为了求解问题时思路清晰，建议先分列查询，再将列合并到一个表中，这样相当于将复杂问题拆解为简单问题，一一解决。优点是避免所有问题混在一起，代码逻辑清晰，可迁移性强，下次遇到类似的查询问题能快速求解，缺点是代码看起来不够简洁，存在代码冗余的问题。
一、适用场景和方法
（1）适用场景
考虑查询过程中是否存在以下情况：
- 查询某些列时需要分组才能得到，某些列不需要分组就能得到；
- 查询某些列时需要where条件，某些列不需要where条件；
- 查询这些列时需要多次用到不同的表；
- 某一个列或几个列的查询过程很复杂。
存在上述情况时候，为了求解问题时思路清晰，建议先分列查询，再将列合并到一个表中，这样相当于将复杂问题拆解为简单问题，一一解决。
（2）方法
MySQL多表查询，将查询到的列合并到一个表中使用join函数
具体包括：
| 连接类型（四者选一） | 连接条件（三者选一） |
|---|---|
| left join | natural |
| right join | on <连接条件> |
| inner join | using(col1,col2,...,coln) |
| full outer join |
根据查询需要使用不同的连接类型和条件。其中col指列名（注意两个表的该列名必须相同）。
二、案例分析
案例来自：SQL135 每个6/7级用户活跃情况
现有用户信息表user_info（uid用户ID，nick_name昵称, achievement成就值, level等级, job职业方向, register_time注册时间）：
| id | uid | nick_name | achievement | level | job | register_time |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1001 | 牛客1号 | 3100 | 7 | 算法 | 2020-01-01 10:00:00 |
| 2 | 1002 | 牛客2号 | 2300 | 7 | 算法 | 2020-01-01 10:00:00 |
| 3 | 1003 | 牛客3号 | 2500 | 7 | 算法 | 2020-01-01 10:00:00 |
| 4 | 1004 | 牛客4号 | 1200 | 5 | 算法 | 2020-01-01 10:00:00 |
| 5 | 1005 | 牛客5号 | 1600 | 6 | C++ | 2020-01-01 10:00:00 |
| 6 | 1006 | 牛客6号 | 2600 | 7 | C++ | 2020-01-01 10:00:00 |
试卷信息表examination_info（exam_id试卷ID, tag试卷类别, difficulty试卷难度, duration考试时长, release_time发布时间）：
| id | exam_id | tag | difficulty | duration | release_time |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9001 | SQL | hard | 60 | 2021-09-01 06:00:00 |
| 2 | 9002 | C++ | easy | 60 | 2021-09-01 06:00:00 |
| 3 | 9003 | 算法 | medium | 80 | 2021-09-01 10:00:00 |
试卷作答记录表exam_record（uid用户ID, exam_id试卷ID, start_time开始作答时间, submit_time交卷时间, score得分）：
| uid | exam_id | start_time | submit_time | score |
|---|---|---|---|---|
| 1001 | 9001 | 2021-09-01 09:01:01 | 2021-09-01 09:31:00 | 78 |
| 1001 | 9001 | 2021-09-01 09:01:01 | 2021-09-01 09:31:00 | 81 |
| 1005 | 9001 | 2021-09-01 19:01:01 | 2021-09-01 19:30:01 | 85 |
| 1005 | 9002 | 2021-09-01 12:01:01 | 2021-09-01 12:31:02 | 85 |
| 1006 | 9003 | 2021-09-07 10:01:01 | 2021-09-07 10:21:59 | 84 |
| 1006 | 9001 | 2021-09-07 10:01:01 | 2021-09-07 10:21:01 | 81 |
| 1002 | 9001 | 2020-09-01 13:01:01 | 2020-09-01 13:41:01 | 81 |
| 1005 | 9001 | 2021-09-01 14:01:01 | (NULL) | (NULL) |
题目练习记录表practice_record（uid用户ID, question_id题目ID, submit_time提交时间, score得分）：
| uid | question_id | submit_time | score |
|---|---|---|---|
| 1001 | 8001 | 2021-08-02 11:41:01 | 60 |
| 1004 | 8001 | 2021-08-02 19:38:01 | 70 |
| 1004 | 8002 | 2021-08-02 19:48:01 | 90 |
| 1001 | 8002 | 2021-08-02 19:38:01 | 70 |
| 1004 | 8002 | 2021-08-02 19:48:01 | 90 |
| 1006 | 8002 | 2021-08-04 19:58:01 | 94 |
| 1006 | 8003 | 2021-08-03 19:38:01 | 70 |
| 1006 | 8003 | 2021-08-02 19:48:01 | 90 |
| 1006 | 8003 | 2020-08-01 19:38:01 | 80 |
请统计每个6/7级用户总活跃月份数、2021年活跃天数、2021年试卷作答活跃天数、2021年答题活跃天数，按照总活跃月份数、2021年活跃天数降序排序。由示例数据结果输出如下：
| uid | act_month_total | act_days_2021 | act_days_2021_exam | act_days_2021_question |
|---|---|---|---|---|
| 1006 | 3 | 4 | 1 | 3 |
| 1001 | 2 | 2 | 1 | 1 |
| 1005 | 1 | 1 | 1 | 0 |
| 1002 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 1003 | 0 | 0 | 0 | 0 |
解释：6/7级用户共有5个，其中1006在202109、202108、202008共3个月活跃过，2021年活跃的日期有20210907、20210804、20210803、20210802共4天，2021年在试卷作答区20210907活跃1天，在题目练习区活跃了3天。
分析是否适用‘列拼接成表’的方法：
根据题目要求可知，总活跃月份数、2021年活跃天数和 2021年试卷作答活跃天数、2021年答题活跃天数，查询所用的表不一样，并且每一个列的查询过程都很复杂，所以采取分列查询再合并列的方法。
分析思路
难点：
1.建立合并列的思想
（1）统计用户总活跃月份数 如果日期重复算一个月份
[使用]：[年月]：date_format(exrp,'%y%m') ; 去重：distinct
（2）统计用户2021年活跃天数 如果日期重复算一天
[使用]：[2021年]: year(exrp) = 2021; [年月日]：date(exrp) ; 去重：distinct；
注意： 判断是否是2021年应该放在select里面而不是where中
（3）统计2021年试卷作答活跃天数
[使用]： [2021年]: year(exrp) = 2021; [年月日]：date(exrp) ;
（4）统计2021年答题活跃天数
