MySQL是c/s架构
第三方（图形化）工具：workbench Navicat SQlyog phpmyadmin
连接服务器配置信息：地址，端口号，用户名，密码
常见的数据库：mysql oracle sql_server
行：row 列：column
连接数据库：mysql -uroot -p密码
查看数据库仓库：show databases;
选择使用一个数据仓库：use mysql;
查看某有一个数据库中的数据表：showtables;
查看表的结构：desc user;
简单查询数据：
select '字段名1'，‘字段名2’
from ‘表名称’；
查询所有信息：
select *
from "表名称"；
表的别名：
select 别名.字段名
from '表名' ‘ 别名’；
常量显示：
select别名.字段，‘别名1’，‘别名2’
from ‘表名’‘别名’；
去除重复数据（distinct）;
SELECT DISTINCT cs.cust_country
FROM customers cs;
限定查询：
SELECT cs.cust_city
FROM customers cs
WHERE cs.cust_address = 'abc';
SQL语句执行顺序：
from（数据来源）----where字句（根据条件筛选）---select字句（显示的字段）
关系运算符（>、>=、<、<=、=、不等于【<>、!=】）；
逻辑运算（and（逻辑与） 、or（逻辑或）、not（逻辑非））；
备注：java语言中，逻辑与（&、&&）、逻辑或（|、||）、逻辑非（！）
与运算（and）:全1为1，有0为0
或运算（or）:有1为1，全0为0
非运算（not）:取反运算，真为假，假为真
空值运算；
is null（空）
is not null (非空)
not......is null
范围运算：
in
not in
between......and(含边界值)
between min and max(包含边界值)
模糊查询：
like
通配符（%，_）
(%匹配任意多个任意字符)，（_匹配1个任意字符）
mysql数据库查询条件默认不区分大小写
分页：
select ‘字段1’，‘字段2’
from ‘表名称’
where ‘筛选条件’
limit ‘分页设置’；
执行顺序；from--where--select--limit
limit n (n表示数量，默认从第一条数据开始；等价于limit 0,n)
limit n,m (n,表示起始位，m表示数量)
limit n offset m(表示从第m条开始的n条数量)
排序：（升序：asc，降序：desc）
语法： select
from
where
order by '字段1' asc|desc,'字段2' asc|desc
limit
子查询：
查询出下订单的客户信息
SELECT pp.*
FROM customers pp
WHERE pp.cust_id in(
SELECT DISTINCT cs.cust_id
FROM orders cs)
多表查询：（内连接：等值连接，外连接：左外，右外）
等价值连接：from......where筛选条件
语法： select 字段1，字段2，字段3
from 表1，表2，表3
where 表1.字段 = 表2.字段
and 表2.字段 = 表3.字段
内连接的语法：from 表1 inner join 表2 on 筛选条件
可以省略inner
左外：from 表1 left join 表2 on 筛选条件
left join 与 left outer join 一样的（查询left join左边表名的所有数据）
右外：from 表1 right join 表2 on 筛选条件
（查询right join 右边表名的全部数据）
多表查询的运算
筛选出满足题意条件的数据（消除笛卡尔积）
where 筛选条件
分组&统计函数（聚合函数，分组函数）
分组之后进行筛选，需要使用having
语法： select 字段1
from 表1，表2
where 分组之前的筛选
group by '分组的字段'
having 分组后之后筛选
order by '排序字段' desc|asc
limit 分页
where字句之后，不能使用聚合函数
常用的统计函数：max(),min(),sum(),avg(),count()(表示统计null的值)
使用集合（union,union all）可以达到分组的效果
关于union：把多个SQL语句执行结果，合并为1张表
（所以每个sql的字段个事故必须一致）
union与union all 的区别：
union all不会去重，union会去除重复的数据
向表中插入数据（insert into），必须注意数据类型，数据长度，约束，防止插入数据错误
语法： insert into 表名（字段名）
values（值，与字段匹配）
插入全部字段的值：
没有写字段名：
INSERT INTO orders
VALUES (20012,'2006-09-01 00:00:01',10004);
写字段名：
INSERT into orders (order_num,order_date,cust_id)
VALUES (20013,"2006-09-01 00:00:01",10006)
插入部分字段的值：（注意：只插入必填项的数据）
INSERT INTO customers(cust_id,cust_name)
VALUES (10007,'lwl')
一次性插入多条数据：
INSERT INTO customers (cust_id,cust_name)
VALUES (10008,'wyl'),(10009,'xl'),(10010,'vl'),(10011,"xx")
删除表中的数据（delete from）
(通常只删除自己构造的测试数据库，使用where来筛选自己的数据)
没有使用where，将删除整个表中的所有数据
删除部分数据：（例如）
DELETE FROM customers
where cust_id = 10010
DELETE FROM customers
where cust_id in (10011,10009,10008)
快速删除表中的所有数据：truncate 表名
修改表中的数据：（少了where的话，整个表中的所有数据行的相关字段都会被修改）
update 表名
set 修改的字段
where 字段值（条件）
清空相关字段的值：（必填项的内容不能清空）
UPDATE customers
SET cust_city = NULL
where cust_id = 10006;
管理数据库对象：（create，drop，alter）
新增数据库：create database 表名
删除数据表：drop database 表名
对数据表的操作：create table 表名（字段1 数据类型（数据长度 约束......））
快速新增表：（复制一张表格，含数据）
CREATE TABLE customers_2 AS
SELECT ps.*
FROM orders ps;
(复制一张表格，含数据)
CREATE TABLE customers_2 AS
SELECT ps.*
FROM orders ps
WHERE 1=2;
删除表格：drop table 表名称
修改表结构：alter table 表名称
导出数据库：
MySQLdump -uroot -p密码