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MySQL基本操作

时间:2022-11-22 17:37:35浏览次数:35  
标签:数据库 表名 mysql MySQL 基本操作 数据 服务端

今日内容概要

  • 存取数据的演变史
  • 数据库软件应用史
  • 数据库的本质
  • 数据库的分类
  • MySQL简介
  • MySQL基本使用
  • SQL与NoSQL
  • 数据库相关概念
  • 常见基本SQL语句

今日内容详细

存取数据的演变史

1.文本文件
	文件路径不固定:C:\aaa.txt  D:\bbb.txt  E:\ccc.txt
	数据格式不统一:jason|123	jason$123	jason 123
    
2.软件开发目录规范
	规定了数据应该保存在db目录下>>>:路径偏向统一
        db/user.txt  db/userinfo.txt   db/jason.json  db/jason
	数据格式还是没有得到统一
    	 文本 json格式 对象
   
3.数据库服务(重点)
	统一路径 统一操作方式
    	降低学习成本 提高开发效率

数据库软件应用史

1.单机游戏
	数据存储于各个计算机的本地 无法共享
2.网络游戏
	数据存储于网络中 可以共享(数据库服务)
"""
数据库服务集群:提升数据的安全性
"""

数据库的本质

1.站在底层原理的角度
	数据库指的是操作数据的进程(一堆代码)
2.站在实际应用的角度
	数据库指的是可视化操作界面(一些软件)
ps:以后不做特殊说明的情况下讲数据库其实指的是数据库软件

数据库软件本质也是CS架构的程序
	意味着所有的程序员其实都有资格编写一款数据库软件

数据库的分类

1.关系型数据库
	特征1:拥有固定的表结构(字段名 字段类型)
        id	name	pwd
	特征2:数据之间可以建立数据库层面关系
        用户表数据
        豪车表数据
        豪宅表数据
	MySQL、Oracle、MariaDB、PostgreSQL、sql server、sqlite、db2、access
	1.MySQL:开源免费 使用最广 性价比贼高
	2.Oracle:收费 使用成本较高但是安全性也最高
	3.PostgreSQL:开源免费 支持二次开发 兼容性极高
	4.MariaDB:跟MySQL是一个作者 开源免费
	5.sqlite:小型数据库 主要用于本地测试

2.非关系型数据库
	特征1:没有固定的表结构 数据存储采用K:V键值对的形式
        {'name':'guts'}
        {'username':'guts', 'pwd': 123}
	特征2:数据之间无法建立数据库层面的关系
        可以自己编写代码建立逻辑层面的关系
	redis、mongoDB、memcache
    	1.redis:目前最火 使用频率最高的非关系型数据库(缓存数据库)
			虽然缓存数据库是基于内存做数据存取但是拥有持久化的功能
		2.mongoDB:文档型数据库 最像关系型数据库的非关系型数据库
            主要用在爬虫以及大数据领域
		3.memcache:以及被redis淘汰

"""
虽然数据库软件有很多 但是操作方式大差不差 学会了一个几乎就可以学会所有
	其中以MySQL最为典型
"""

MySQL简介

1.版本问题
	8.0:最新版
 	5.7:使用频率较高
 	5.6:学习推荐使用
	ps:站在开发的角度使用哪个版本学习都没有关系
    
2.下载流程
	1.访问官网
 	2.点击DOWNLOADS并点击GPL
	3.点击community server
 	4.点击Archives
 	5.选择对应系统的对应版本下载即可(zip压缩包)
 
3.主要目录介绍
	bin目录
    	存放启动文件
        	mysqld.exe(服务端)		mysql.exe(客户端)
	data目录
    	存放核心数据
  	my-default.ini
    	默认的配置文件
	readme
    	软件说明

MySQL基本使用

cmd建议你使用管理员身份打开

1.切换到mysql的bin目录下先启动服务端
	mysqld
2.保持窗口不关闭 重新打开一个新的cmd窗口
3.切换到mysql的bin目录下启动客户端
	mysql
"""
直接使用mysql命令默认是游客模式 权限和功能都很少
	mysql -u用户名 -p密码

