数据加密概述
加密:将明文信息改变为难以读取的密文内容。
解密:将密文内容转化为原来数据。
分类
- 对称加密:加密与解密密钥相同。
- 非对称加密:加密使用公钥,公钥可公开;解密使用私钥。
相关阅读:
数据库隐私字段加密注解组件实现
说明
- 数据库存储密文字段,内存可见为明文信息
- 可设定字段保存值支持 整体加密(仅可全部匹配查询)、模糊加密(支持模糊查询)
- 相关做法: 数据库隐私字段加密以及加密后的数据如何进行模糊查询? - 业余草
MyBatis-Plus 实现(做法:使用 常规2 处理)
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整体加密数据库字段长度与保存值长度对应(需要额外存储一个标识符)
数据库字段长度 字符长度 varchar(49) 12个中文字符、36个ascii字符 varchar(97) 24个中文字符、72个ascii字符、3个ascii字符+23个中文字符、68个ascii字符+1个中文字符 varchar(197) 49个中文字符、145个ascii字符、3个ascii字符+48个中文字符 、 142个ascii字符+1个中文字符 varchar(253) 63个中文字符、189个ascii字符 、3个ascii字符+62个中文字符 、 186个ascii字符+1个中文字符 -
模糊加密数据库字段产犊与保存值长度对应(4个字节加密一次大致对应8个字符+1个标识符),根据4位英文字符(半角),2个中文字符(全角)为一个检索条件
数据库字段长度 字符长度 varchar(99) 12个中文字符、14个ascii字符 varchar(198) 23个中文字符、25个ascii字符 varchar(252) 29个中文字符、31个ascii字符
1 :利用 TypeHandler 支持数据加解密转换
INSERT VALUE、UPDATE ENTITY、SELECT RESULT
只对数据库和程序之间的数据转换,查询条件不会调用。
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整体加密类型处理器
使用示例: 1. MyBatis-Plus 注解(自动生产 ResultMap ,存在场景不生效) @TableField(typeHandler = OverallCryptoTypeHandler.class) 2. 自定义 ResultMap 配置 <result column="phone" property="phone" typeHandler="cn.eastx.practice.demo.crypto.config.mp.OverallCryptoTypeHandler" />
整体加密类型处理器 OverallCryptoTypeHandler.java
@Override public void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i, String parameter, JdbcType jdbcType) throws SQLException { /* 对非null参数值进行加密,需要通过实体类处理方可,支持 INSERT/UPDATE ENTITY 当前处理 INSERT ENTITY,UPDATE ENTITY 会先通过拦截器处理 因为拦截器修改元数据将导致实体类属性值产生变更,所以实体类还是由 TypeHandler 来进行处理 */ ps.setString(i, CryptoDataUtil.overallEncrypt(parameter)); } @Override public String getNullableResult(ResultSet rs, String columnName) throws SQLException { // 对可为null的结果进行解密 return CryptoDataUtil.decrypt(rs.getString(columnName)); }
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模糊加密类型处理器
注意:根据4位英文字符(半角),2个中文字符(全角)为一个检索条件,如果字段值较少查询可能存在问题使用示例: 1. MyBatis-Plus 注解(自动生产 ResultMap ,存在场景不生效) @TableField(typeHandler = FuzzyCryptoTypeHandler.class) 2. 自定义 ResultMap 配置 <result column="phone" property="phone" typeHandler="cn.eastx.practice.demo.crypto.config.mp.FuzzyCryptoTypeHandler" />
模糊加密类型处理器 FuzzyCryptoTypeHandler.java
@Override public void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i, String parameter, JdbcType jdbcType) throws SQLException { /* 对非null参数值进行加密,需要通过实体类处理方可,支持 INSERT/UPDATE ENTITY 当前处理 INSERT ENTITY,UPDATE ENTITY 会先通过拦截器处理 因为拦截器修改元数据将导致实体类属性值产生变更,所以实体类还是由 TypeHandler 来进行处理 */ ps.setString(i, CryptoDataUtil.fuzzyEncrypt(parameter)); } @Override public String getNullableResult(ResultSet rs, String columnName) throws SQLException { // 对可为null的结果进行解密 return CryptoDataUtil.decrypt(rs.getString(columnName)); }
2 :利用字段注解配合 MyBatis 拦截器对条件进行拦截处理
注:目前仅支持简单查询处理,复杂查询可能存在问题。
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自定义字段注解
CryptoCond.java
- 使用
replacedColumn()
替换 SQL 查询条件中的字段名 - 使用
encryption()
对 SQL 中条件值、参数值进行加密,支持两种方式(整体匹配、模糊匹配) - 使用示例:
User.java
- 使用
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自定义 MyBatis 拦截器
- 实现 Interceptor 接口,重写拦截器拦截 SQL 逻辑
- 拦截器执行在 TypeHandler 之前,注意避免冲突
自定义 MyBatis 拦截器 CryptoCondInterceptor.java
@Override public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable { StatementHandler statementHandler = PluginUtils.realTarget(invocation.getTarget()); MetaObject metaObject = SystemMetaObject.forObject(statementHandler); MappedStatement mappedStatement = (MappedStatement) metaObject.getValue("delegate.mappedStatement"); // 支持处理 SELECT、UPDATE、DELETE boolean canHandler = Stream.of(SqlCommandType.SELECT, SqlCommandType.UPDATE, SqlCommandType.DELETE) .anyMatch(item -> item.equals(mappedStatement.getSqlCommandType())); if (canHandler && !getIntercept()) { clearIntercept(); return invocation.proceed(); } clearIntercept(); // 判断是否有参数需要处理 BoundSql boundSql = statementHandler.getBoundSql(); if (Objects.isNull(boundSql.getParameterObject())) { return invocation.proceed(); } // 获取自定义注解,通过 MapperID 获取到 Mapper 对应的实体类,获取实体类所有注解字段与注解对应 Map Map<String, CryptoCond> condMap = mapEntityFieldCond(mappedStatement.getId()); if (CollectionUtil.isNotEmpty(condMap)) { replaceHandle(mappedStatement.getConfiguration(), condMap, boundSql); } return invocation.proceed(); } // 