MySQL-基础

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1、MySQL概述

数据库：数据存储的仓库，数据是有组织进行存储

数据库管理系统：操纵和管理数据库的大型软件

SQL：是关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准

MySQL社区版安装完成之后，启动

• win+r services.msc 找到MySQL80启动

• cmd 管理员身份运行

  启动：net start mysql80

  停止：net stop mysql80

客户端连接

• MySQL提供的客户端命令行工具，开始菜单选择MySQL 8.0 Command Line Client

• 系统自带的命令行工具执行指令

  mysql [-h 127.0.0.1] [-P 3306] -u root -p  // 127.0.0.1是连接的服务器的地址  3306是端口
  

  注意：使用这种方式，需要配置PATH环境变量

  此电脑-属性-环境变量配置-path-编辑-新增并确定保存

  C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0\bin\

  在命令行中输入

  mysql -u root -p   // -p输入密码
  

MySQL数据库数据模型

• 关系型数据库（RNBMS）

  建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库（基于表）

  特点：

  1. 使用表存储数据，格式统一，便于维护
  2. 使用SQL语言操作，标准统一，使用方便

• 数据模型

  客户端 - 操作数据库管理系统 - 操作数据库 - 操作表

2、SQL

SQL通用语法

1. SQL语句可以单行或者多行书写，以分号结尾
2. SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性
3. MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写
4. 注释：
   • 单行注释：--注释内容 或 # 注释内容（MySQL特有）
   • 多行注释：/* 注释内容 */

SQL分类

分类	全称	说明
DDL	Data Definition Language	数据库定义语言，用来定义数据库对象（数据库、表、字段）
DML	Data Manipulation Language	数据库操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL	Data Query Language	数据库查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL	Data Control Language	数据库控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

DDL

• 查询

  查询所有数据库

  SHOW DATABASES;
  

  查询当前数据库

  SELECT DATABASE();
  

• 创建

  CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名 [DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则];
  

• 删除

  DROP DATABASE [IF EXISTS]数据库名;
  

• 使用

  USE 数据库名;
  

案例：在命令行操作

create database itcast;
show databases;
create database itcast;  -- 再次创建会报错
create database if not exists itcast;  -- 如果存在则不创建
create database test default charset utf8mb4;  -- 设置字符集
drop database test;
drop database if exists test;  -- 如果存在则删除
use itcast;  -- 使用数据库
select database();   -- 查询当前数据库

• DDL表操作-查询

  • 查询当前数据库的所有表

    SHOW TABLES;
    

  • 查询表结构

    DESC 表名;
    

  • 查询指定表的建表语句

    SHOW CAREATE TABLE 表名;
    

• DDL表操作-创建

  CREATE TABLE 表面(
  	字段1 字段1类型[COMMENT 字段1注释],
      字段2 字段2类型[COMMENT 字段2注释],
      字段3 字段3类型[COMMENT 字段3注释],
      ......
      字段n 字段n类型[COMMENT 字段n注释]
  )[COMMENT 表注释];
  

  注意：[...]为可选参数，最后一个字段后面没有逗号

  案例：

  id	name	age	gender
  1	令狐冲	28	男
  2	风清扬	68	男
  3	东方不败	32	男

  create table tb_user(
      id int comment '编号',
      name varchar(50) comment '姓名',
      age int comment '年龄',
      gender varchar(1) comment '性别'
  ) comment '用户表';
  
  show tables;  -- 查看表
  desc tb_user;   -- 查看表结构，但是没有显示注释
  show create table tb_user; -- 查看表的详细信息
  

• DDL表操作-数据类型

  MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型

  数值类型：

年龄可以声明为 age TINYINT UBSIGNED

成绩可以声明为score double(4,1)

字符串类型：

文件安装包一般有专门的文件服务器存储

char的性能比varchar的性能好

举例：

用户名 username varchar(50) 因为用户名不定长

性别 gender char(1)

日期时间类型：

birthday date

案例：根据需求创建表

设计一张员工信息表，要求如下：

1. 编号（纯数字）
2. 员工工号（字符串类型，长度不超过10位）
3. 员工姓名（字符串类型，长度不超过10位）
4. 性别（男/女，存储一个汉字）
5. 年龄（正常人年龄，不可能存储负数）
6. 身份证号（二代身份证号均为18位，身份证中有X字符）
7. 入职时间（取值年月日即可）

create table emp(
	id int comment '编号',
    workno varchar(10) comment '工号',
    name varchar(10) comment '姓名' ,
    gender char(1) comment '性别',
    age tinyint unsigned comment '年龄',
    idcard char(18) comment '身份证号',
    entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';

