1. 什么是MVCC
MVCC全称是Multi-Version Concurrency Control（多版本并发控制），是一种并发控制的方法，通过维护一个数据的多个版本，减少读写操作的冲突。
如果没有MVCC，想要实现同一条数据的并发读写，还要保证数据的安全性，就需要操作数据的时候加读锁和写锁，这样就降低了数据库的并发性能。
有了MVCC，就相当于把同一份数据生成了多个版本，在操作的开始各生成一个快照，读写操作互不影响。无需加锁，也实现数据的安全性和事务的隔离性。
事务的四大特性中隔离性就是基于MVCC实现的。
说MVCC的实现原理之前，先说一下事务的隔离级别。
2. 事务的隔离级别
说隔离级别之前，先说一下并发事务产生的问题：
脏读： 一个事务读到其他事务未提交的数据。
不可重复读： 相同的查询条件，多次查询到的结果不一致，即读到其他事务提交后的数据。
幻读： 相同的查询条件，多次查询到的结果不一致，即读到其他事务提交后的数据。
不可重复读与幻读的区别是： 不可重复读是读到了其他事务执行update、delete后的数据，而幻读是读到其他事务执行insert后的数据。
再说一下事务的四大隔离级别：
Read UnCommitted（读未提交）： 读到其他事务未提交的数据，会出现脏读、不可重复读、幻读。
Read Committed（读已提交）： 读到其他事务已提交的数据，解决了脏读，会出现不可重复读、幻读。
Repeatable Read（可重复读）： 相同的条件，多次读取到的结果一致。解决了脏读、不可重复读，会出现幻读。
Serializable（串行化）： 所有事务串行执行，解决了脏读、不可重复读、幻读。
| 隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
|---|---|---|---|
| 读未提交 | 会 | 会 | 会 |
| 读已提交 | 不会 | 会 | 会 |
| 可重复读 | 不会 | 不会 | 会 |
| 串行化 | 不会 | 不会 | 不会 |
MVCC只在Read Committed和Repeatable Read两个隔离级别下起作用，因为Read UnCommitted隔离级别下，读写都不加锁，Serializable隔离级别下，读写都加锁，也就不需要MVCC了。
再谈一下Undo log日志。
3. Undo Log（回滚日志）
Undo Log记录的是逻辑日志，也就是SQL语句。
比如：当我们执行一条insert语句时，Undo Log就记录一条相反的delete语句。
作用：
-
回滚事务时，恢复到修改前的数据。
-
实现 MVCC 。
事务四大特性中原子性也是基于Undo Log实现的。
下面开始谈一下MVCC的实现原理。
4. MVCC的实现原理
4.1 当前读和快照读
先普及一下什么是当前读和快照读。
当前读： 读取数据的最新版本，并对数据进行加锁。
例如：insert、update、delete、select for update、 select lock in share mode。
快照读： 读取数据的历史版本，不对数据加锁。
例如：select
MVCC是基于Undo Log、隐藏字段、Read View（读视图）实现的。
4.2 隐藏字段
先说一下MySQL的隐藏字段，当我们创建一张表时，InnoDB引擎会增加2个隐藏字段。
DB_TRX_ID（最近一次提交事务的ID）：修改表数据时，都会提交事务，每个事务都有一个唯一的ID，这个字段就记录了最近一次提交事务的ID。
DB_ROLL_PTR（上个版本的地址）：修改表数据时，旧版本的数据都会被记录到Undo Log日志中，每个版本的数据都有一个版本地址，这个字段记录的就是上个版本的地址。
4.3 版本链
当我们第一次往用户表插入一条记录时，表数据和隐藏字段的值是下面这样的：
insert into user (name,age) values ('一灯',1);
事务ID（DB_TRX_ID）是1，上个版本地址（DB_ROLL_PTR）是null。
第二次提交事务，把用户年龄加1。
update user set age=age+1 where id=1;
事务ID变成2，上个版本地址指向Undo Log中的记录。
第三次提交事务，再把用户年龄加1。
update user set age=age+1 where id=1;
事务ID变成3，上个版本地址指向Undo Log中事务ID为2的记录。
这样表记录和Undo Log历史数据就组成了一个版本链。
4.4 Read View（读视图）
在事务中，执行SQL查询，就会生成一个读视图，是用来保证数据的可见性，即读到Undo Log中哪个版本的数据。
快照读一般是读取的历史版本的读视图，当前图会生成一个最新版本的读视图。
读视图是基于下面几个字段实现的：
m_ids ：当前系统中活跃的事务ID集合，即未提交的事务。
min_trx_id ：m_ids中最小的ID
