "appendonly.aof"
5) "appendfsync"
6) "everysec"
>config set appendonly yes #开启AOF存储
>config rewrite #写入配置文件
# grep appendonly /etc/redis.conf #查看redis配置文件
appendonly yes
appendfilename "appendonly.aof"
# ls /data/redis/appendonly.aof #查看AOF文件的路径
/data/redis/appendonly.aof
# redis-cli -a redispwd #登录redis写入测试数据
> set a1 b1
> set a2 b2
> keys *
1) "a2"
2) "a1"
# tail -12 /data/redis/appendonly.aof #查看AOF文件记录的命令
set
$2
a1
$2
b1
*3
$3
set
$2
a2
$2
b2
# systemctl restart redis #重启redis
# redis-cli -a redispwd #重新登录redis，数据还在，数据持久化没问题
> keys *
1) "a1"
2) "a2"
> get a1
"b1"
3.AOF存储是把命令直接写入到文件中，文件会不断扩大
>set a b
>set a b
...
ll /data/redis/appendonly.aof #文件时一直在增大的
4.AOF文件的重写
当AOF文件增大到一定程度，我们可以对他进行重写，重写AOF文件可以减小AOF文件的大小，数据不会减少
5.重写方式有两种：手动重写和自动重写
手动重写：
> BGREWRITEAOF #手动重写AOF文件，重写后AOF文件会减小
自动重写：
> config get *aof* #查看自动重写AOF文件的条件，重写后AOF文件会减小
1) "aof-rewrite-incremental-fsync"
2) "yes"
3) "aof-load-truncated"
4) "yes"
5) "aof-use-rdb-preamble"
6) "yes"
7) "aof_rewrite_cpulist"
8) ""
9) "auto-aof-rewrite-percentage"
10) "100" #当达到100%增量的时候会触发AOF重写
11) "auto-aof-rewrite-min-size"
12) "67108864" #AOF文件>67M时候触发AOF重写
13) "replicaof"
14) ""
自动重写的条件：重写条件是aof文件大小>67M，aof文件增大了一倍
案例演示： 手动重写
# ls -l /data/redis/appendonly* #先查看一下AOF文件的大小
# redis-cli -a redispwd #登录下redis，手动触发重写
> BGREWRITEAOF #手动重写AOF文件
# ls -l /data/redis/appendonly* #再查看一下AOF文件的大小，发现会减小
案例演示： 自动重写
# ls -lh /data/redis/appendonly* #先查看一下AOF文件的大小
刚开始比较小
# redis-benchmark -a redispwd #使用压测工具触发写入数据，使AOF文件增大
# ls -lh /data/redis/appendonly* #不断查看AOF文件的大小，发现逐渐增大，当>67M后，会变小，说明达到触发条件后，进行了自动重写
# ls -lh /data/redis/appendonly*
# ......
注意: 自动触发重写 在业务高峰压力大，如果采用自动触发重写，有可能会影响业务，可选择在压力小的时候脚本运行BGREWRITEAOF
标签：AOF,存储,持久,Redis,redis,data,rdb,重写 From： https://www.cnblogs.com/fxxy/p/17192121.html