数据库原理基础一

标签：一个数据库基础外键 key 原理数据主键

数据的分类：

结构化数据：有固定的格式，例如一个表格里面的信息
非结构化数据：无固定格式，例如图片、网页、语音、视频
半结构化数据：html、xml格式的数据

数据库：存放数据的一个集合，可以是文件的方式，也可以是其他的方式。

数据库的发展：

萌芽阶段：文件系统

使用磁盘文件来存储数据，比如一个文档里面存了很多数据内容。
缺点：管理不方便，且容易造成文件的损坏、安全性差。

初级阶段：第一代数据库

出现了网状模型、层次模型的数据库

中级阶段：第二代数据库

关系型数据库和结构化查询语言

高级阶段：新一代数据库

"关系-对象"型数据库

数据库结构：

单机架构：数据库就在一个机器上，只能通过这个机器来操作数据库，例如access
主从架构（C/s）：客户端-服务器，将要客户端和服务器区分开，通过客户端发送请求来和服务器交互。
分布式架构：把数据分散在多个地方，不是集中在一起。

各种数据库管理系统：

层次结构：按层（树状结构）组织数据，容易产生冗余
网状结构:关系复杂，不容易管理
关系型数据库：RDBMS，

关系型数据库相关概念：把所有数据放在一张二维表里面

关系：就是一张二维表，
行：row，称为记录，每一行称为一条记录（record）
列：column,称为属性、字段或者域（field）
主键：Primary key，一个或者多个字段的组合，主键不能为空且不能重复
唯一键：Unique key，一个或多个字段的组合，不能重复但可以为空
域：domain，属性的取值范围。

常用的关系型数据据：

mysql： MySQL, MariaDB, Percona Server
oracle
DB2
PostgreSQL

实体-联系模型E-R：

E-R：描述数据库存储数据的结构模型
实体Entity：用矩形表示，例如课程、班级、学生等
属性Attribute：用椭圆形表示，描述实体的特征
联系Relationship：实体的属性之间的关联规则

E-R模型的联系类型：

一对一：假设有两张表，一张存姓名，另一个存身份证，一个人只能有一个身份证。
一对多：假设两张表部门和员工，一个部门能有多个员工信息。
多对多：假设两张表课程和学上。一个学生能拥有多门课程，一个课程也能被多个学生选择。

数据库的操作：

增加：Insert
删除：Delete
查找：Select
修改：Update

数据库的规范化：

作用：减少数据的冗余，增进数据的一致性。越高的范式数据库冗余越小

第一范式（1NF）:无重复列、一列不能有多个值
第二范式（2NF）：表中的每一条记录都能被唯一区分（通过主键区分），某一个非主键的字段要依赖整个组件，而不能只依赖部分主键（多个字段组成一个逐渐）。
第三范式（3NF）：非主键的字段之间不能有从属关系

注意：满足第一范式的数据库才能称为关系数据库。

SQL

SQL：Structure Query Language，结构化查询语言。SQL配套关系型数据库使用的。
SQL解释器：将SQL语句解释成机器语言
数据存储协议：应用层协议，C/S
S：server, 监听于套接字，接收并处理客户端的应用请求
C：Client

数据约束：

约束：constraint，需要遵守的限制

常见的约束：

主键：primary key，一个或多个字段的组合，非空且唯一。
唯一键：unique key，一个或者多个字段的组合
非空：not null
外键：foreign key，用来建立表和表之间的关系。外键的字段依赖于另一张表的字段。
默认：default，默认值
检查：字段值的一个范围

主键和外键的区别：

主键：primary key
作用：用于惟一地标识表中的某一条记录，确保每列的原子性。
形式：主键可以由一个字段，也可以由多个字段组成，分别成为单字段主键或多字段主键
其他：建立主键会生成唯一索引,一个表只能建一个主键。
外键：foreign key
作用：保持数据一致性，完整性，主要目的是使两张表形成关联，并控制存储在外键表中的数据。
形式：建立外键的表为“从表”，外键依赖的表为“主表”，主表是从表的“外表”
其他：外键只能引用外表中的列的值！一个表只能建一个外键。
建立外键的列，必须是外表的主键，并且字段类型必须一致。

关系运算：

选择：筛选行（记录）
投影；（cut）筛选列
连接：表和表之间的关系。比如外键。

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