• DDL表操作-修改

  添加字段

  ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型（长度） [COMMENT注释] [约束];
  

  案例：

  为emp表增加一个新的字段"昵称"为nickname，类型为varchar(20)

  alter table emp add nickname varchar(20) comment '昵称';
  

  修改数据类型

  ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型（长度）;
  

  修改字段名和字段类型

  ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型（长度） [COMMENT注释] [约束];
  

  案例：

  将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)

  alter table emp change nickname username varchar(30) comment '用户名';
  

  删除字段

  ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
  

  案例：

  将emp表的字段username删除

  alter table emp drop username;
  

  修改表名

  ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
  

  案例：

  将emp表的表名修改为employee

  alter table emp rename to employ;
  

• DDL表操作-删除

  删除表

  DROP TABLE[IF EXISTS] 表名;
  -- 案例
  drop table if exists tb_user;
  

  删除指定表，并重新创建该表

  TRUNCATE TABLE 表名;
  -- 案例
  truncate table employee;   -- 重新会生成空表，数据会被删除
  

  注意：在删除表时，表中的全部数据也会被删除

• MySQL图形化界面

  常见的有：Sqlyog、Navicat、DataGrip

  这里使用DataGrip做演示，安装完成之后，连接上数据库

  创建一个新的test数据库

  create schema test;  -- 和create database test; 效果一样
  

DML

全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增删改操作

添加数据（INSERT）

修改数据（UPDATE）

删除数据（DELETE）

• DML添加数据

  1. 给指定字段添加数据

     INSERT INTO 表名 (字段名1,字段名2,...) VALUES (值1,值2,...)
     

     字段1对应值1...

  2. 给全部字段添加数据

     INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,...);
     

  3. 批量添加数据

     给指定字段赋值：

     INSERT INTO 表名 (字段名1,字段名2,...) VALUES (值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...);
     

     给所有字段赋值：

     INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...);
     

  注意：

  • 插入数据时，指定字段的顺序需要与值的顺序是一一对应的
  • 字符串和日期型数据应该包含在引号中
  • 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内

  练习案例：

  insert into employ(id, workno, name, gender, age, idcard, entrydate) values (1, '1', 'Itcast', '男', 10, '123456789012345678', '2000-01-01');
  
  select * from employ;
  
  insert into employ values (2,'2','张无忌','男',18,'123456789012345678','2000-01-01');
  
  insert into employ values (3,'3','韦一笑','男',38,'123456789012345678','2000-01-01'),(4,'4','赵敏','女',18,'123456789012345678','2000-01-01');
  

• DML修改数据

  UPDATE 表名 SET 字段名1=值1, 字段名2=值2,...[WHERE 条件]
  

  案例：

  -- 将所有的员工的入职日期修改为 2008-01-01
  update employ set entrydate = '2008-01-01';
  

  注意：修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据

• DML删除数据

  DELETE FROM 表名 [WHERE 条件]
  

  注意：

  • DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据
  • DELETE 语句不能删除某一个字段的值（可以使用UPDATE）

  案例：

  -- 删除 gender 为男的员工
  delete from employ where gender ='男';
  -- 删除所有员工
  delete from employ;
  

DQL

全称Data Query Language（数据查询语言），数据查询语言，用来查询数据库中表的记录

查询关键字：SELECT

语法：

SELECT 字段列表

FROM 表名列表

WHERE 条件列表

GROUP BY 分组字段列表

HAVING 分组后条件列表

ORDER BY 排序字段列表

LIMIT 分页参数

• DQL基本查询

  1. 查询多个字段

     SELECT 字段1,字段2,字段3,... FROM 表名;
     SELECT * FROM 表名;
     

  2. 设置别名

     SELECT 字段1 [AS 别名1],字段2[AS 别名2] ... FROM 表名;
     

