SQL Server Non-Clustered Indexes（非聚集索引）
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非聚集索引是一种数据结构，可以提高查询速度。与聚集索引不同，非聚集索引将索引数据与表中的数据行分开进行排序和存储。它是表中选定数据列的副本，其中包含指向关联表的链接。
与聚集索引类似，非聚集索引使用B+树结构来组织其数据。
一个表可以有一个或多个非聚集索引，每个非聚集索引可以包含表的一列或多列。
下图说明了非聚集索引的结构：
除了存储索引键值，叶节点还存储指向数据行的行指针。这些行指针也称为行定位器。
如果基础表包含聚集索引，则行指针是聚集索引的键，如果基础表未包含索引（底层还是无序的堆结构），则行指针指向表的行。
使用SQL Server CREATE [NONCLUSTERED] INDEX创建非聚集索引
语法：
CREATE [NONCLUSTERED] INDEX index_name
ON table_name(column_list);
此语法中：
- 首先，在
CREATE NONCLUSTERED INDEX子句后面指定索引的名字，NONCLUSTERED关键字可以省略 - 其次，指定要在其上创建索引的表名和该表的列列表作为索引键列。
示例
有如下客户表
因为客户表有主键customer_id,所以是一张聚集表，
A）使用CREATE INDEX语句在一列上添加一个聚集索引
语句查找在阿特沃特的客户:
SELECT
customer_id,
city
FROM
sales.customers
WHERE
city = 'Atwater';
如果打开执行计划，你将看到查询优化器是聚集索引扫描（Scan）来查找行，这是因为customers表中没有为city列建索引
要提高查询速度，你可以给city列添加索引：
CREATE INDEX ix_customers_city
ON sales.customers(city);
此时如果再打开执行计划，将会发现查询优化器使用的是非聚集索引(ix_customers_city:)查找（Seek）：
B）使用CREATE INDEX语句在多列上添加一个聚集索引
查找姓是伯格,并且名是Monika的客户：
SELECT
customer_id,
first_name,
last_name
FROM
sales.customers
WHERE
last_name = 'Berg' AND
first_name = 'Monika';
查询优化器扫描聚集索引来定位客户。
要提高查询速度，你可以创建包含last_name和first_name两列的一个非聚集索引：
CREATE INDEX ix_customers_name
ON sales.customers(last_name, first_name);
现在，查询优化器就会使用索引ix_customers_name来查找客户。
SELECT
customer_id,
first_name,
last_name
FROM
sales.customers
WHERE
last_name = 'Berg' AND
first_name = 'Monika';
创建由多个列组成的非聚集索引时，索引中列的顺序非常重要。您应该将经常用于查询数据的列放在列的开头。
例如，以下查找姓氏(last_name)为Albert的客户。因为last_name是索引中最左边的列，所以查询优化器可以利用索引并使用索引查找方法进行搜索：
SELECT
customer_id,
first_name,
last_name
FROM
sales.customers
WHERE
last_name = 'Albert';
此语句查找名(first_name)为Adam的客户，它也用到了ix_customer_name索引。但它需要扫描（Scan）整个索引进行搜索，这比索引查找（Seek）慢。
SELECT
customer_id,
first_name,
last_name
FROM
sales.customers
WHERE
first_name = 'Adam';
因此，最好将经常用于查询数据的列放在索引列列表的开头。
标签：INDEX,8.3,last,name,聚集,customers,Server,索引,SQL From： https://www.cnblogs.com/michaelshen/p/17074691.html