SQL Server索引与包括的列
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本文使用sales.customers表作为示例
下面语句在email列创建唯一约束:
CREATE UNIQUE INDEX ix_cust_email
ON sales.customers(email);
查找电子邮件为“[email protected]”的客户:
SELECT
customer_id,
email
FROM
sales.customers
WHERE
email = '[email protected]';
打开执行计划，您会发现查询优化器使用的是非聚集索引查找（Index Seek）操作，这样的查找性能来很高。
然而，请看下面语句：
SELECT
first_name,
last_name,
email
FROM
sales.customers
WHERE email = '[email protected]';
在这个执行计划中：
首先，查询优化器使用email列的非聚集索引ix_cust_email上的索引查找来查找email和customer_id。
其次，查询优化器使用sales.customers表的聚集索引的键查找。按客户id（customer_id）查找客户的名字（first_name）和姓氏（last_name）。
第三，对于在非聚集索引中找到的每一行，它使用嵌套循环与聚集索引中发现的行相匹配。
可以清晰的看到，键查找的开销约为查询的50%，这个开销很大。
为了帮助减少这种键查找开销，SQL Server可以通过包含非键列来增加非聚集索引包含的列。
通过在非聚集索引中包含非键列，可以创建覆盖更多查询的非聚集索引。
注意，当索引包含查询引用的所有列时，这样的查询通常称为覆盖查询。
首先，从sales.customers表中删除email列上的非聚集索引ix_cust_email：
DROP INDEX ix_cust_email
ON sales.customers;
然后，在email列上创建一个新索引ix_cust_email_inc，并额外包括两列first_name和last_name：
CREATE UNIQUE INDEX ix_cust_email_inc
ON sales.customers(email)
INCLUDE(first_name,last_name);
现在，查询优化器将只使用非聚集索引来返回查询的请求数据：
包含列的索引可以大大提高查询性能，因为查询中的所有列都包含在索引中；查询优化器可以定位索引中的所有列值，而无需访问表或聚集索引，从而减少磁盘I/O操作。
键列存储在索引的所有级别中，而非键列仅存储在叶级别中。
注意：键列存储在索引的所有级别中，而非键列仅存储在叶级别中。
创建包含列的索引的语法
CREATE [UNIQUE] INDEX index_name
ON table_name(key_column_list)
INCLUDE(included_column_list);