存储引擎的概念
- MySQL中的数据用各种不下同的技术存储在文件中,每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并最终提供不同的功能和能力,这些不同的技术以及配套的功能在MySQL中称为存储引擎。
- 存储引擎是MySQL将数据存储在文件系统中的存储方式或者存储格式。
- 存储引擎是MySQL数据库中的组件,负责执行实际的数据I/O操作。
- MySQL系统中,存储引擎处于文件系统之上,在数据保存到数据文件之前会传输到存储引擎,之后按照各个存储引擎的存储格式进行存储。
MySQL常用的存储引擎:
- MylSAM
- InnoDB
(一个表只能使用一个存储引擎,一个库中不同的表可以使用不同的存储引擎。)
MyISAM存储引擎
- MyISAM不支持事务,也不支持外键约束,支持全文索引,数据文件和索引文件是分开保存的
- 访问速度快
- 对事物完整性没有要求
- MyISAM在磁盘上存储成三个文件
- 文件存储表结构.frm
- 数据文件.MYD (MYData)
- 索引文件.MYI (MYIndex)
5.表级锁定形式,数据在更新时锁定整个表(不允许两个人同时操作)
6.数据库在读写过程中相互阻塞。会在数据写入的过程阻塞用户数据的读取,也会在数据读取 的过程中阻塞用户的数据写入
7.数据单独写入或读取,速度过程较快且占用资源相对少
MyISAM支持3种不同的存储格式
1)静态(固定长度)表
静态表是默认的存储格式。静态表中的字段都是非可变字段,这样每个记录都是固定长度的,这种存储方式的优点是存储非常迅速,容易缓存,出现故障容易恢复;缺点是占用的空间通常比动态表多
2)动态表
动态表包含可变字段,记录不是固定长度的,这样存储的优点是占用空间较少,但是频繁的更新、删除记录会产生碎片,需要定期执行 OPTIMIZE TABLE 语句或 myisamchk -r 命令来改善性能,并且出现故障的时候恢复相对比较困难
3)压缩表
压缩表由 myisamchk 工具创建,占据非常小的空间,因为每条记录都是被单独压缩的,所以只有非常小的访问开支。
MyISAM适用的生产场景
- 公司业务不需要事务的支持
- 单方面读取或写入数据比较多的业务
- MylSAM存储引擎数据读写都比较频繁场景不适合(因为读写是互相阻塞的)
- 使用读写并发访问相对较低的业务
- 数据修改相对较少的业务
- 对数据业务-致性要求不是非常高的业务
- 服务器硬件资源相对比较差(MyISAM占用资源相对少)
InnoDB存储引擎
- 支持事务:支持4个事务隔离级别
- 行级锁定,但是全表扫描仍然会是表级锁定
- 读写阻塞与事务隔离级别相关
- 具有非常高效的缓存属性:能缓存索引,也能缓存数据
- 表与主键以簇的方式存储
- 支持分区、表空间,类似oracle数据库 支持外键约束,5.5以前不支持全文索引,5.5以后的版本支持全文索引
- 对硬件资源要求比较高
- 行级锁定,但是全表扫描任然会是表级锁定,如update table set a=1 where user like ‘%zhang%’;
- InnoDB中不保存表的行数,如select count() from table;时,InnoDB需要扫描一遍整个表来计算有多少行,但MyISAM只要简单的读出保存号的行数即可,需要注意的是,当count()语句包含where条件时MyISAM也需要扫描整个表
- 对于自增长的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中可以和其他字段一起建立组合索引
- 清空整个表时,InnoDB是一行一行的删除,效率非常慢,MyISAM则会重建表
Innodb适用生产场景
-
业务需要事务的支持。
-
行级锁定对高并发有很好的适应能力,但需确保查询是通过索引来完成。
-
业务数据更新较为频繁的场景。
- 如:论坛,微博等。
-
业务数据一致性要求较高。
- 如:银行业务。
-
硬件设备内存较大,利用InnoDB较好的缓存能力来提高内存利用率,减少磁盘IO的压力。
MyISAM和InnoDB的区别:
MyISAM: 不支持事务和外键约束,占用空间较小,访问速度快,表级锁定,适用于不需要事务处理、单独写入或查询的应用场景。(写入和查询不一起使用的场景)
InnoDB: 支持事务处理、外键约束、占用空间比MyISAM 大,支持行级锁定,读写开发能力较好,适用于需要事务处理、读写频繁的应用场景。
企业选择存储引擎依据
1.需要考虑每个存储引擎提供了哪些不同的核心功能及应用场景
2.支持的字段和数据类型
1)所有引擎都支持通用的数据类型
2)但不是所有的引擎都支持其他的字段类型,如二进制对象
3.锁定类型:不同的存储引擎支持不同级别的锁定
1)表锁定:MyISAM支持
2)行锁定:InnoDB支持
4.索引的支持