  3. 去除重复记录

     SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
     

  案例：

  数据准备

  create table emp(
      id        int   comment '编号',
      workno    varchar(10)   comment '工号',
      name    varchar(10)  comment'姓名',
      gender  char(1)   comment'性别',
      age    tinyint unsigned  comment'年龄',
      idcard  char(18)  comment '身份证号',
      workaddress  varchar(50)  comment'工作地址',
      entrydate  date comment'入职时间'
  ) comment '员工表';
  
  insert into emp (id, workno, name, gender, age, idcard,workaddress, entrydate)
  values (1,'1','柳岩','女','20','123456789012345678','北京','2000-01-01'),
         (2,'2','张无忌','男','22','123456789012345678','北京','2000-01-01'),
         (3,'3','韦一笑','男','38','123456789012345678','北京','2000-01-01'),
         (4,'4','赵敏','女','16','123456789012345678','北京','2000-01-01'),
         (5,'5','小昭','女','16','123456789012345678','北京','2000-01-01'),
         (6,'6','柳岩','女','20','123456789012345678','北京','2000-01-01'),
         (7,'7','柳岩','女','20','123456789012345678','北京','2000-01-01'),
         (8,'8','柳岩','女','20','123456789012345678','北京','2000-01-01'),
         (9,'9','柳岩','女','20','123456789012345678','北京','2000-01-01');
  

  基本查询

  1. 查询指定字段 name，workno，age 返回

     select name,workno,age from emp;
     

  2. 查询所有字段返回

     select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;
     -- 也可以用*,但是最好不要用*不够直观
     select * from emp;
     

  3. 查询所有员工的工作地址，起别名

     select workaddress as '工作地址' from emp;
     

  4. 查询公司员工上班地址（不要重复）

     select distinct workaddress as '工作地址' from emp;
     

• DQL条件查询

  语法：

  SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
  

  条件：

案例：

1. 查询年龄等于88的员工

   select * from emp where age=88;
   

2. 查询年龄小于20的员工信息

   select * from emp where age<20;
   

3. 查询年龄小于等于20的员工信息

   select * from emp where age<=20;
   

4. 查询没有身份证号的员工信息

   select * from emp where idcard is null;
   

5. 查询有身份证号的员工信息

   select * from emp where idcard is not null;
   

6. 查询年龄不等于20的员工信息

   select * from emp where age != 20;
   -- 另一种形式
   select * from emp where age <> 20;
   

7. 查询年龄在15岁（包含）到20岁（包含）之间的员工信息

   select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
   -- &&也可以用and
   select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
   -- 或者用between and也行，between后面加小值，and后面接大值
   select * from emp where age between 15 and 20;
   

8. 查询性别为女且年龄小于25岁的员工信息

   select * from emp where gender = '女' and age < 25;
   

9. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息

   select * from emp where age = 18 or age = 20 or age = 40;
   -- 也可以使用IN()
   select * from emp where age in(18,20,40);
   

10. 查询姓名为两个字的员工信息

    -- 模糊匹配
    select * from emp where name like '__';
    

11. 查询身份证号最后一位是X的员工信息

    select * from emp where idcard like '%X';
    -- 另一种查询方式,17个_
    select * from emp where idcard like '_________________X';
    

• DQL聚合函数

  将一列数据作为一个整体进行纵向计算

  常见的聚合函数：

  函数	功能
  count	统计数量
  max	最大值
  min	最小值
  avg	平均值
  sum	求和

  语法：

  SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
  

  注意：null值不参与所有聚合函数运算

  案例：

  1. 统计该企业员工数量

     select count(*) from emp;
     -- 也可以换成具体的字段
     select count(idcard) from emp;
     

  2. 统计该企业员工的平均年龄

     select avg(age) from emp;
     

  3. 统计该企业员工的最小年龄

     select min(age) from emp;
     

  4. 统计北京地区员工的年龄之和

     select sum(age) from emp where workaddress = '北京';
     

• DQL分组查询

  语法：

  SELECT 分组字段 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];
  

  where和having区别：

  • 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤
  • 判断条件不同：where不能对集合函数进行判断，而having可以

  案例：

  1. 根据性别分组，统计男性员工 和 女性员工的数量

     select gender, count(*) from emp group by gender;
     

  2. 根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄

     select gender, avg(age) from emp group by gender;
     

  3. 查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址

     select workaddress, count(*) from emp where age < 45 group by workaddress having count(*) >= 3;
     -- 其中这个count(*)可以起别名，比如下面
     select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;
     

     注意：

     • 执行顺序：where > 聚合函数 > having
     • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