[使用]：多表连接使用 join using( )
（5）合并列
[使用]： [2021年]: year(exrp) = 2021; [年月日]：date(exrp) ;
最终结果
select 查询结果 [总活跃月份数; 2021年活跃天数; 2021年试卷作答活跃天数; 2021年答题活跃天数]
from 从哪张表中查询数据[多个join连接的表]
where 查询条件 [level等级是6/7]
order by 对查询结果排序 [按照总活跃月份数、2021年活跃天数降序];
实现过程
（1）需要一个临时表：
with
main as(
#试卷作答记录和题目练习记录
select distinct
a.uid,
date(start_time) as days,
'exam' as tag
from user_info a
left join exam_record b
using(uid)
union
select distinct
a.uid,
date(submit_time) as days,
'question' as tag
from user_info a
left join practice_record c
using(uid)
)
注意：mysql版本在8.0之前不支持with。如需配置mysql的8.0版本参考
（2）求select列
- 总活跃月份数
#总活跃月份数 attr
select
uid,
count(distinct date_format(days,'%y%m')) as act_month_total
from main
group by uid
- 2021年活跃天数
#2021年试卷作答活跃天数 attr1
select
uid,
count(distinct(if(year(start_time) = 2021,start_time,null))) as act_days_2021_exam
from main
group by uid
-
2021年试卷作答活跃天数
-
count(distinct(if(year(date(act_date)) = 2021 and tag = 'exam',act_date,null)))利用tag标记是试卷作答记录还是答题作答记录。
#2021年试卷作答活跃天数 attr2
select
uid,
count(distinct(if(year(days) = 2021 and tag = 'exam',days,null))) as act_days_2021_exam
from main1
group by uid
- 2021年答题活跃天数
#2021年答题活跃天数 attr3
select
uid,
count(distinct(if(year(days) = 2021 and tag = 'question', days, null))) as act_days_2021_question
from main1
group by uid
（3）合并列
select
a.uid,
act_month_total,
act_days_2021,
act_days_2021_exam,
act_days_2021_question
from user_info a
left join attr using(uid)
left join attr1 using(uid)
left join attr2 using(uid)
left join attr3 using(uid)
where level between 6 and 7
order by act_month_total desc,act_days_2021 desc
求解代码
方法一：
使用 with
with
main as(
#试卷作答记录和题目练习记录
select distinct
a.uid,
date(start_time) as days,
'exam' as tag
from user_info a
left join exam_record b
using(uid)
union
select distinct
a.uid,
date(submit_time) as days,
'question' as tag
from user_info a
left join practice_record c
using(uid)
)
#合并列
select
a.uid,
act_month_total,
act_days_2021,
act_days_2021_exam,
act_days_2021_question
from user_info a
left join(
#总活跃月份数指的是所有年
select
uid,
count(distinct date_format(days,'%y%m')) as act_month_total
from main
group by uid
) attr using(uid)
left join(
#2021年活跃天数
select
uid,
count(distinct if(year(days) = 2021,days,null)) as act_days_2021
from main
group by uid
) attr1 using(uid)
left join(
#2021年试卷作答活跃天数
select
uid,
count(distinct(if(year(days) = 2021 and tag = 'exam',days,null))) as act_days_2021_exam
from main
group by uid
) attr2 using(uid)
left join(
#2021年答题活跃天数
select
uid,
count(distinct(if(year(days) = 2021 and tag = 'question',days,null))) as act_days_2021_question
from main
group by uid
) attr3 using(uid)
where level between 6 and 7
order by act_month_total desc,act_days_2021 desc#按照总活跃月份数、2021年活跃天数降序排序
方法二：
不使用 with
select
uid,
count(distinct date_format(days,'%y%m')) as act_month_total,#总活跃月份数指的是所有年
count(distinct if(year(days) = 2021,days,null)) as act_days_2021,#2021年活跃天数
count(distinct(if(year(days) = 2021 and tag = 'exam',days,null))) as act_days_2021_exam,#2021年试卷作答活跃天数
count(distinct(if(year(days) = 2021 and tag = 'question',days,null))) as act_days_2021_question#试卷作答记录和题目练习记录
from user_info
left join(
select distinct
uid,
date(start_time) as days,
'exam' as tag
from user_info
left join exam_record using(uid)
union
select distinct
uid,
date(submit_time) as days,
'question' as tag
from user_info
left join practice_record using(uid)
) main using(uid)
where level between 6 and 7
group by uid
order by act_month_total desc,act_days_2021 desc#按照总活跃月份数、2021年活跃天数降序排序
扩展：
前往查看MySQL 嵌套子查询 with子句 from子查询 in子查询 join子查询
标签：01,join,uid,合并,days,查询,2021,act From： https://www.cnblogs.com/chengyj/p/17085609.html