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多表查询，navicat安装，pymasql

时间：2022-11-28 21:34:38浏览次数：34  
标签：dep 多表 student -- navicat course pymasql id select

多表查询的两种方法

方式1:连表操作
 	inner join		内连接
 		select * from emp inner join dep on emp.dep_id=dep.id;
		只连接两张表中公有的数据部分
        
	left join		左连接
    	select * from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id;
       以左表为基准 展示左表所有的数据 如果没有对应项则用NULL填充
        
 	right join		右连接
    	select * from emp right join dep on emp.dep_id=dep.id;
       以右表为基准 展示右表所有的数据 如果没有对应项则用NULL填充
        
 	union		   全连接
    	 select * from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id
        union
        select * from emp right join dep on emp.dep_id=dep.id;
     	 以左右表为基准 展示所有的数据 各自没有的全部NULL填充
'''
学会了连表操作之后也就可以连接N多张表
	思路:将拼接之后的表起别名当成一张表再去与其他表拼接 再起别名当一张表 再去与其他表拼接 其次往复即可
'''

方式2:子查询
	将一条SQL语句用括号括起来当成另外一条SQL语句的查询条件
	题目:求姓名是jason的员工部门名称
	子查询类似于我们日常生活中解决问题的方式>>>:分步操作
   		步骤1:先根据jason获取部门编号
           select dep_id from emp where name='jason';
      	步骤2:再根据部门编号获取部门名称
          	select name from dep where id=200;
       总结
        	select name from dep where id=(select dep_id from emp where name='jason');
'''
很多时候多表查询需要结合实际情况判断用哪种  更多时候甚至是相互配合使用
'''

小知识点补充说明

1.concat与concat_ws
	concat用于分组之前的字段拼接操作
    	select concat(name,'$',sex) from emp;
 	concat_ws拼接多个字段并且中间的连接符一致
    	select concat_ws('|',name,sex,age,dep_id) from emp;
2.exists
	sql1 exists sql2
    	sql2有结果的情况下才会执行sql1 否则不执行sql1 返回空数据
3.表相关SQL补充
	alter table 表名 rename 新表名;  # 修改表名
 	alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件;  # 添加字段
 	alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 after 已有字段;
  	alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 first;# 修改字段
  	alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 字段类型(数字) 约束条件;
 	alter table 表名 modify 字段名 新字段类型(数字) 约束条件;
 	alter table 表名 drop 字段名;  # 删除字段

可视化软件Navicat

第三方开发的用来充当数据库客户端的简单快捷的操作界面
	无论第三方软件有多么的花里胡哨 底层的本质还是SQL
能够操作数据库的第三方可视化软件有很多 其中针对MySQL最出名的就是Navicat

1.浏览器搜索Navicat直接下载
	版本很多、能够充当的数据库客户端也很多
2.破解方式
	先试用在破解、直接下载破解版(老版本)、修改试用日期
3.常用操作
	有些功能可能需要自己修改SQL预览
    	创建库、表、记录、外键
    	逆向数据库到模型、模型创建
    	新建查询可以编写SQL语句并自带提示功能
    	SQL语句注释语法
        --、#、\**\
    	运行、转储SQL文件

多表查询练习题

"""
编写复杂的SQL不要想着一口气写完
	一定要先明确思路 然后一步步写一步步查一步步补
"""
1、查询所有的课程的名称以及对应的任课老师姓名
4、查询平均成绩大于八十分的同学的姓名和平均成绩
7、查询没有报李平老师课的学生姓名
8、查询没有同时选修物理课程和体育课程的学生姓名
9、查询挂科超过两门(包括两门)的学生姓名和班级