     个人理解：group by就是按照后面的字段进行合并

• DQL排序查询

  语法：

  SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;
  

  排序方式：

  • ASC：升序（默认值）
  • DESC：降序

  注意：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

  案例：

  1. 根据年龄对公司的员工进行升序排列

     select * from emp order by age asc;   -- 默认是asc，asc也可以省略
     -- 降序
     select * from emp order by age desc;
     

  2. 根据入职时间，对员工进行降序排列

     select * from emp order by entrydate desc;
     

  3. 根据年龄对公司的员工进行升序排列，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序

     select * from emp order by age asc, entrydate desc;
     

• DQL分页查询

  语法：

  SELECT 字段名称 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询记录数;
  

  注意：

  • 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 -1 ）* 每页显示记录数
  • 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL是LIMIT
  • 如果查询的是第一页的数据，起始索引可以省略，直接简写为limit10

  案例：

  1. 查询第1页员工数据，每页展示10条记录

     select * from emp limit 0,10;
     

  2. 查询第2页员工数据，每页显示10条记录

     -- (页码-1)*每页展示记录数
     select * from emp limit 10,10;
     

• DQL案例练习

  1. 查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息

     select * from emp where gender = '女' and age in(20,21,22,23);
     

  2. 查询性别为男，并且年龄在20-40岁(含)以内的姓名为三个字的员工

     select * from emp where gender = '男' and (age between 20 and 40) and name like '___';
     

  3. 统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数

     select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;
     

  4. 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排列，如果年龄相同按入职时间降序排序

     select name, age from emp where age <= 35 order by age asc, entrydate desc;
     

  5. 查询性别为男，且年龄在20-40（含）以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序

     select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc, entrydate asc limit 5;  -- limit要放在最后
     

• DQL执行顺序

  DQL的编写顺序：

  SELECT 字段列表

  FROM 表名列表

  WHERE 条件列表

  GROUP BY 分组字段列表

  HAVING 分组后条件列表

  ORDER BY 排序字段列表

  LIMIT 分页参数

  DQL的执行顺序：

  操作	顺序
  FROM	1
  WHERE	2
  GROUP BY	3
  HAVING	4
  SELECT	5
  ORDER BY	6
  LIMIT	7

  案例：

  1. 查询年龄大于15的员工的姓名、年龄，并根据年龄进行升序排序

     select name,age from emp where age > 15 order by age asc;
     -- 验证执行顺序
     select e.name,e.age from emp e where e.age > 15 order by age asc;
     

DCL

全称Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限

用户访问数据库的时候能访问那些数据库

• DCL管理用户

  用户信息存在mysql数据库的user表中

  1. 查询用户

     USE mysql;
     SELECT * FROM user;
     

  2. 创建用户

     CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
     

  3. 修改用户密码

     ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';
     

  4. 删除用户

     DROP USER '用户名'@'主机名';
     

  案例：

  1. 创建用户itcast，只能够在当前主机localhost访问，密码123456；

     create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';
     

     在命令行cmd里面访问

     mysql -u itcast -p

     show databases;

  2. 创建用户xiaozhao，可以在任意主机访问该数据库，密码123465；

     create user 'xiaozhao'@'%' identified by '123456';
     

  3. 修改用户xiaozhao的访问密码为1234；

     alter user 'xiaozhao'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';
     

  4. 删除itcast@localhost用户；

     drop user 'itcast'@'localhost';
     

     注意：

     • 主机名可以使用%通配
     • 这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（Database Administrator数据库管理员）使用

• DCL权限控制

  MySQL中定义了很多种权限，但常用的就以下几种

  权限	说明
  ALL，ALL PRIVILEGES	所有权限
  SELECT	查询数据
  INSERT	插入数据
  UPDATE	修改数据
  DELETE	删除数据
  ALTER	修改表
  DROP	删除数据库/表/视图
  CREATE	创建数据库/表

  1. 查询权限

     SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
     

  2. 授予权限

     GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
     

  3. 撤销权限

     REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';
     

     注意：

     • 多个权限直接，使用逗号分割
     • 授权时，数据库名和表名可以使用*进行通配，代表所有

  案例：

  -- 查询权限
  show grants for 'xiaozhao'@'%';
  -- 授予权限
  grant all on itcast.* to 'xiaozhao'@'%';
  -- 撤销权限
  revoke all on itcast.* from 'xiaozhao'@'%';
  

