多表查询的两种方法
数据准备：
- 建表
create table dep(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
);
create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
);
- 插入数据
insert into dep values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营'),
(205,'安保');
insert into emp(name,sex,age,dep_id) values
('jason','male',18,200),
('tony','female',48,201),
('kevin','male',18,201),
('nick','male',28,202),
('owen','male',18,203),
('jerry','female',18,204);
方式1:连表操作
- inner join 内连接
select * from emp inner join dep on emp.dep_id=dep.id;
"""只连接两张表中公有的数据部分"""
- left join 左连接
select * from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id;
"""以左表为基准 展示左表所有的数据 如果没有对应项则用NULL填充"""
- right join 右连接
select * from emp right join dep on emp.dep_id=dep.id;
"""以右表为基准 展示右表所有的数据 如果没有对应项则用NULL填充"""
- union 全连接
select * from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id
union
select * from emp right join dep on emp.dep_id=dep.id;
"""以左右表为基准 展示所有的数据 各自没有的全部NULL填充"""
- 总结
'''
学会了连表操作之后也就可以连接N多张表
思路:将拼接之后的表起别名当成一张表再去与其他表拼接 再起别名当一张表 再去与其他表拼接 其次往复即可
'''
方式2:子查询
- 子查询是什么?
"""就是将一条SQL语句用括号括起来当成另外一条SQL语句的查询条件"""
- 题目:求姓名是jason的员工部门名称
"""子查询类似于我们日常生活中解决问题的方式>>>:分步操作"""
- 步骤1:先根据jason获取部门编号
select dep_id from emp where name='jason';
- 步骤2:再根据部门编号获取部门名称
select name from dep where id=200;
- 总结
select name from dep where id=(select dep_id from emp where name='jason');
'''
很多时候多表查询需要结合实际情况判断用哪种 更多时候甚至是相互配合使用
'''
小知识点补充说明
- 1.concat与concat_ws
"""concat用于分组之前的字段拼接操作"""
select concat(name,'$',sex) from emp;
"""concat_ws拼接多个字段并且中间的连接符一致"""
select concat_ws('|',name,sex,age,dep_id) from emp;
- 2.exists
"""sql2有结果的情况下才会执行sql1 否则不执行sql1 返回空数据"""
sql1 exists sql2
- 3.表相关SQL补充
alter table 表名 rename 新表名; # 修改表名
alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件; # 添加字段
alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 after 已有字段;
alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 first; # 修改字段
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 字段类型(数字) 约束条件;
alter table 表名 modify 字段名 新字段类型(数字) 约束条件;
alter table 表名 drop 字段名; # 删除字段
可视化软件Navicat
简介
第三方开发的用来充当数据库客户端的简单快捷的操作界面
无论第三方软件有多么的花里胡哨 底层的本质还是SQL
能够操作数据库的第三方可视化软件有很多 其中针对MySQL最出名的就是Navicat
1.官网下载地址
版本很多、能够充当的数据库客户端也很多
2.破解教程
3.常用操作
有些功能可能需要自己修改SQL预览
创建库、表、记录、外键
逆向数据库到模型、模型创建
新建查询可以编写SQL语句并自带提示功能
SQL语句注释语法
--、#、**
运行、转储SQL文件
### 多表查询练习题
```python
"""
编写复杂的SQL不要想着一口气写完
一定要先明确思路 然后一步步写一步步查一步步补
"""
1、查询所有的课程的名称以及对应的任课老师姓名
4、查询平均成绩大于八十分的同学的姓名和平均成绩
7、查询没有报李平老师课的学生姓名
8、查询没有同时选修物理课程和体育课程的学生姓名
9、查询挂科超过两门(包括两门)的学生姓名和班级
-- 1、查询所有的课程的名称以及对应的任课老师姓名
# 1.先确定需要用到几张表 课程表 分数表
# 2.预览表中的数据 做到心中有数
-- select * from course;
-- select * from teacher;
# 3.确定多表查询的思路 连表 子查询 混合操作
-- SELECT
-- teacher.tname,
-- course.cname
-- FROM
-- course
-- INNER JOIN teacher ON course.teacher_id = teacher.tid;
-- 4、查询平均成绩大于八十分的同学的姓名和平均成绩
# 1.先确定需要用到几张表 学生表 分数表
# 2.预览表中的数据
-- select * from student;
-- select * from score;
# 3.根据已知条件80分 选择切入点 分数表
# 求每个学生的平均成绩 按照student_id分组 然后avg求num即可
-- select student_id,avg(num) as avg_num from score group by student_id having avg_num>80;
# 4.确定最终的结果需要几张表 需要两张表 采用连表更加合适
-- SELECT
-- student.sname,
-- t1.avg_num
-- FROM
-- student
-- INNER JOIN (