max_trx_id ：下一个要分配的事务ID
creator_trx_id: 当前事务ID
读视图决定当前事务能读到哪个版本的数据，从表记录到Undo Log历史数据的版本链，依次匹配，满足哪个版本的匹配规则，就能读到哪个版本的数据，一旦匹配成功就不再往下匹配。
数据可见性规则：
- DB_TRX_ID = creator_trx_id
如果这个版本数据的事务ID等于当前事务ID，表示数据记录的最后一次操作的事务就是当前事务，当前读视图可以读到这个版本的数据。 - DB_TRX_ID < min_trx_id
如果这个版本数据的事务ID小于所有活跃事务ID，表示这个版本的数据不再被事务使用，即事务已提交，当前读视图可以读到这个版本的数据。 - DB_TRX_ID >= max_trx_id
如果这个版本数据的事务ID大于等于下一个要分配的事务ID，表示有新事务更新了这个版本的数据，这种情况下，当前读视图不可以读到这个版本的数据。 - min_trx_id <= DB_TRX_ID < max_trx_id
如果这个版本数据的事务ID在当前系统中活跃的事务ID集合（m_ids）里面，表示这个版本的数据被其他事务更新过，当前读视图不可以读到这个版本的数据。
如果这个版本数据的事务ID不在当前系统中活跃的事务ID集合（m_ids）里面，表示是在其他事务提交后创建的读视图，当前读视图可以读到这个版本的数据。
5. 不同隔离级别下可见性分析
在不同的事务隔离级别下，生成读视图的规则不同：
- READ COMMITTED（读已提交） ：在事务中每一次执行快照读时都生成一个读视图，每个读视图中四个字段的值都是不同的。
- REPEATABLE READ（可重复读）：仅在事务中第一次执行快照读时生成读视图，后续复用这个读视图。
5.1 READ COMMITTED（读已提交）
设置MySQL隔离级别为读已提交：
SET session TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
执行两个事务，验证一下：
事务1第一次查询时，会生成一个读视图，读视图的各个属性如下：
| 属性 | 值 |
|---|---|
| m_ids | 1,2 |
| min_limit_id | 1 |
| max_limit_id | 3 |
| creator_trx_id | 1 |
可见的版本链数据是：
符号规则 DB_TRX_ID = creator_trx_id = 1，可以看到当前版本的数据。
事务1第二次查询时，会生成一个新的读视图，读视图的各个属性如下：
| 属性 | 值 |
|---|---|
| m_ids | 1 |
| min_limit_id | 1 |
| max_limit_id | 3 |
| creator_trx_id | 1 |
可见的版本链数据是：
符号规则 min_trx_id <= DB_TRX_ID < max_trx_id（1<=2<3），并且当前数据版本的事务ID不在当前系统中活跃的事务ID集合，可以看到当前版本的数据。
同一个事务内，相同的查询条件，查询到的数据不一致，查到了其他事务更新过的数据，也就是出现了不可重复读的情况。
再看一下，在可重复读隔离级别下，是怎么解决这个问题的。
5.2 REPEATABLE READ（可重复读）
设置MySQL隔离级别为可重复读：
SET session TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
执行两个事务，验证一下：
事务1第一次查询时，会生成一个读视图，读视图的各个属性如下：
| 属性 | 值 |
|---|---|
| m_ids | 1,2 |
| min_limit_id | 1 |
| max_limit_id | 3 |
| creator_trx_id | 1 |
可见的版本链数据是：
符号规则 DB_TRX_ID = creator_trx_id = 1，可以看到当前版本的数据。
事务1第二次查询时，会复用原有的读视图，读视图的各个属性如下：
| 属性 | 值 |
|---|---|
| m_ids | 1，2 |
| min_limit_id | 1 |
| max_limit_id | 3 |
| creator_trx_id | 1 |
可见的版本链数据是：
符号规则 min_trx_id <= DB_TRX_ID < max_trx_id（1<=2<3），并且当前数据版本的事务ID在当前系统中活跃的事务ID集合，所以是不可以看到当前版本的数据。
由此得知，可重复读隔离级别下，相同的查询条件，两次查询到的结果相同，也就是解决了可重复读的问题，是通过复用原有的读视图的方式解决的。
标签：面试官,事务,视图,id,版本,MySQL,数据,ID,硬核 From： https://www.cnblogs.com/yidengjiagou/p/16663224.html