3、函数

函数是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码

字符串函数：

函数	功能
concat(s1,s2,...sn)	字符串拼接，将S1,S1,..Sn拼接成一个字符串
lower(str)	将字符串str全部转为小写
upper(str)	将字符串str全部转为大写
lpad(str,n,pad)	左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串长度
rpad(str,n,pad)	右填充，用字符串pad对str的右边进行填充，达到n个字符串长度
trim(str)	去掉字符串头部和尾部的空格
substring(str,start,len)	返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串

select 函数(参数);

-- concat
select concat('hello','MySQL');

-- lower
select lower('hello');

-- upper
select upper('hello');

-- lpad
select lpad('01',5,'-');

-- rpad
select rpad('01',5,'-');

-- trim
select trim(' Hello  MySQL');

-- substring字符串截取
select substring('Hello MySQL',1,5);

数值函数：

函数	功能
ceil(x)	向上取整
floor(x)	向下取整
mod(x,y)	返回x/y的模
rand()	返回0~1内的随机数
round(x,y)	求参数x的四舍五入的值，保留y位小数

-- ceil
select ceil(1.1);

-- floor
select floor(1.9);

-- mod
select mod(3,4);

-- rand
select rand();

-- round
select round(2.345,2);

案例：

-- 案例：通过数据库的函数，生成一个六位数的随机验证码
select lpad(round(rand()*1000000),6,'0');

日期函数：

函数	功能
curdate()	返回当前日期
curtime()	返回当前时间
now()	返回当前日期和时间
year(date)	获取指定date的年份
month(date)	获取指定date的月份
day(date)	获取指定date的日期
date_add(date,interval expr type)	返货一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值
datediff(date1,date2)	返回起始时间date1和结束时间date2之前的天数

-- date_add
select date_add(now(), INTERVAL 70 YEAR );

-- datediff
select datediff('2021-12-01','2021-11-01');

-- 案例：查询所有员工的入职天数，并根据入职天数倒序排序
select name, datediff(curdate(), entrydate) as 'entrydays' from emp order by entrydays desc;

流程函数：

函数	功能
if(value,t,f)	如果value为true，则返回t，否则返回f
ifnull(value1,value2)	如果value1不为空，返回value1，否则返回value2
case when [val1] then [res1] ... else [default] end	如果val1为true，返回res1，...否则返回default默认值
case [expr] when [val1] then [res1] ... else [default] end	如果expr的值等于val1，返回res1，...否则返回default默认值

-- 案例：统计班级各个学员的成绩，展示的规则如下：
-- >= 85 展示优秀
-- >= 60 展示及格
-- 否则 展示不及格

create table score(
    id int comment 'ID',
    name varchar(20) comment '姓名',
    math int comment '数学',
    english int comment '英语',
    chinese int comment '语文'
) comment '学员成绩表';
insert into score (id, name, math, english, chinese) VALUES (1,'Tom',67,88,98),(2,'Rose',23,66,90),(3,'Jack',56,98,76);

show databases ;
select
    id,
    name,
    (case when math >= 85 then '优秀' when math >= 60 then '及格' else '不及格' end)'数学',
    (case when english >= 85 then '优秀' when english >= 60 then '及格' else '不及格' end)'英语',
    (case when chinese >= 85 then '优秀' when chinese >= 60 then '及格' else '不及格' end)'语文'
from score;

4、约束

概念：约束是作用域表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据

目的：保证数据库中数据的正确、有效性和完整性

分类：

约束	描述	关键字
非空约束	限制该字段的数据不能为null	not null
唯一约束	保证该字段的所有数据都是唯一，不重复的	unique
主键约束	主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一	primary key
默认约束	保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值	default
检查约束	保证字段值满足某一个条件	check
外键约束	用来让两张表的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性	foreign key

注意：约束是作用于表中字段上的，可以在创建/修改表的时候添加约束

字段名	字段含义	字段类型	约束条件	约束关键字
id	ID唯一标识	int	主键，并且自动增长	primary key, auto_increment
name	姓名	vatchar(10)	不为空，并且唯一	not null, unique
age	年龄	int	大于0，并且小于等于120	check
status	状态	char(1)	如果没有指定该值，默认为1	default
gender	性别	char(1)	无

create table user(
    id int primary key auto_increment comment '主键',
    name varchar(10) not null unique comment '姓名',
    age int check ( age > 0 && age <= 120 ) comment '年龄',
    status char(1) default '1' comment '状态',
    gender char(1) comment '性别'
) comment '用户表';