替换数据处理 private void replaceHandle(Configuration configuration, Map<String, CryptoCond> condMap, BoundSql boundSql) { String sql = boundSql.getSql(); List<SqlCondOperation> operationList = SqlUtil.listSqlCondOperation(sql); if (CollectionUtil.isEmpty(operationList)) { return; } MetaObject paramMetaObject = configuration.newMetaObject(boundSql.getParameterObject()); List<ParameterMapping> mappings = boundSql.getParameterMappings(); int condParamStart = SqlUtil.getSqlCondParamStartIdx(sql); int mappingStartIdx = 0; for (SqlCondOperation operation : operationList) { String columnName = operation.getColumnName(); String condStr = operation.getOriginCond(); int condNum = SqlUtil.countPreparePlaceholder(condStr); CryptoCond ann = condMap.get(operation.getColumnName()); if (Objects.nonNull(ann)) { // 替换查询条件参数中的列名 if (StrUtil.isNotBlank(ann.replacedColumn()) && condParamStart < operation.getOriginCondStartIdx()) { sql = sql.replace(condStr, condStr.replace(columnName, ann.replacedColumn())); } // 替换属性值为加密值 if (condNum == 0) { // 存在非预编译语句条件,直接替换 SQL 条件值 String propVal = String.valueOf(paramMetaObject.getValue(columnName)); String useVal = getCryptoUseVal(ann, propVal); sql = sql.replace(condStr, condStr.replace(propVal, useVal)); } else { // 预编译语句条件通过替换条件值处理 for (int i = 0; i < condNum; i++) { String propName = mappings.get(mappingStartIdx + i).getProperty(); if (!propName.startsWith("et.")) { // 非实体类属性进行值替换,实体类属性通过 TypeHandler 处理 String propVal = String.valueOf(paramMetaObject.getValue(propName)); paramMetaObject.setValue(propName, getCryptoUseVal(ann, propVal)); } } } } mappingStartIdx += condNum; } ReflectUtil.setFieldValue(boundSql, "sql", sql); }
3 :相关汇总
测试
- 执行 /resources/db/schema.sql 创建数据库( java-practice-demos )、示例表( crypto-user )
- 用户表 Service 层
IUserService.java
- 用户表 Service 层 测试
UserServiceTest.java
使用问题
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TypeHandler 不起效
- 在 xml 中自定义 ResultMap ,示例:
UserMapper.xml
点击查看代码 UserMapper.xml
<!-- 使用自定义SQL时,对于加密处理需要使用ResultMap作为返回对象,否则对解析成实际数据会存在问题 --> <resultMap id="BaseResultMap" type="cn.eastx.practice.demo.crypto.pojo.po.User"> <result column="id" property="id" /> <result column="name" property="name" /> <result column="password" property="password" /> <result column="salt" property="salt" /> <result column="phone" property="phone" typeHandler="cn.eastx.practice.demo.crypto.config.mp.OverallCryptoTypeHandler" /> <result column="email" property="email" typeHandler="cn.eastx.practice.demo.crypto.config.mp.FuzzyCryptoTypeHandler" /> <result column="create_time" property="createTime" /> <result column="update_time" property="updateTime" /> </resultMap>
- 在实体类上增加
@TableName(autoResultMap = true)
,自动构建 ResultMap - https://gitee.com/baomidou/mybatis-plus/issues/I103ZO
- 在 xml 中自定义 ResultMap ,示例:
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加密后解密数据乱码
- 可能是密钥存在问题,建议重新生成
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CryptoCondInterceptor 不起效
- 设置 CryptoCondInterceptor.setIntercept(false)
- 在实体类上相应字段设置
@CryptoCond
,示例:User.java
用户实体类 User.java
@Data @TableName(value = "crypto_user", autoResultMap = true) public class User { /** * 用户表主键ID */ private Long id; /** * 用户名 */ private String name; /** * 加密后的密码,MD5加盐 */ private String password; /** * 加密密码使用的盐 */ private String salt; /** * 手机号码,整体加密 */ @TableField(typeHandler = OverallCryptoTypeHandler.class) @CryptoCond(encryption = CryptoCond.EncryptionEnum.DEFAULT_OVERALL) private String phone; /** * 邮箱,模糊加密 */ @TableField(typeHandler = FuzzyCryptoTypeHandler.class) @CryptoCond(encryption = CryptoCond.EncryptionEnum.DEFAULT_FUZZY) private String email; /** * 创建时间 */ @TableField(fill = INSERT) private LocalDateTime createTime; /** * 更新时间 */ @TableField(fill = INSERT_UPDATE) private LocalDateTime updateTime; }
- Mapper 实现 BaseMapper 并指定实体类,示例:
public interface UserMapper extends BaseMapper<User>
- 将拦截器加入 Spring IOC 管理
-
MySQL 异常
- 索引长度
MySQL 默认索引长度最大长度是767bytes
Specified key was too long; max key length is 3072
bytes
- 索引长度
参考
其他
demo 地址:https://github.com/EastX/java-practice-demos/tree/main/demo-crypto
推荐阅读:
标签:字符,实体类,加密,String,隐私,sql,组件,ascii From: https://www.cnblogs.com/cnx01/p/16887088.html