事务

redis事务就是一个命令执行的队列，将一系列预定义命令包装成一个整体（一个队列），当执行时，一次性按照添加顺序依次执行，中间不会被打断或者干扰。

一个队列中，一次性，顺序性，排他性的执行一系列命令

基本操作

• 开启事务:  multi   设定事务开启的位置，此指令执行后，后续所有指令均加入到事务中
• 执行事务：exec  设定事务的结束位置，同时执行事务，与multi成对出现，成对使用
• 取消事务：discard  停止当前事务的定义，发生在nulit之后，exec之前

加入事务的命令暂时进入到任务队列中，并没有立即执行，只有执行exec命令才开始执行

1.redis 不支持回滚“Redis 在事务失败时不进行回滚，而是继续执行余下的命令”， 所以 Redis 的内部可以保持简单且快速。
2.如果在一个事务中的**命令**出现错误，那么**所有的命令**都不会执行；
3.如果在一个事务中出现**运行错误**，那么**正确的命令**会被执行。
注：redis的discard只是结束本次事务,正确命令造成的影响仍然存在.

锁

1.监控数据是否发生变化  ---- 补货

• 对key添加监视锁，在执行exec前如果key发生了变化，终止事务执行
  • watch  key1  [key2]......
• 取消对所有key的监视
  • unwatch

2.分布式锁 ---- 超卖

• 使用setnx设置一个公共锁      setnx lock-key val
  • 无值返回true设置成功，有值返回false设置失败
  •  返回成功的，拥有控制权，进行下一步具体业务操作
  • 返回失败，不具有控制权，排队或者等待
• delete  lock-key ：删除key -- 不删会导致死锁
• expire lock-key  second：为key设置一个超时时间，单位为second，超过这个时间锁会自动释放，避免死锁。
• pexpire lock-key  milliseconds    毫秒
  • 由于操作通常是微秒或毫秒级，因此该锁定时间不宜设置过大，具体时间需要业务测试后确定
    • 锁时间设定推荐：最大耗时*120% + 平均网络延迟*110%
    • 如果业务最大耗时:网络平均延迟，通常为2个数量级，取其中单个耗时较长即可

删除策略

数据状态

redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过ttl指令获取其状态

• XX：具有时效性的数据
• -1：永久有效的数据
• -2：已经过期的数据或 被删除的数据 或 未定义的数据

删除策略

在内存占用与cpu之间寻找一种平衡，顾此失彼都会造成整体reids性能下降，甚至引发服务器宕机或内存泄露

定时删除

创建一个定时器，当key设置有过期时间，到达过期时间，立即执行对键的删除操作

• 优点:节约内存，到时就删除，快速释放掉不必要的内存占用
• 缺点:CPU压力很大，无论CPU此时负载量多高，均占用CPU，会影响redis服务器响应时间和指令吞吐量
• 总结:用处理器性能换取存储空间(拿时间换空间)

惰性删除

只有当访问一个key时，才会判断该key是否过期，，过期就删除。极端情况下可能会出现大量的过期key没有被再次访问，从而不会被清除，占用大量的内存。

• 优点:节约CPU性能，发现必须删除的时候才韶除
• 缺点:内存压力很大，出现长期占用内存的数据
• 总结:用存储空间换取处理器性能〔拿时间换空间)

定期删除

 周期性轮询redis库中时效性数据，采用随机抽取的策略，利用过期数据占比的方式控制删除频度

• redis启动服务器初始化时，读取配置文件 server.hz的值，默认为10
• 每秒执行server.hz次 serverCron（）-----> databasesCron()---->activeExpireCycle()
• activeExpireCycle()对每一个expires[*]逐一进行检测，每次执行250ms/server.hz
• 对某一个expires[*]检测时，随机挑选W个key检测
  • 如果key超时，删除key
  • 如果一轮中删除的key的数量>W*25%,循环该过程
  • 如果一轮中删除的key的数量<=W*25%,检查下一个expires[*]，0-15循环
  • W取值=ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_LOOKUPS_PER_LOOP属性值
• 参数值current_db用于记录activeExpireCycle（）进入哪个expires[*]执行
• 如果activeExpireCycle（）执行时间到期，下次current_db继续向下执行

特点1: CPU性能占用设置有峰值，检测频度可自定义设置

特点2:内存压力不是很大，长期占用内存的冷数据会被持续清理

总结:周期性抽查存储空间（随机抽查，重点抽查)