-- 插入数据
insert into user(name, age, status, gender) values ('Tom1', 19, '2', '男'),('Tom2',25,'0','男');
insert into user(name, age, status, gender) values ('Tom3',19,'1','男');

select * from user;

外键约束：

概念：外键用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性

具有外键的表为子表，外键所关联的表为父表

注意：如果在数据库层面未建立外键关联，所以是无法保证数据的一致性和完整性

语法：

• 添加外键

  create table 表名(
  	字段名 数据类型,
      ...
      [constraint] [外键名称] foreign key(外键字段名) references 主表(主表列名)
  );
  alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(外键字段名) references 主表(主表列名);
  

• 删除外键

  alter table 表名 drop foreign key 外键名称;
  

• 删除/更新行为

  行为	说明
  no action	当在父表中删除更新记录时，先检查记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新（与restrict一致）
  restrict	当在父表中删除更新记录时，先检查记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新（与no action一致）
  cascade	当在父表中删除更新记录时，先检查记录是否有对应外键，如果有，则也删除/更新外键在子表中的记录
  set null	当在父表中删除更新记录时，先检查记录是否有对应外键，如果有则设置子表中该外键值为null（这就要求该外键允许取null）
  set default	父表有变更时，子表将外键列设置成一个默认的值（Innodb不支持）

  alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(外键字段) references 主表名(主表字段名) on update cascade on delete cascade;
  

5、多表查询

多表关系

概述：项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：

1. 一对多（多对一）

   案例：部门与员工的关系

   关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门

   实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

2. 多对多

   案例：学生与课程的关系

   关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择

   实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

   create table student_course(
   	id int auto)increment comment '主键' primary key,
   	studentid int not null comment '学生ID',
   	courseid int not null comment '课程ID',
   	constraint m_courseid foreign key (courseid) references course (id),
   	constraint m_studentid foreign key (studentid) references student (id),
   ) comment '学生课程中间表';
   

3. 一对一

   案例：用户与用户详情的关系

   关系：一对一的关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率

   实现：在任意一方加入外键，关联另一方的主键，并且设置外键为唯一的（UNIQUE）

多表查询概述：

从多张表中查询数据：

-- 多表查询  笛卡尔积
select * from emp, dept;
-- 需要消除笛卡尔积
select * from emp, dept where emp.dept.id = dept.id;

笛卡尔积：笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合A集合和B集合的所有组合情况（在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积）

多表查询分类

• 连接查询

  内连接：相当于查询A、B交集部分数据

  外连接：

  • 左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
  • 右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据

  自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名

• 子查询

内连接查询语法：

• 隐式内连接

  select 字段列表 from 表1,表2 where 条件...;
  

• 显示内连接

  select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件...;
  

  内连接查询的是两张表交集的部分

-- 内连接演示
-- 1.查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称（隐式内连接实现）
-- 表结构：emp, dept
-- 连接条件：emp.dept_id = dept_id
select emp.name, dept.name from emp , dept where emp.dept.id = dept.id;

select e.name, d.name from emp e, dept d where e.dept_id = d.id;

-- 2.查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称（显式内连接实现） ---INNER JOIN ... ON ...
-- 表结构：emp, dept
-- 连接条件：emp.dept_id = dept_id
select e.name, d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id

select e.name, d.name from emp e join dept d on e.dept_id = d.id;

外连接查询语法：

• 左外连接

  select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件...;
  

  相当于查询表1（左表）的所有数据 包含 表1和表2交集部分的数据

• 右外连接

  select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件...;
  

  相当于查询表2（右表）的所有数据 包含 表1和表2交集部分的数据

  -- 外连接演示
  -- 1.查询emp表的所有数据，和对应的部门信息（左外连接）
  -- 表结构：emp, dept
  -- 连接条件：emp.dept_id = dept.id
  select e.*, d.name from emp e left outer join dept d on e.dept d on e.dept_id = d.id;
  
  select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;
  
  -- 2.查询dept表的所有数据，和对应的员工信息（右外连接）
  select d.* , e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;
  