-- SELECT
-- student_id,
-- avg(num) AS avg_num
-- FROM
-- score
-- GROUP BY
-- student_id
-- HAVING
-- avg_num > 80
-- ) AS t1 ON student.sid = t1.student_id;
-- 7、查询没有报李平老师课的学生姓名
# 1.先确定需要用到几张表 老师表 课程表 分数表 学生表
# 2.预览每张表的数据
# 3.确定思路 思路1:正向筛选 思路2:筛选所有报了李平老师课程的学生id 然后取反即可
# 步骤1 先获取李平老师教授的课程id
-- select tid from teacher where tname = '李平老师';
-- select cid from course where teacher_id = (select tid from teacher where tname = '李平老师');
# 步骤2 根据课程id筛选出所有报了李平老师的学生id
-- select distinct student_id from score where course_id in (select cid from course where teacher_id = (select tid from teacher where tname = '李平老师'))
# 步骤3 根据学生id去学生表中取反获取学生姓名
-- SELECT
-- sname
-- FROM
-- student
-- WHERE
-- sid NOT IN (
-- SELECT DISTINCT
-- student_id
-- FROM
-- score
-- WHERE
-- course_id IN (
-- SELECT
-- cid
-- FROM
-- course
-- WHERE
-- teacher_id = (
-- SELECT
-- tid
-- FROM
-- teacher
-- WHERE
-- tname = '李平老师'
-- )
-- )
-- )
-- 8、查询没有同时选修物理课程和体育课程的学生姓名(报了两门或者一门不报的都不算)
# 1.先确定需要的表 学生表 分数表 课程表
# 2.预览表数据
# 3.根据给出的条件确定起手的表
# 4.根据物理和体育筛选课程id
-- select cid from course where cname in ('物理','体育');
# 5.根据课程id筛选出所有跟物理 体育相关的学生id
-- select * from score where course_id in (select cid from course where cname in ('物理','体育'))
# 6.统计每个学生报了的课程数 筛选出等于1的
-- select student_id from score where course_id in (select cid from course where cname in ('物理','体育'))
-- group by student_id
-- having count(course_id) = 1;
# 7.子查询获取学生姓名即可
-- SELECT
-- sname
-- FROM
-- student
-- WHERE
-- sid IN (
-- SELECT
-- student_id
-- FROM
-- score
-- WHERE
-- course_id IN (
-- SELECT
-- cid
-- FROM
-- course
-- WHERE
-- cname IN ('物理', '体育')
-- )
-- GROUP BY
-- student_id
-- HAVING
-- count(course_id) = 1
-- )
-- 9、查询挂科超过两门(包括两门)的学生姓名和班级
# 1.先确定涉及到的表 分数表 学生表 班级表
# 2.预览表数据
-- select * from class
# 3.根据条件确定以分数表作为起手条件
# 步骤1 先筛选掉大于60的数据
-- select * from score where num < 60;
# 步骤2 统计每个学生挂科的次数
-- select student_id,count(course_id) from score where num < 60 group by student_id;
# 步骤3 筛选次数大于等于2的数据
-- select student_id from score where num < 60 group by student_id having count(course_id) >= 2;
# 步骤4 连接班级表与学生表 然后基于学生id筛选即可
SELECT
student.sname,
class.caption
FROM
student
INNER JOIN class ON student.class_id = class.cid
WHERE
student.sid IN (
SELECT
student_id
FROM
score
WHERE
num < 60
GROUP BY
student_id
HAVING
count(course_id) >= 2
);
python操作MySQL
pymysql模块
pip3 install pymysql
import pymysql
# 1.连接MySQL服务端
conn = pymysql.connect(
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='123',
db='db4_03',
charset='utf8mb4'
)
# 2.产生游标对象
# cursor = conn.cursor() # 括号内不填写额外参数 数据是元组 指定性不强 [(),()]
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # [{},{}]
# 3.编写SQL语句
# sql = 'select * from teacher;'
sql = 'select * from score;'
# 4.发送SQL语句
affect_rows = cursor.execute(sql) # execute也有返回值 接收的是SQL语句影响的行数
print(affect_rows)
# 5.获取SQL语句执行之后的结果
res = cursor.fetchall()
print(res)
pymysql补充说明
1.获取数据
fetchall() 获取所有的结果
fetchone() 获取结果集的第一个数据
fetchmany() 获取指定数量的结果集
ps:注意三者都有类似于文件光标移动的特性
cursor.scroll(1,'relative') # 基于当前位置往后移动
cursor.scroll(0,'absolute') # 基于数据的开头往后移动
2.增删改查
autocommit=True # 针对增 删 改 自动确认(直接配置)
conn.commit() # 针对 增 删 改 需要二次确认(代码确认)