-- 1、查询所有的课程的名称以及对应的任课老师姓名
# 1.先确定需要用到几张表  课程表 分数表
# 2.预览表中的数据 做到心中有数
-- select * from course;
-- select * from teacher;
# 3.确定多表查询的思路 连表 子查询 混合操作
-- SELECT
-- 	teacher.tname,
-- 	course.cname
-- FROM
-- 	course
-- INNER JOIN teacher ON course.teacher_id = teacher.tid;
-- 4、查询平均成绩大于八十分的同学的姓名和平均成绩
# 1.先确定需要用到几张表 学生表 分数表
# 2.预览表中的数据
-- select * from student;
-- select * from score;
# 3.根据已知条件80分 选择切入点 分数表
# 求每个学生的平均成绩 按照student_id分组 然后avg求num即可
-- select student_id,avg(num) as avg_num from score group by student_id having avg_num>80;
# 4.确定最终的结果需要几张表 需要两张表 采用连表更加合适
-- SELECT
-- 	student.sname,
-- 	t1.avg_num
-- FROM
-- 	student
-- INNER JOIN (
-- 	SELECT
-- 		student_id,
-- 		avg(num) AS avg_num
-- 	FROM
-- 		score
-- 	GROUP BY
-- 		student_id
-- 	HAVING
-- 		avg_num > 80
-- ) AS t1 ON student.sid = t1.student_id;
-- 7、查询没有报李平老师课的学生姓名
# 1.先确定需要用到几张表  老师表 课程表 分数表 学生表
# 2.预览每张表的数据
# 3.确定思路 思路1:正向筛选 思路2:筛选所有报了李平老师课程的学生id 然后取反即可
# 步骤1 先获取李平老师教授的课程id
-- select tid from teacher where tname = '李平老师';
-- select cid from course where teacher_id = (select tid from teacher where tname = '李平老师');
# 步骤2 根据课程id筛选出所有报了李平老师的学生id
-- select distinct student_id from score where course_id in (select cid from course where teacher_id = (select tid from teacher where tname = '李平老师'))
# 步骤3 根据学生id去学生表中取反获取学生姓名
-- SELECT
-- 	sname
-- FROM
-- 	student
-- WHERE
-- 	sid NOT IN (
-- 		SELECT DISTINCT
-- 			student_id
-- 		FROM
-- 			score
-- 		WHERE
-- 			course_id IN (
-- 				SELECT
-- 					cid
-- 				FROM
-- 					course
-- 				WHERE
-- 					teacher_id = (
-- 						SELECT
-- 							tid
-- 						FROM
-- 							teacher
-- 						WHERE
-- 							tname = '李平老师'
-- 					)
-- 			)
-- 	)
-- 8、查询没有同时选修物理课程和体育课程的学生姓名(报了两门或者一门不报的都不算)
# 1.先确定需要的表  学生表 分数表 课程表
# 2.预览表数据
# 3.根据给出的条件确定起手的表
# 4.根据物理和体育筛选课程id
-- select cid from course where cname in ('物理','体育');
# 5.根据课程id筛选出所有跟物理 体育相关的学生id
-- select * from score where course_id in (select cid from course where cname in ('物理','体育'))
# 6.统计每个学生报了的课程数 筛选出等于1的
-- select student_id from score where course_id in (select cid from course where cname in ('物理','体育'))
-- group by student_id
-- having count(course_id) = 1;
# 7.子查询获取学生姓名即可
-- SELECT
-- 	sname
-- FROM
-- 	student
-- WHERE
-- 	sid IN (
-- 		SELECT
-- 			student_id
-- 		FROM
-- 			score
-- 		WHERE
-- 			course_id IN (
-- 				SELECT
-- 					cid
-- 				FROM
-- 					course
-- 				WHERE
-- 					cname IN ('物理', '体育')
-- 			)
-- 		GROUP BY
-- 			student_id
-- 		HAVING
-- 			count(course_id) = 1
-- 	) 
-- 9、查询挂科超过两门(包括两门)的学生姓名和班级
# 1.先确定涉及到的表	分数表 学生表 班级表
# 2.预览表数据
-- select * from class
# 3.根据条件确定以分数表作为起手条件
# 步骤1 先筛选掉大于60的数据
-- select * from score where num < 60;
# 步骤2 统计每个学生挂科的次数
-- select student_id,count(course_id) from score where num < 60 group by student_id;
# 步骤3 筛选次数大于等于2的数据
-- select student_id from score where num < 60 group by student_id having count(course_id) >= 2;
# 步骤4 连接班级表与学生表 然后基于学生id筛选即可
SELECT
	student.sname,
	class.caption
FROM
	student
INNER JOIN class ON student.class_id = class.cid
WHERE
	student.sid IN (
		SELECT
			student_id
		FROM
			score
		WHERE
			num < 60
		GROUP BY
			student_id
		HAVING
			count(course_id) >= 2
	);

python操作MySQL

pymysql模块
	pip3 install pymysql
 
import pymysql

# 1.连接MySQL服务端
conn = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123',
    db='db4_03',
    charset='utf8mb4'
)
# 2.产生游标对象
# cursor = conn.cursor()  # 括号内不填写额外参数 数据是元组 指定性不强  [(),()]
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)  # [{},{}]
# 3.编写SQL语句
# sql = 'select * from teacher;'
sql = 'select * from score;'
# 4.发送SQL语句
affect_rows = cursor.execute(sql)  # execute也有返回值 接收的是SQL语句影响的行数
print(affect_rows)
# 5.获取SQL语句执行之后的结果
res = cursor.fetchall()
print(res)

pymysql补充说明

1.获取数据
    fetchall()  获取所有的结果
    fetchone()	获取结果集的第一个数据
    fetchmany() 获取指定数量的结果集
    ps:注意三者都有类似于文件光标移动的特性

    cursor.scroll(1,'relative')  # 基于当前位置往后移动
    cursor.scroll(0,'absolute')  # 基于数据的开头往后移动
 
2.增删改查
	 autocommit=True  # 针对增 删 改 自动确认(直接配置)
  	 conn.commit()  # 针对 增 删 改 需要二次确认(代码确认)

标签：dep,多表,student,--,navicat,course,pymasql,id,select
From： https://www.cnblogs.com/bnmm/p/16933681.html

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