今天项目的两个地图数据有问题，经检查是由于数据重复造成的，需要去重，解决问题后把使用的相关函数汇总一下
group by是分组函数，partition by是分区函数（像sum()等是聚合函数），注意区分。
用法： OVER(PARTITION BY… ORDER BY…)
比如例子中的，我创建了八条数据，其中四个人是一班，另外四个是二班，partition by s.class 就是对班级进行分区，order by 对成绩进行降序排序，最后观察查出来的rn
row_number() 顺序排序
上图中一班成绩为90,85,85,80，在成绩相同的情况下，先查出来的数据排名优先，所以排名是1,2,3,4
rank() 跳跃排序，如果有两个第一级别时，接下来是第三级别
rank()在成绩相同的情况下，会把数据并列，就像表里的两个85分是并列第二，80分则到了第四，所以是1,2,2,4
dense_rank() 连续排序，如果有两个第一级别时，接下来是第二级别
与rank不同的是，数据相同的情况下，相同的数据并列后，下一个数据的排名会直接跟在后面而不是把重复的数据排名空出来，所以是1,2,2,3
NTILE()函数是将有序分区中的行分发到指定数目的组中，各个组有编号，编号从1开始，就像我们说的’分区’一样 ，分为几个区，一个区会有多少个。
这里查询了3次,第一次分为1个’区’ ,所以查询结果rn全是1，第二次分为2个区，查询结果为 1 1 2 2，意思就是 第一个 ‘区’ 为 1 1 两个编号的数据 ，第二个’区’为 2 2 两个编号的数据，第三次分为三个区，第一个 ‘区’ 为 1 1 两个编号的数据，第二个’区’只有2这个数据，第三个’区’只有3这个数据
关于Partition by：
Partition by关键字是Oracle中分析性函数的一部分，用于给结果集进行分区。它和聚合函数Group by不同的地方在于它只是将原始数据进行名次排列，能够返回一个分组中的多条记录（记录数不变），而Group by是对原始数据进行聚合统计，一般只有一条反映统计值的结果（每组返回一条）。
我们在末尾加一个group by 他会把相同数据分组后合并成一条了，但是partition却能返回一组中的多条数据
标签：函数,分区,rank,分组,sql,排序,数据 From： https://www.cnblogs.com/xieqisheng666/p/16963203.html