自连接查询语法：

select 字段列表 from 表A 别名A join 表A 别名B on 条件...;

自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询

-- 自连接
-- 1.查询员工以及其所属领导的名字
-- 表结构：emp
select a.name, b.name from emp a, emp b where a.managerid = b.id;

-- 2.查询所有员工emp及其领导的名字emp, 如果员工没有领导，也需要查询出来
-- 表结构：emp a , emp b
select a.name '员工', b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid = b.id;

联合查询-union, union all:

对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集

select 字段列表 from 表A...
union [all]
select 字段列表 from 表B...;

对于联合查询的多张表列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致

union all 会将全部的数据直接合并在一起，union会对合并之后的数据进行去重

-- 1.将薪资低于5000的员工，和年龄大于50岁的员工全部查询出来
select * from emp where salary < 5000
union all
select * from emp where age > 50;

select * from emp where salary < 5000
union
select * from emp where age > 50;

子查询：

概念：SQL语句中嵌套select语句，称为嵌套查询，又称子查询

select * from t1 where column1 = (select column1 from t2);

子查询外部的语句可以是insert / update / delete / select 的任何一个

根据子查询结果不同，分为：

• 标量子查询（子查询的结果为单个值）

  常用的操作符： = <> > >= < <=

  -- 标量子查询
  -- 1.查询"销售部"的所有员工信息
  -- a.查询"销售部" 部门ID
  select id from dept where name = "销售部";
  
  -- b.根据销售部门ID，查询员工信息
  select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = "销售部");
  
  -- 2.查询在"东方白"入职之后的员工信息
  -- a.查询 东方白的入职日期
  select entrydate from emp where name = "东方白";
  
  -- b.查询指定入职日期之后入职的员工信息
  select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = "东方白");
  

• 列子查询（子查询的结果为一列）

  常用的操作符：in、not in、any、some、all

  操作符	描述
  in	在指定的集合范围之内，多选一
  not in	不在指定的集合范围之内
  any	子查询返回列表中，有任意一个满足即可
  some	与any等同，使用some的地方都可以使用any
  all	子查询返回列表的所有值都必须满足

  -- b.比财务部所有人工资都高的员工信息
  select * from emp where salary > all(select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部'));
  
  -- 3.查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息
  -- a.查询研发部所有人工资
  select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = "研发部");
  
  -- b.比研发部其中任意一人工资高的员工信息
  select * from emp where salary > any(select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = "研发部"));
  

• 行子查询（子查询的结果为一行）

  常用的操作符：=、<>、in、not in

  -- 行子查询
  -- 1.查询与"张无忌"的薪资及直属领导相同的员工信息
  -- a.查询"张无忌"的薪资及直属领导
  select salary , managerid from emp where name = "张无忌";
  
  -- b.查询与"张无忌"的薪资及直属领导相同的员工信息
  select * from emp where (salary,managerid)=(select salary , managerid from emp where name = "张无忌"
  );
  

• 表子查询（子查询的结果为多行多列）

  -- 表子查询
  -- 1.查询与"鹿杖客","宋远桥"的置位和薪资相同的员工信息
  -- a.查询"鹿杖客","宋远桥"的职位和薪资
  select job, salary from emp where name = "鹿杖客" or name = "宋远桥";
  
  -- b.查询与"鹿杖客","宋远桥"的置位和薪资相同的员工信息
  select * from emp where (job,salary) in (select job, salary from emp where name = "鹿杖客" or name = "宋远桥");
  
  -- 2.查询入职日期是"2006-01-01"之后的员工信息，及其部门信息
  -- a.入职日期是"2006-01-01"之后的员工信息
  select * from emp where entrydate > "2006-01-01";
  
  -- b.查询这部分员工，对应的部门信息
  select e.* , d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left join dept d on e.dept_id = d.id;
  

根据子查询的位置：分为where之后，from之后，select之后

多表查询案例：

--         多表查询案例
create table salgrade(
    grade int,
    losal int,
    hisal int
) comment '薪资登记表';

insert into salgrade values (1,0,3000);
insert into salgrade values (2,3001,5000);
insert into salgrade values (3,5001,8000);
insert into salgrade values (4,8001,10000);
insert into salgrade values (5,10001,15000);
insert into salgrade values (6,15001,20000);
insert into salgrade values (7,20001,25000);
insert into salgrade values (8,25001,30000);

select * from salgrade;

