关系型数据库 和 非关系型数据库

1、关系型数据库

概述

关系型数据库，被称为SQL，是一个结构化的数据库，创建在关系模型（二维表格模型）基础上，一般面向于记录。

其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。用户通过查询来检索数据库中的数据。

主流的关系型数据库

Oracle、MySQL、PgSQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2 等。

ACID原则

• 原子性（Atomicity）

• 一致性（Consistency）

• 隔离性（Isolation）

• 持久性（Durability）

关系型数据库强调ACID规则。

可以满足对事务性要求较高或者需要进行复杂数据查询的数据操作，而且可以充分满足数据库操作的高性能和操作稳定性的要求。并且关系型数据库十分强调数据的强一致性，对于事务的操作有很好的支持。关系型数据库可以控制事务原子性细粒度，并且一旦操作有误或者有需要，可以马上回滚事务。

2、非关系型数据库

概述

非关系型数据库，又被称为NoSQL（Not Only SQL )，意为不仅仅是SQL（ Structured QueryLanguage，结构化查询语言)。

NoSQL主要是指非关系型、分布式、不提供ACID (数据库事务处理的四个基本要素)的数据库设计模式。

对NoSQL 最普遍的定义是“非关联型的”，强调Key-Value 存储和文档数据库的优点。

主流的非关系型数据库

Redis、Amazon DynamoDB、Memcached、Microsoft Azure Cosmos DB、Hazelcast等。

不遵循ACID原则

使用范围

分布式数据库，近几年分布式数据库用的比较火的是redis。

3、数据库区别

1、数据存储方式不同

SQL：

关系型数据天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储，也很容易提取数据。

NoSQL：

与其相反，非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。

2、扩展方式不同

SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上。

SQL：

为了支持更多并发量，SQL数据库是纵向扩展，也就是说提高处理能力，使用速度更快速的计算机，这样处理相同的数据集就更快了。

因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及很多个表，这都需要通过提高计算机性能来客服。虽然SQL数据库有很大扩展空间，但最终肯定会达到纵向扩展的上限。

NoSQL：

而NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的，NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。

3、对事务性的支持不同

SQL：

如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划，那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。

NoSQL：

虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作，但稳定性方面没法和关系型数据库比较，所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。

参考文章：

关系型数据库与非关系型数据库详解