17.1 xlrd模块 17.2接口自动化第一版17.3pymysql模块 17.4接口自动化第二版

17.1xlrd模块

# xlrd 和openpyxl
# 1.什么是xlrd模块？
# python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。


# 关于xlrd/xlwt和openpyxl的差别
# 两者都是对于excel文件的操作插件，两者的主要区别在于写入操作，其中xlwt针对Ecxec2007之前的版本，即.xls文件，
# 其要求单个sheet不超过65535行，而openpyxl则主要针对Excel2007之后的版本（.xlsx），
# 它对文件大小没有限制。另外还有区别就是二者在读写速度上的差异，xlrd/xlwt在读写方面的速度都要优于openpyxl，
# 但因为xlwt无法生成xlsx是个硬伤，所以想要尽量提高效率又不影响结果时，可以考虑用xlrd读取，用openpyxl写入。

import xlrd
import xlwt
# from xlutils import copy#(copy excel)
import requests
import json


class ExcelSet:

#读的操作：
 def __init__(self):
     self.work_book=xlrd.open_workbook('test.xls',formatting_info=True)#通过三种方式拿到
     print('self.work_book',self.work_book)

     self.work_sheet=self.work_book.sheets()#获取到所有的sheet
     print(self.work_sheet)

#     self.work_sheet=self.work_book.sheet_by_index(0)#通过索引顺序获取sheet
#      print('self.work_sheet',self.work_sheet)

#      self.work_sheet=self.work.sheet_by_name('示例')#通过名称获取sheet
#      print(self.work_sheet)

#      names=self.work_book.sheet_names()#返回book中所有工作表的名字
#      print(names)

#      content=self.work_book.sheet_names()#返回book中所有工作表的名字
#      print(names)
#
#      nrows=self.work_sheet.nrows#获取该sheet中的有效行数，比较重要的方法
#      print(nrows)
#
#      row_lst=self.work_sheet.row(0)#返回由该行中所有的单元格对象组成的列表，本身类型（列表），里面元素的类型：单元格对象（通过索引取值）
#      print(row_lst,type(row_lst)
#      print(type(row_lst[0]))#取到单元格对象
#
#      ncols=self.work_sheet.ncols#获取列表的有效列数
#      print(ncols)
#
#
#      row_len=self.work_sheet.row_len(-1) #返回该列的有效单元格长度
#      print(col_len)
#
#      col_lst=self.work_sheet.col(2)#返回由该列中所有的单元格对象组成的列表
#      print(col_lst)
#
#      col_lst=self.work_sheet.col_values(1)#返回由该列中所有单元格的数据组成的列表
#      print(col_lst)
#
#      # lst=self.work_sheet.cell(行，列)#返回单元格对象
#      # print(lst)

#      lst=self.work_sheet.cell(0,1)#返回单元格对象
#      print(ncols)
#
#      lst=self.work_sheet.cell_value(1,3)#返回单元格中的数据
#      print(lst)
#
#
#
# #通过key,value拼成字典形式
# key=self.work_sheet.row_values(0)
# value=self.work_sheet.row_values(1)
# dic=dict(zip(key,value))
# print(dic)
#
# 类名实例化
excel=ExcelSet()
#
# 写的操作：
#
# 先拷贝，通过下标写入数据
#写入
#1.拷贝
netWorkBook=copy.copy(self.work_book)#这里workSheet还是workBook 要看下

2.取拷贝的excel的sheet---sheet 下标（默认从0开始）
newSheet=netWorkBook.get_sheet(0)

3.写入数据--info--newSheet,write(行下标，列下标，内容)
newSheet.write(1,7,"通过")

4.保存excel
netWorkBook.save("../excel/result.xls")












# 返回列中单元格的长度
#                  len(0)代表第一行
#
#
#

#
#
# 一、打开文件
# 二、打开文件表

17.2 接口自动化第一版

import xlrd
import xlwt
from xlutils import copy
import requests
import json
import logging
from log import LogHandler
from testCase import cms_case_1,login_cms

class ExcelSet:


   def __init__(self):
       self.work_book=xlrd.open_workbook('test.xls',formatting_info=True)
       self.work_sheet=self.work_book.sheet_by_index(0) # 通过索引顺序获取sheet
        #1.拷贝
       self.newWorkBook = copy.copy(self.work_book) #这里workSheet还是workBook 要看下

       #2.取拷贝的excel的sheet---sheet 下标（默认从0开始）
       self.newSheet=self.newWorkBook.get_sheet(0)

       #3.实例化日志对象
       log_func=LogHandler.LogHandlers()

       #4.获取cms登录的cookie
       self.cookie=login_cms.login_cms_func()

   def read_excel_data(self):
     for row in range (1,self.work_sheet.nrows):
         case_id=self.work_sheet.cell_value(row,0)#第一次拿到用例的id
         desc=self.work_sheet.cell_value(row,1)
         url = self.work_sheet.cell_value(row, 2)
         method = self.work_sheet.cell_value(row, 3)
         header = self.work_sheet.cell_value(row, 4)
         data= self.work_sheet.cell_value(row, 5)
         except_result = self.work_sheet.cell_value(row, 6)
         result = self.work_sheet.cell_value(row, 7)

         if not url or not data:#有问题直接写日志
             logging.error(f'测试用例 {case_id},{desc}url或data为空')
             continue

         if data:
                 data = json.loads(data)  # 反序列化
                 data=eval(data)
         #实例化：按位置传，在cms_case1里按位置接收
         my_case=cms_case_1.MyTestCase(case_id,desc,url,method,
                                       header,data,except_result,result)
         res=my_case.send_request(self.cookie)
         if except_result:
             if except_result in str(res.json()):
                 logging.info(f'测试用例{case_id},{desc}测试通过！！！')
                 self.write_excel_data(row,'测试通过')
             else:
                 logging.info(f'测试用例{case_id},{desc}测试失败！！！')
                 self.write_excel_data(row, '测试失败')

   def write_excel_data(self,row,msg):

