首页 > 数据库 >一口气说出 Redis 16 个常见使用场景

一口气说出 Redis 16 个常见使用场景

时间:2022-11-14 16:07:56浏览次数:43  
标签:场景 String 16 t1001 Redis 用户 key 点赞 follow


一口气说出 Redis 16 个常见使用场景_iphone

一口气说出 Redis 16 个常见使用场景_大数据_02


目录

  • 缓存
  • 数据共享分布式
  • 分布式锁
  • 全局ID
  • 计数器
  • 限流
  • 位统计
  • 购物车
  • 用户消息时间线timeline
  • 消息队列
  • 抽奖
  • 点赞、签到、打卡
  • 商品标签
  • 商品筛选
  • 用户关注、推荐模型
  • 排行榜

1、缓存

String类型

例如:热点数据缓存(例如报表、明星出轨),对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。

2、数据共享分布式

String 类型,因为 Redis 是分布式的独立服务,可以在多个应用之间共享

例如:分布式Session

<dependency> 
<groupId>org.springframework.session</groupId>
<artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
</dependency>

3、分布式锁

String 类型setnx方法,只有不存在时才能添加成功,返回true

public static boolean getLock(String key) {
Long flag = jedis.setnx(key, "1");
if (flag == 1) {
jedis.expire(key, 10);
}
return flag == 1;
}

public static void releaseLock(String key) {
jedis.del(key);
}

4、全局ID

int类型,incrby,利用原子性

incrby userid 1000

分库分表的场景,一次性拿一段

5、计数器

int类型,incr方法

例如:文章的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟,先写入Redis再定时同步到数据库

6、限流

int类型,incr方法

以访问者的ip和其他信息作为key,访问一次增加一次计数,超过次数则返回false

7、位统计

String类型的bitcount(1.6.6的bitmap数据结构介绍)

字符是以8位二进制存储的

set k1 a
setbit k1 6 1
setbit k1 7 0
get k1
/* 6 7 代表的a的二进制位的修改
a 对应的ASCII码是97,转换为二进制数据是01100001
b 对应的ASCII码是98,转换为二进制数据是01100010

因为bit非常节省空间(1 MB=8388608 bit),可以用来做大数据量的统计。
*/

例如:在线用户统计,留存用户统计

setbit onlineusers 01 
setbit onlineusers 11
setbit onlineusers 20

支持按位与、按位或等等操作

BITOPANDdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑并,并将结果保存到 destkey 。       
BITOPORdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑或,并将结果保存到 destkey 。
BITOPXORdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑异或,并将结果保存到 destkey 。
BITOPNOTdestkeykey ,对给定 key 求逻辑非,并将结果保存到 destkey 。

计算出7天都在线的用户

BITOP "AND" "7_days_both_online_users" "day_1_online_users" "day_2_online_users" ...  "day_7_online_users"

8、购物车

String 或hash。所有String可以做的hash都可以做

一口气说出 Redis 16 个常见使用场景_iphone_03

  • key:用户id;field:商品id;value:商品数量。
  • +1:hincr。-1:hdecr。删除:hdel。全选:hgetall。商品数:hlen。

9、用户消息时间线timeline

list,双向链表,直接作为timeline就好了。插入有序

10、消息队列

List提供了两个阻塞的弹出操作:blpop/brpop,可以设置超时时间

  • blpop:blpop key1 timeout 移除并获取列表的第一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
  • brpop:brpop key1 timeout 移除并获取列表的最后一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。

上面的操作。其实就是java的阻塞队列。学习的东西越多。学习成本越低

  • 队列:先进先除:rpush blpop,左头右尾,右边进入队列,左边出队列
  • 栈:先进后出:rpush brpop

11、抽奖

自带一个随机获得值

spop myset

12、点赞、签到、打卡

一口气说出 Redis 16 个常见使用场景_大数据_04

假如上面的微博ID是t1001,用户ID是u3001

用 like:t1001 来维护 t1001 这条微博的所有点赞用户

  • 点赞了这条微博:sadd like:t1001 u3001
  • 取消点赞:srem like:t1001 u3001
  • 是否点赞:sismember like:t1001 u3001
  • 点赞的所有用户:smembers like:t1001
  • 点赞数:scard like:t1001

是不是比数据库简单多了。

13、商品标签

一口气说出 Redis 16 个常见使用场景_缓存_05

老规矩,用 tags:i5001 来维护商品所有的标签。

  • sadd tags:i5001 画面清晰细腻
  • sadd tags:i5001 真彩清晰显示屏
  • sadd tags:i5001 流程至极

14、商品筛选

// 获取差集
sdiff set1 set2
// 获取交集(intersection )
sinter set1 set2
// 获取并集
sunion set1 set2

