在做毕业设计时，对数据库的查询用到了多表查询， 之前学的一知半解的，借着这个机会，又查了些资料，复习了一下，记录下来，以便日后用到时能快速解决问题。
下面实例中用到的是
MySQL：mysql-5.7.13-winx64，
工具是Navicat for MySQL
数据和工具不同时，注意语法的区别
1.1 多表连接有哪些分类?
1.2 针对这些分类有哪些连接方法?
1.3 这些连接方法分别作用于哪些应用场景?
针对这三个点通过实例来讲述，目的是穷尽所有的场景和所有的方法，并且对每个方法的使用做实例。
首先先列举用到的分类(内连接，外连接，交叉连接)和连接方法(如下)：
A）内连接：join，inner join（两者效果一样）
B）外连接：left join，left outer join，right join，right outer join，union
C）交叉连接：cross join
二.下面以实例进行分析
两张假设有两张表格A和B，把表格当作一个集合，那么表格中的记录就是集合中的一个元素。
两张表格如下：
Table A：
Table B：
2.1 内连接（只有一种场景）
inner join 或者join（等同于inner join）
SELECT a.*, b.* FROM A a //a为表A的别名，下面b类似
JOIN B b
ON a.id = b.id //约束条件
结果如下：
其中a.* b.* 表示结果显示包括表A和表B的全部字段，也可自定义要显示的字段（直接用别名.字段名，中间用逗号隔开）from后的表的字段在结果的前面，其中a为表A的别名，b为表B的别名，需要在第一次提到表名的后面声明，之后就可以使用别名代替表名称。应用场景：取表A和表B的交集
条件是on定义的约束，这种场景下得到的是满足某一条件的A，B内部的数据；正因为得到的是内部共有数据，所以连接方式称为内连接。
2.2 外连接（六种场景）
2.2.1 left join 或者left outer join(等同于left join)
SELECT a.*, b.* FROM A a
LEFT JOIN B b
ON a.id = b.id
结果如下，Table B中不存在的记录填充Null:
left join的显示结果依赖于left join前面的表格，同理right join依赖于后面的表格
应用场景:
这种场景下得到的是A的所有数据，和满足某一条件的B的数据;
2.2.2 [left join 或者left outer join(等同于left join)] + [where B.column is null]
SELECT a.id aid,a.age, b.id bid, b.name FROM A a
LEFT JOIN B b
ON a.id = b.id
WHERE b.id is NULL
其中由于表A和表B中有相同的字段id，所以在查询时为结果定义要显示的字段的名称，其中a.id的结果用aid 字段表示，where后再次筛选的条件，非空用b.id is not null
结果如下:
应用场景:
这种场景下得到的是A中的所有数据减去”与B满足同一条件 的数据”，然后得到的A剩余数据；
2.2.3 right join 或者fight outer join(等同于right join)
SELECT a.id aid,a.age, b.id bid, b.name FROM A a
RIGHT JOIN B b
ON a.id = b.id
结果如下，TableB中的数据全部显示，Table A中不存在的记录填充Null:
应用场景:
这种场景下得到的是B的所有数据，和满足某一条件的A的数据；
2.2.4 [left join 或者left outer join(等同于left join)] + [where A.column is null]
SELECT a.id aid,a.age, b.id bid, b.name FROM A a
RIGHT JOIN B b
ON a.id = b.id
WHERE a.id is NULL
结果如下：
应用场景:
这种场景下得到的是B中的所有数据减去 “与A满足同一条件 的数据“，然后得到的B剩余数据；
2.2.5 full join （mysql不支持，但是可以用 left join union right join代替）
SELECT a.id aid,a.age, b.id bid, b.name FROM A a
LEFT JOIN B b
ON a.id = b.id
UNION
SELECT a.id aid,a.age, b.id bid, b.name FROM A a
RIGHT JOIN B b
ON a.id = b.id
union过后，重复的记录会合并（id为2，3，4的三条记录），所以结果如下：
应用场景：
这种场景下得到的是满足某一条件的公共记录，和独有的记录
2.2.6 full join + is null（mysql不支持，但是可以用 （left join + is null） union （right join+isnull代替）
SELECT a.id aid,a.age, b.id bid, b.name FROM A a
LEFT JOIN B b
ON a.id = b.id
WHERE b.id is NULL
UNION
SELECT a.id aid,a.age, b.id bid, b.name FROM A a
RIGHT JOIN B b
ON a.id = b.id
WHERE a.id is NULL
结果如下:
应用场景:
这种场景下得到的是A，B中不满足某一条件的记录之和
注:上面共有其中七（2^3-1）种应用场景，还有一种是全空白，那就是什么都不查，七种情形包含了实际应用所有可能的场景
2.3 交叉连接 （cross join）
2.3.1 实际应用中还有这样一种情形，想得到A，B记录的排列组合，即笛卡儿积，这个就不好用集合和元素来表示了。需要用到cross join：
SELECT a.id aid,a.age, b.id bid, b.name FROM A a
CROSS JOIN B b
结果如下：
2.3.2 还可以为cross join指定条件 （where）：
SELECT a.id aid,a.age, b.id bid, b.name FROM A a
CROSS JOIN B b
WHERE a.id = b.id
结果如下;
注:这种情况下实际上实现了内连接的效果
三 注意事项
上面仍然存在遗漏，那就是mysql对sql语句的容错问题，即在sql语句不完全符合书写建议的情况，mysql会允许这种情况，尽可能地解释它:
3.1 一般cross join后面加上where条件，但是用cross join+on也是被解释为cross join+where；
3.2 一般内连接都需要加上on限定条件，如上面场景2.1；如果不加会被解释为交叉连接；
3.3 如果连接表格使用的是逗号，会被解释为交叉连接；
注:sql标准中还有union join和natural inner join，mysql不支持，而且本身也没有多大意义，其结果可以用上面的几种连接方式得到