       #3.写入数据--info--newSheet,write(行下标，列下标，内容）
       self.newSheet.write(row,7,msg)

       #4.保存excel
       self.newWorkBook.save("../excel/result.xls")

# 实例化:
excel=ExcelSet()
excel.read_excel_data()
17.3 pymysql模块

import pymysql
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',   # 连接的服务器ip
    user='username',   # 用户名
    password='password',  # 密码
    database='day31',   # 你想连接的数据库
    charset='utf8'   # 指定字符编码，不要加杠，如：utf-8
)
cursor = conn.cursor()  # 实例化创建游标，获取游标,才能操作数据库

cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)  # 返回字典型的数据)  # 创建游标



sql='select * from sys_user'
rows=cursor.execute(sql)
print(cursor.fetchall())#查询所有的数据，返回是元祖套元祖
print(cursor.fetchone())
print(cursor.fetchone())

# fetchone():获取下一行数据，第一次为首行
# fetchall():获取所有行数据源
# fetchmany(4):获取4行数据，不填参数默认查一条


sql='select * from sys_user where user_account = "laoding" '
cursor.execute(sql)
print(cursor.fetchall())#查询所有的数据，返回是元祖套元祖

#改
sql="update sys_user set user_account='laoding' where user_account = 'wind12345' "
cursor.execute(sql)

# 修改，删除，插入一定记得commit
conn.commit()


sql='select * from sys_user where user_account="laoding" '
cursor.execute(sql)
print(cursor.fetchall())#查询所有的数据，返回是元祖套元祖

#删
sql='delete from sys_user where user_account="laoding" '
effect_row=cursor.execute(sql)
conn.commit()

sql='select * from sys_user where user_account="laoding" '
cursor.execute(sql)
print(cursor.fetchall())#查询

sql="select * from userinfo where name='%s' and password = '%s' "%(username,pwd)
print(sql)
result=cursor.execute(sql)

# 改写为（execute 帮我们做字符串拼接，我们无需且一定不能再为%s加引号了

sql="select * from sys_user where user_account=%s and user_email=%s"#!!!注意%s需要去掉引号，因为pymys
result=cursor.execute(sql,['wind12367','[email protected]'])#pymysql模块自动帮我们解决sql注入问题，只要我们按照pymysql的规矩来。


print(cursor.fetchall())#查询


别忘了
cursor.close() #关闭断标
conn.close()#关闭连接对象

17.3接口自动化第二版

import xlrd
import xlwt
from xlutils import copy
import requests
import json
import logging
from log import LogHandler
from testCase import cms_case_1,login_cms

class ExcelSet:


   def __init__(self):
       self.work_book=xlrd.open_workbook('test.xls',formatting_info=True)
       self.work_sheet=self.work_book.sheet_by_index(0) # 通过索引顺序获取sheet
        #1.拷贝
       self.newWorkBook = copy.copy(self.work_book) #这里workSheet还是workBook 要看下

       #2.取拷贝的excel的sheet---sheet 下标（默认从0开始）
       self.newSheet=self.newWorkBook.get_sheet(0)

       #3.实例化日志对象
       log_func=LogHandler.LogHandlers()

       #4.获取cms登录的cookie
       self.cookie=login_cms.login_cms_func()

   def read_excel_data(self):
     for row in range (1,self.work_sheet.nrows):
         case_id=self.work_sheet.cell_value(row,0)#第一次拿到用例的id
         desc=self.work_sheet.cell_value(row,1)
         url = self.work_sheet.cell_value(row, 2)
         method = self.work_sheet.cell_value(row, 3)
         header = self.work_sheet.cell_value(row, 4)
         data= self.work_sheet.cell_value(row, 5)
         except_result = self.work_sheet.cell_value(row, 6)
         result = self.work_sheet.cell_value(row, 7)

         if not url or not data:#有问题直接写日志
             logging.error(f'测试用例 {case_id},{desc}url或data为空')
             continue

         if data:
                 data = json.loads(data)  # 反序列化
                 data=eval(data)
         #实例化：按位置传，在cms_case1里按位置接收
         my_case=cms_case_1.MyTestCase(case_id,desc,url,method,
                                       header,data,except_result,result)
         res=my_case.send_request(self.cookie)
         if except_result:
             if except_result in str(res.json()):
                 logging.info(f'测试用例{case_id},{desc}测试通过！！！')
                 self.write_excel_data(row,'测试通过')
             else:
                 logging.info(f'测试用例{case_id},{desc}测试失败！！！')
                 self.write_excel_data(row, '测试失败')

   def write_excel_data(self,row,msg):

       #3.写入数据--info--newSheet,write(行下标，列下标，内容）
       self.newSheet.write(row,7,msg)

       #4.保存excel
       self.newWorkBook.save("../excel/result.xls")

# 实例化:
excel=ExcelSet()
excel.read_excel_data()