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优化表设计
- 表结构要尽量遵循第三范式的原则，让数据结构更加清晰规范，减少冗余字段，同时也减少了在更新，插入和删除数据时等异常情况的发生。
- 反范式原则。如果分析查询应用比较多，尤其是需要进行多表联查的时候，可以采用反范式进行优化。当冗余信息有价值或者能大幅度提高查询效率的时候，我们就可以采取反范式的优化。
- 表字段的数据类型选择。字段可以采用数值类型就不要采用字符类型；字符长度要尽可能设计得短一些
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优化SQL查询
优化SQL语句的内容让SQL执行效率更高效。比如子查询优化、等价谓词重写、视图重写、条件简化、连接消除和嵌套连接消除等。
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优化物理查询
高效地建立索引，并通过这些索引来做各种优化。
- 如果数据重复度高，就不需要创建索引。
- WHERE子句中对索引字段进行了表达式的计算，会造成这个字段的索引失效。
- 使用联合索引时，索引的顺序就很重要
- 多个索引对索引使用的影响。索引不是越多越好，因为每个索引都需要存储空间，索引多也就意味着需要更多的存储空间
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使用Redis作为缓存
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库级优化：分库分表原则