一口气说出 Redis 16 个常见使用场景_缓存_06

假如:iPhone11 上市了

sadd brand:apple iPhone11

sadd brand:ios iPhone11

sad screensize:6.0-6.24 iPhone11

sad screentype:lcd iPhone 11

赛选商品,苹果的、ios的、屏幕在6.0-6.24之间的,屏幕材质是LCD屏幕

sinter brand:apple brand:ios screensize:6.0-6.24 screentype:lcd

15、用户关注、推荐模型

follow 关注 fans 粉丝

相互关注:

  • sadd 1:follow 2
  • sadd 2:fans 1
  • sadd 1:fans 2
  • sadd 2:follow 1

我关注的人也关注了他(取交集):

  • sinter 1:follow 2:fans

可能认识的人:

  • 用户1可能认识的人(差集):sdiff 2:follow 1:follow
  • 用户2可能认识的人:sdiff 1:follow 2:follow

16、排行榜

id 为6001 的新闻点击数加1:

zincrby hotNews:20190926 1 n6001

获取今天点击最多的15条:

zrevrange hotNews:20190926 0 15 withscores

一口气说出 Redis 16 个常见使用场景_缓存_07


事实证明:Redis 用的好,加薪少不了​​



一口气说出 Redis 16 个常见使用场景_缓存_08



一口气说出 Redis 16 个常见使用场景_iphone_09

你好,我是梦想家,一名不甘平庸,心怀梦想的 21 世纪后浪,在上海搬砖,希望通过自己的努力,在30岁前实现时间+财富自由。

我喜欢参加各种线下技术峰会,同时也在用心打造一个真正的技术社群「大数据梦想家」,群里都是一群正能量,热情的小伙伴,如果你也希望能够加入我们,记得在公众号后台回复 “进群” 通过我们的审核之后即可加入学习。

同时,我也是个社交达人,喜欢结交各个领域优秀的朋友,人脉资源广泛,如果你也喜欢阅读,烘焙,喜欢美食,喜欢户外运动,欢迎来撩~


标签:场景,String,16,t1001,Redis,用户,key,点赞,follow
From: https://blog.51cto.com/u_15105906/5849271

相关文章

  • golang redis队列实现
    记录一下packageredisimport("bytes""encoding/json""errors")typeJobstruct{JobIdstring`json:"job_id"`Uiduint64`json:"uid"`......
  • P3643 [APIO2016] 划艇
    题意给你两个序列\(a,b\),求严格递增的序列\(c\)的个数,满足:\(\foralli,c_i\in[a_i,b_i]\)。特别的,如果\(c_i=0\)则无视当前这个\(c_i\)。Solution好困难的dp,耗我......
  • Nodejs+Redis实现简易消息队列
    前言消息队列是存储数据的一个中间件,可以理解为一个容器。生产者生产消息投递到队列中,消费者可以拉取消息进行消费,如果消费者目前没有消费的打算,则消息队列会保留消息,直......
  • 一些网络编程方面的总结,以及redis、memcache、nginx组件的一些介绍
    网络编程主要关注的一些问题主要关注3个方面的问题连接的建立连接的断开消息的发送和到达连接的建立主要分为两种情况:服务器处理接受客户端的连接;服务端作为客户......
  • 在 iOS 16 中用 SwiftUI Charts 创建一个折线图
    前言苹果在WWDC2022上推出了SwiftUI图表,这使得在SwiftUI视图中创建图表变得异常简单。图表是以丰富的格式呈现可视化数据的一种很好的方式,而且易于理解。本文展示了......
  • Oracle常用优化16个技巧
    1.选择最有效率的表名顺序ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表drivingtable)将被最先处理。当ORACLE处理多个表时,会......
  • CF1650G 『Counting Shortcuts』 题解
    从洛谷博客那里搬过来的(图论专题本来打算先挑最简单的做,结果做了两个多小时(题意就是让你找从起点\(s\)到终点\(t\)的最短路以及次短路个数,本题次短路长度指的是最短......
  • docker 搭建redis 集群
    一、创建6个redis节点的配置文件bind0.0.0.0port6381databases1save36001save300100save6010000dbfilenamedump6381.rdbdir./appendonlyyesa......
  • 【算法训练营day16】LeetCode104. 二叉树的最大深度 LeetCode559. n叉树的最大深度 Le
    LeetCode104.二叉树的最大深度题目链接:104.二叉树的最大深度初次尝试直接看题解学习思路。看完代码随想录后的想法本题使用的是二叉树的后序遍历,实际上是在求根节点......
  • 阿里开源 Redis 数据迁移工具
    今天要推荐一个阿里巴巴开源工具redis-shake,一个Redis的数据迁移和清洗工具,工具使用起来比较简单,也经历过大厂的认证,正确性和稳定性都有保障。 Redis实例迁移到另一......