1)建立索引在搜索和恢复数据库中的数据时能显著提高性能
2)不同的存储引擎提供不同的制作索引的技术
3)有些存储引擎根本不支持索引
5.事务处理的支持
1)提高在向表中更新和插入信息期间的可靠性
2)可根据企业业务是否要支持事务选择存储引擎
查看和设置存储引擎
查看系统支持的存储引擎
show engines; #Engine:存储引擎的名称。 #Support:YES表示引擎受支持且处于活动状态,NO表示不支持,DEFAULT表示默认存储引擎。DISABLED表示支持引擎但已将其禁用。 #Comment:存储引擎的简要说明。 #Transactions:存储引擎是否支持事务。 #XA:存储引擎是否支持XA事务。 #Savepoints:存储引擎是否支持回滚点(标记点)。
查看表使用的存储引擎
1)方法一:直接查看
show table status from 库名 where name='表名'\G; 例: show table status from kkk where name='t1'\G;
2)方法二:进入数据库查看
use 库名; show create table 表名\G; 例: use kkk; show create table t1\G;
修改存储引擎
1) 方法一:通过 alter table 修改
use 库名; alter table 表名 engine=MyISAM; 例: use kkk; alter table t1 engine=MYISAM;
2)方法二:通过修改 /etc/my.cnf 配置文件,指定默认存储引擎并重启服务
注意:此方法只对修改了配置文件并重启mysql服务后新创建的表有效,已经存在的表不会有变更。
vim /etc/my.cnf ...... [mysqld] ...... default-storage-engine=INNODB systemctl restart mysql.service
3)方法三:通过 create table 创建表时指定存储引擎
use 库名; create table 表名(字段1 数据类型,...) engine=MyISAM; 例: mysql -u root -p use kkk; create table test( id int(10) not null, name varchar(20) not null ) engine=MyISAM;
InnoDB行锁与索引的关系
准备数据表t2
create table t2(id int primary key,name char(10),age int); insert into t2 values(1,'aaa',22); insert into t2 values(2,'bbb',23); insert into t2 values(3,'aaa',24); insert into t2 values(4,'bbb',25); insert into t2 values(5,'ccc',26); insert into t2 values(6,'zzz',27); alter table t2 add index name_index(name); #对name字段创建普通索引
行级锁定与表级锁定
InnoDB行锁是通过给索引项加锁来实现的,如果没有索引,InnoDB将通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁
1)delete from t2 where id=1;
因为id字段是主键,Innodb对于主键使用了聚簇索引,删除过程中会直接锁住整行记录。行级锁定。
2)delete from t2 where name='aaa';
因为name字段是普通索引,会先锁住索引的两行(因为aaa有两行),接着会锁住相应主键对应的记录。行级锁定。
3)delete from t2 where age=23;
因为age字段没有索引,会使用全表扫描过滤,这时表上的各个记录都将加上锁。表级锁定。
死锁
死锁一般是事务相互等待对方资源,最后形成环路造成的
for update: 可以为数据库中的行上一个排它锁。当一个事务的操作未完成时,其他事务可以读取该行数据,但是不能写入、更新或删除。
如何尽可能避免死锁
1、使用更合理的业务逻辑,以固定的顺序访问表和行。
2、大事务拆小。大事务更倾向于死锁,如果业务允许,将大事务拆小。
3、在同一个事务中,尽可能做到一次锁定所需要的所有资源,减少死锁概率。
4、降低隔离级别。如果业务允许,将隔离级别调低也是较好的选择,比如将隔离级别从RR调整为RC,可以避免掉很多因为gap锁造成的死锁。
5、为表添加合理的索引。如果不使用索引将会为表的每一行记录添加上锁,死锁的概率大大增加。
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