Oracle中表的统计信息

1.查看Oracle中表的统计信息

oracle数据库在执行sql语句的时候，会根据统计信息计算怎样执行性能更优，当执行性能比自己想象的慢时，就有可能是统计信息不新导致，查看统计信息常用的方式有如下三种：

1 查看当前用户下的统计信息

select * from user_tab_statistics t where t.table_name=upper('dp_query_table_config');

2 查看dba用户下的统计信息

select * from dba_tab_statistics t where t.table_name=upper('dp_query_table_config');

3 如果上面两个都没有查到，通常会查到的，就可以用下面这个查询所有的统计信息

select * from all_tab_statistics t where t.table_name=upper('dp_query_table_config');

搜集表统计信息

• NUM_ROWS：表行数是CBO计算选择率基数的依据来源
• BLOCKS：表使用块数
• AVG_ROW_LEN：表记录平均长度，单位字节
• EMPTY_BLOCKS：高水位线下空块数量，CBO计算选择率依据之一
• CHAIN_CNT：行连接数量，表明表数据块物理分布情况
• SAMPLE SIZE：搜集统计信息的采样比例，体现采样统计信息的精准度
• LAST ANALYZED：记录上一次 ANALYZE搜集时间

搜集表列统计信息

• NUM_DISTINCT：表列去重值数量（NDV），用于计算选择率
• NUM_NULLS：表列空值，也用于计算选择率
• LOW_VALUE/HIGH_VALUE：用于计算多谓词选择率与基数
• DENSITY：表列数据分布密度，用于计算选择率
• NUM_BUCKETS:直方图列中Buckets数量，用于CBO绑定变量窥视

搜集表列索引统计信息

• 索引叶节点块数：统计索引块数量，用于计算索引成本
• 索引二元高度Levels：索引树的高度，用于计算遍历索引的成本
• 索引集簇因子（CF：Clustering Factor）：判断是否选择使用索引的依据依据之一
• 去重键数量（Distinct Keys），用于计算索引成本

2.Oracle重新收集表统计信息

method_opt:决定histograms信息是怎样被统计的.method_opt的取值如下(默认值为FOR ALLCOLUMNS SIZE AUTO):

•     for all columns: 统计所有列的histograms.
•     for all indexed columns: 统计所有indexed列的histograms.
•     for all hidden columns: 统计你看不到列的histograms

begin
    dbms_stats.gather_table_stats(
        ownname => upper('USERNAME'）,   -- 要分析表的拥有者（需要替换）
        tabname => upper('TABLENAME'）,  -- 要分析的表名（需要替换）
        method_opt => 'for all indexed columns',
        no_invalidate => false,   -- 如果设置为 TRUE，则不会使相关游标无效。如果设置为 FALSE，该过程会立即使相关游标无效。
        force => true             -- force:即使表锁住了也收集统计信息.
    );
end;
/

在重新获取统计信息之前可以先重建一下索引：

select 'alter index ' || '索引名称' || ' rebuild;' from user_indexes