标签：__ name MongoDB self db data 数据库

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

一、环境配置

（一）下载地址

下载地址：https://www.mongodb.com/try/download/community-kubernetes-operator2

这里为大家下载好了，也可以网盘自取：

链接： https://pan.baidu.com/s/1xNGBcvWZTpILJZR0IzbuXg
提取码：7v2x

（二）安装步骤

按照提示点击下一步即可，需要注意的是记住保存的路径。
建议：在自定义文件路径时，新建MongoDB文件夹，将文件安装在文件夹内。

如图：

1、点击Custom，自定义安装路径。

2、安装完成后，打开文件路径，点击bin目录，复制文件路径。

3、计算机--右击--属性--高级系统设置--环境变量--系统变量--path--新建，将bin目录复制进去，点击确定。

4、再次找到文件路径，进入data文件夹内，创建两个新的文件夹db和log。

5、点击完成后打开cmd窗口输入以下指令：

mongod -dbpath "E:\MongoDB\data\db" -logpath "E:\MongoDB\data\log\mongo.log"
注意：我这里是在E盘，可以根据自己保存的位置进行修改。
输入之后，不要关闭该cmd窗口，重新打开一个cmd窗口，输入mongo来启动MongoDB shell 端。

6、查看新创建的文件夹db、log内是否有新文件产生，有新文件则表示环境配置成功。

配置成功后，将两个cmd窗口关闭即可。

二、数据库的操作

打开cmd窗口，输入mongo，即显示mogondb配置信息，同时进入mongodb输入库。
输入show dbs，即显示初始化的三个数据库。

（一）创建数据库

注意：该数据库存在，则进入，不存在则创建。

use+数据库名：use database_name

在mongodb中的一张表被称为一个集合。

db.func1.insert({name:"张三"})

该表不存在则创建，然后插入数据，存在，则进入，插入数据。

（二）删除数据库

删除指定数据库之前，先进入该数据库：db.dropDatabase()
删除指定表：db.func1.drop()
指定删除数据：db.func.remove({name:"张三"})

（三）修改数据库

修改指定数据：db.func.update({name:"坤哥"},{$set:{name:"坤姐"}})

（四）查询数据库

查看数据库：show dbs
查看当前存在的数据库位置：db
查看数据库内表/集合：show collections
查看表的内容db.func1.find()
指定查看表的具体内容db.func1.find({name:"张三"})

三、案例

结合pycharm将数据，保存至mongodb数据库，在这里以豆果美食代码为例。

（一）导入模块

import pymongo

（二）连接数据库

1、在基础属性中添加连接数据库的代码

若数据库不存在则自动创建数据库。

self.client = pymongo.MongoClient(host="localhost", port=27017)
self.db = self.client["spider_data1"]

2、用生成器返回数据

data_list = html.xpath('.//ul[@class="cook-list"]//li[@class="clearfix"]')
for data in data_list:
    title = data.xpath('./div[@class="cook-info"]/a/text()')[0]
    major = data.xpath('./div/p/text()')[0]
    score = data.xpath('./div/div[1]/span[2]/text()')[0]
    yield{
        "标题":title,
        "配料":major,
        "评分":score
    }

3、循环逐条插入数据库

for item in self.parse_data_index(response):
    self.db.douguo1.insert_one(item)

（三）完整代码

import requests
from lxml import etree
import pymongo

class Dou_Guo(object):
    def __init__(self):
        self.headers={"User-Agent": ""}
        self.client = pymongo.MongoClient(host="localhost", port=27017)
        self.db = self.client["spider_data1"]

    """发起请求并获取数据"""
    def get_data_index(self):
        for i in range(0,2):
            url = "https://www.douguo.com/caipu/%E5%AE%B6%E5%B8%B8%E8%8F%9C/0/{}".format(i*20)
            response = requests.get(url,headers=self.headers)
            if response.status_code ==200:

                yield response.text
            else:
                print("url获取失败！")

    """数据解析"""
    def parse_data_index(self,resp):
        # 创建对象

        html = etree.HTML(resp)
        # 找到所有标签
        try:
            data_list = html.xpath('.//ul[@class="cook-list"]//li[@class="clearfix"]')
            for data in data_list:
                title = data.xpath('./div[@class="cook-info"]/a/text()')[0]
                major = data.xpath('./div/p/text()')[0]
                score = data.xpath('./div/div[1]/span[2]/text()')[0]
                yield{
                    "标题":title,
                    "配料":major,
                    "评分":score
                }
        except IndexError:
            pass
    """实现整个代码的业务逻辑"""
    def run(self):
        for response in self.get_data_index():
            for item in self.parse_data_index(response):
                self.db.douguo1.insert_one(item)

if __name__ == '__main__':
    process = Dou_Guo()
    process.run()

四、pycharm中mongodb的环境配置。

（一）环境配置

开pycharm，在打开设置。

在打开设置中找到插件管理，搜索mongo plugin。

找到此插件，点击下载安装即可。

安装成功后，重启pycharm，找到Mongo Explorer。

打开之后，连接数据库。

点击测试连接。

连接成功后，进行案例测试。

（二）案例测试

输入以下完整代码。

import pymongo
class MongoDB(object):
    def __init__(self):
        # mogodb端口默认27017
        self.client = pymongo.MongoClient(host="localhost",port=27017)
        self.db = self.client["spider_data"]

    def add_data_one(self):
        # func,创建集合 ； insert_one 插入一条数据
        result =self.db.func.insert_one({"name":"张三","age":18,"sex":"男"})
        print(result)
    def add_data_many(self,data):
        result = self.db.func.insert_many(data)

    def find_data(self):
        result = self.db.func.find({"name":"李四"})
        result = self.db.func.find()
        for data in result:
            print(data)




if __name__ == '__main__':
    mdb = MongoDB()
    data = [
        {"name":"李四","age":20,"sex":"男"},
        {"name": "王五", "age": 22, "sex": "男"},
        {"name": "赵六", "age": 18, "sex": "男"},
        {"name": "李七", "age": 19, "sex": "男"},
    ]
    mdb.find_data()

运行之后，点击spider_data的func表。

点击之后显示表数据，则表示成功。

如若点击之后不显示可视化数据表信息见以下关于Mongodb在pycharm中可视化问题，链接如下。

标签：__,name,MongoDB,self,db,data,数据库
From： https://www.cnblogs.com/LoLong/p/17007578.html

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