【Redis】缓存穿透、击穿和雪崩

• Redis的缓存穿透
  • 概念
  • 解决方案
  • 存在的问题
• Redis的缓存击穿
  • 概念：
  • 解决方案
• Redis的缓存雪崩
  • 概念：
  • 解决方案

Redis的缓存穿透

缓存穿透前提是：Redis和MySQL中都没有，然后不停的直接请求MySQL。

• 概念

  用户需要查询一个数据，但是redis中没有（比如说mysql中id=-1的数），直接去请求MySQL，当很多用户同时请求并且都么有命中！于是都去请求了持久层的数据库，那么这样会给持久层数据库带来非常大的压力。一般出现这样的情况都不是正常用户，基本上都是恶意用户！

• 解决方案

  • 布隆过滤器

    布隆过滤器是一种数据结构，对所有可能查询的参数以hash形式存储，在控制层先进行校验，不符合则
    丢弃，从而避免了对底层存储系统的查询压力；

    

  • 缓存空对象

    当存储层查不到，即使是空值，我们也将其存储起来并且在Redis中设置一个过期时间，之后再访问这个数据将会从Redis中访问，保护了持久层的数据库！

    

• 存在的问题

  1. 如果空值能够被缓存起来，这就意味着缓存需要更多的空间存储更多的键，因为这当中可能会有很多
     的空值的键；
  2. 即使对空值设置了过期时间，还是会存在缓存层和存储层的数据会有一段时间窗口的不一致，这对于
     需要保持一致性的业务会有影响。

Redis的缓存击穿

• 概念：

  是指一个非常热点的key，在不停的扛着大并发，当这个key失效时，一瞬间大量的请求冲到持久层的数据库中，就像在一堵墙上某个点凿开了一个洞！

• 解决方案

  1. 设置热点key永不过期，显然不合理！！！！：

     从缓存层面来看，没有设置过期时间，所以不会出现热点 key 过期后产生的问题。

  2. 加互斥锁：

     在查询持久层数据库时，保证了只有一个线程能够进行持久层数据查询，其他的线程让它睡眠几百毫秒，等待第一个线程查询完会回写到Redis缓存当中，剩下的线程可以正常查询Redis缓存，就不存在大量请求去冲击持久层数据库了！

     

Redis的缓存雪崩

• 概念：

  在某一个时间段，缓存的key大量集中同时过期了，所有的请求全部冲到持久层数据库上，导致持久层数据库挂掉！

  • 范例：双十一零点抢购，这波商品比较集中的放在缓存，设置了失效时间为1个小时，那么到了零点，这批缓存全部失效了，而大量的请求过来时，全部冲过了缓存，冲到了持久层数据库！

• 解决方案

  1. Redis高可用：

     搭建Redis集群，既然redis有可能挂掉，那我多增设几台redis，这样一台挂掉之后其他的还可以继续工作，其实就是搭建的集群。（异地多活！）

  2. 限流降级：

     在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对
     某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。

  3. 数据预热：

     数据加热的含义就是在正式部署之前，我先把可能的数据先预先访问一遍，这样部分可能大量访问的数据就会加载到缓存中。在即将发生大并发访问前手动触发加载缓存不同的key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀 。