参考:https://www.cnblogs.com/jelly12345/p/16828722.html
方法一:使用 not in,易理解,效率低,仅适用单字段匹配
适用于数据量小的情况,子表数据少,查外表的时候走外表的索引,这种情况效率还行。
弊端:子查询里面不能有为null的字段,有的话查询结果会不准。
这种方式实际是和子表做HASH连接。
select *
from table1
where id not in (select id from table2);
方法二:使用 left join,条件给上where is null,适用多字段匹配
查询数据量为两表的笛卡尔积,返回左表的全部数据,左表数据量大的话,关联查询速度也会很慢
select t1.*
from table1 t1
left join table2 t2 on t1.id = t2.id
where t2.id is null;
方法三:适用多字段匹配
select *
from table1
where (select count(1) as num from table2 where table2.ID = table1.ID) = 0;
方法四:适用多字段匹配
适用于子查询的表数据量少的情况,not exists使用的是子表的索引,但是外表数据量大的话,速度也会很慢。
本质是对外表做loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。
select *
from table1
where not exists(select 1 from table2 where table1.ID = table2.ID);
标签:table2,一张,table1,查询,表不在,数据量,MySQL,where,select
From: https://www.cnblogs.com/DJOSIMON/p/17012145.html