管理员默认没有密码 连续回车即可
	mysql -uroot -p
"""

'''
有些同学的电脑在启动服务端的时候就会报错 不要慌
	拷贝报错信息 然后百度搜索
		mysql启动报错粘贴错误信息
'''


系统服务的制作

1.先把bin目录添加到环境变量
	清空之前打开的cmd窗口 一定要把之前用cmd启动的服务端关闭(ctrl+c)
2.将mysql添加到系统服务中
	1.如何查看系统服务
    	鼠标右键任务栏选择服务
     	cmd输入services.msc回车	
 	2.以管理员身份打开cmd窗口
    	mysqld --install
3.首次添加不会自动启动 需要人为操作一下
	1.鼠标右键点击启动
 	2.命令行启动
    	net start mysql
"""
如果想卸载重新按照
	1.先关闭服务端
		net stop mysql	
	2.移除系统服务
		mysqld --remove
"""

密码相关操作

1.修改密码
	方式1:mysqladmin
        mysqladmin -u用户名 -p原密码 password 新密码
	方式2:直接修改存储用户数据的表
	方式3:冷门操作 有些斑驳可能还不支持
		set password=password('新密码')  # 修改当前登录用户的密码

2.忘记密码
	方式1:卸载重新装
    方式2:把data目录删除 拷贝同桌的目录    
    方式3:小把戏操作
        1.关闭正常的服务端
        2.以跳过授权表的方式重启服务端(不校验密码)
        3.以管理员身份进入然后修改mysql.user表数据即可
        	  net stop mysql
              mysqld --skip-grant-table
              mysql -uroot -p
              update mysql.user set password=password('123') where Host='localhost' and User='root';
		4.关闭服务端 然后以正常方式启动即可

SQL与NoSQL

数据库服务端是可以服务多种类型的客户端
	客户端可以是自己开发的 也可以是python代码编写 也可以是java代码编写
 
SQL
	操作关系型数据库的语言
NoSQL
	操作非关系型数据库的语言
ps:要想跟数据库交互就必须使用数据库指定的语言
    
"""
SQL有时候也指代关系型数据库
NoSQL有时候也指代非关系型数据库
"""

数据库重要概念

"""
强调:小白阶段为了更加方便的理解 做了以下比喻 本质其实有一点点的区别
"""
库			就相当于是     文件夹
表			就相当于是	  文件夹里面的文件
记录	      就相当于是     文件夹里面的文件中的一行行数据


验证
	1.查看所有的库名称
    	show databases;  
 	2.查看所有的表名称
    	show tables;
 	3.查看所有的记录
    	select * from mysql.user;

基本SQL语句

1.sql语句必须以分号结尾
2.sql语句编写错误之后不用担心 可以直接执行报错即可

'''基于库的增删改查'''
1.创建库
	create database 库名;
2.查看库
	show databases;  查看所有的库名称
 	show create database 库名;  查看指定库信息
3.编辑库
	alter database 库名 charset='utf8';
4.删除库
	drop database 库名;
 
'''基于表的增删改查'''
操作表之前需要先确定库
	create database db1;
切换操作库
	use db1;
1.创建表
	create table 表名(字段名 字段类型,字段名 字段类型);
2.查看表
	show tables;  查看库下所有的表名称
	show create table 表名;  查看指定表信息
	describe 表名;  查看表结构
	desc 表名;
 	ps:如果想跨库操作其他表 只需要在表名前加库名即可
        desc mysql.user;
3.编辑表
	alter table 表名 rename 新表名;
4.删除表
	drop table 表名;
    
'''基于记录的增删改查'''
1.插入数据
	insert into 表名 values(数据值1,数据值2);
2.查询数据
	select * from 表名;  		查询表中所有的数据
3.编辑数据
	update 表名 set 字段名=新数据 where 筛选条件;
4.删除数据
	delete from 表名;
	delete from 表名 where id=2;

标签:数据库,表名,mysql,MySQL,基本操作,数据,服务端
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