-- 1.查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息（隐式内连接）
-- 表：emp, dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id
select e.name, e.age, e.job, d.name from emp e, dept d where e.dept_id = d.id;

-- 2.查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息（显式内连接）
-- 表：emp, dept
-- 连接条件：emp.dept_id = dept.id
select e.name, e.age, e.job, d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id where e.age <30;

-- 3.查询拥有员工的部门ID，部门名称
-- 表：emp, dept
-- 连接条件：emp.dept_id = dept.id  distinct去重
select distinct d.id, d.name from emp e, dept d where e.dept_id = d.id;

-- 4.查询所有年龄大于40岁的员工，及其归属的部门名称，如果员工没有分配部门，也需要展示出来
-- 表：emp, dept
-- 连接条件：emp.dept_id = dept.id
-- 外连接
select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id where e.age > 40;

-- 5.查询所员工的工资等级
-- 表：emp, salgrade
-- 连接条件：emp.salary >= salgrade.losal and emp.salary <= salgrade.hisal
select e.* , s.grade, s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary >= s.losal and e.salary <= s.hisal;

select e.* , s.grade, s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary between s.losal and s.hisal;

-- 6.查询"研发部"所有员工的信息及工资等级
-- 表：emp, salgrade, dept
-- 连接条件：emp.salary bwtween salgrade.losal and salgrade.hisal, emp.dept_id = dept.id
-- 查询条件：dept.name = '研发部'
select e.*, s.grade
from emp e,
     dept d,
     salgrade s
where e.dept_id = d.id
  and (e.salary between s.losal and s.hisal)
  and d.name = '研发部';

-- 7.查询"研发部"员工的平均工资
-- 表：emp, dept
-- 连接条件：emp.dept_id = dept.id

select avg(e.salary) from emp e, dept d where e.dept_id = d.id and d.name = "研发部";

-- 8.查询工资比"灭绝"高的员工信息
-- a.查询"灭绝"的薪资
select salary from emp where name = '灭绝';

-- b.查询比她工资高的员工数据
select * from emp where salary > (select salary from emp where name = '灭绝');

-- 9.查询比平均薪资高的员工信息
-- a.查询员工的平均薪资
select avg(salary) from emp;

-- b.查询比平均薪资高的员工信息
select * from emp where salary > (select avg(salary) from emp);

-- 10.查询低于本部门平均薪资的员工信息
-- a.查询指定部门平均薪资
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 1;

-- b.查询低于本部门平均薪资的员工信息
select * from emp e2 where e2.salary < (select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 1);

-- 11.查询所有的部门信息，并统计部门的员工人数
select d.id, d.name, (select count(*) from emp e where e.dept_id = d.id) '人数' from dept d;

select count(*) from emp where dept_id = 1;

-- 12.查询所有学生的选课情况，展示出学生名称，雪花，课程名称
-- 表：student, course, student_course
-- 连接条件：student.id = student_course.studentid, course.id = student_course.courseid

select s.name, s.no, c.name from student s, student_course sc, course c where s.id = sc.studentid and sc.courseid = c.id;

6、事务

事务简介：

事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败

默认MySQL的事务是自动提交的，也就是说当执行一条DML语句，MySQL会立即隐式的提交事务

如果中间出问题抛异常，则可以回滚事务

事务操作：

• 查看/设置事务提交方式

  select @@autocommit;
  set @@autocommit = 0;
  

• 提交事务

  commit;
  

• 回滚事务

  rollback
  

• 开启事务

  start transaction 或 begin
  

事务的四大特性ACID：

• 原子性(Atomicity)：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败
• 一致性(Consistency)：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态
• 隔离性(Isolation)：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
• 持久性(Durability)：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的

并发事务问题：

问题	描述
脏读	一个事务读到另一个事务还没有提交的数据
不可重复读	一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复度
幻读	一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了幻影

事务隔离级别：

隔离级别	脏读	不可重复度	幻读
read uncommitted	√	√	√
read commited	×	√	√
repeatable read(默认)	×	×	√
serializable	×	×	×

-- 查看事务隔离级别
select @@transaction_isolation;
-- 设置事务隔离级别
set [session|global] transaction isolation level {read uncommitted | read committed | repeatable read | serializable};

注意：事务的隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低

标签：--,基础,查询,emp,MySQL,where,id,select
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