首页 > 数据库 >SQL基础

SQL基础

时间:2022-08-14 20:00:59浏览次数:73  
标签:join -- price 基础 SQL where customerid select

测试环境:https://www.w3schools.com/sql/trysql.asp?filename=trysql_asc

1. 基本概念

表中的一行为一条数据,一列即为一个字段(可以认为相当于java中的属性)

1.1. SQL的种类

  • DDL(data definition language):数据定义语言
    • create:创建表(不局限于表)
    • join:关联多个表
    • drop:删除表(不局限于表)(不可回滚)
    • alter:修改表的定义(不局限于表)
    • truncate:删除数据,但不删除表定义(不可以指定行)(不可回滚)
  • DML(data manipulation language):数据操作语言
    • select:查询
    • insert:添加数据
    • update:修改数据
    • delete:删除数据,但不删除表定义(可以指定行)
  • DCL(data control language):数据控制语言
    • grant:添加权限
    • revoke:移除权限
    • begin:事务开始
    • commit:事务提交
    • rollback:事务回滚

2. DML

2.1. select

SQL的执行顺序

  1. from, join(inner join, left join ...),on

    生成一个临时表

  2. where

    筛选from指定的数据元

  3. group by

    分组,分组列意外的数据只能在聚合函数中使用

  4. having

    对于分组后的数据筛选

  5. select

    抽出需要的列

  6. distinct

    去重

  7. order by

    对于结果排序

  8. limit

    截取部分数据

2.1.1. 基础版

  • 将Customers表中的所有列无条件地取出

    -- from用来指定数据元(意为取什么表的数据)
    select * from Customers;
    
  • 将Customers表中的指定列无条件地取出

    -- 可以指定多个列
    select customerid, customername, contactname, address from Customers
    

2.1.2. where

  • 将Customers表中的指定列的有条件地取出

    -- 单一条件
    -- 客户id大于等于40
    select customerid, customername, contactname, address from Customers
    where customerid >= 40;
    -- 客户id等于40
    select customerid, customername, contactname, address from Customers
    where customerid = 40;
    -- 客户id不等于40
    select customerid, customername, contactname, address from Customers
    where customerid != 40;
    -- 多条件结合1
    select customerid, customername, contactname, address from Customers
    where customerid >= 40 and customerid <= 60;
    -- 多条件结合2
    select customerid, customername, contactname, address from Customers
    where customerid between 40 and 60;
    -- 多条件结合3
    select customerid, customername, contactname, address from Customers
    where customerid >= 40 or customerid <= 60;
    -- 多条件结合4
    select customerid, customername, contactname, address from Customers
    where customerid >= 40 or customerid >= 30 and customerid = 20;
    -- 多条件结合5(条件可以指定多个不同的列)(实际上也可以不使用select中指定的列)
    select customerid, customername, contactname, address, country from Customers
    where customerid >= 40 and country = 'USA';
    -- 特殊条件
    略(见统合)
    -- 以上条件都是精准的,还有一种模糊的条件
    select customerid, customername, contactname, address from Customers
    where customername like 'M%'; -- %:占位符,代表0~N个任意字符,M%:M后有0~N个任意字符的都符合条件
    

2.1.3. order by

  • 将select的结果排序

    -- 单一条件升序
    select customerid, customername, contactname, address from Customers
    where customerid >= 40 or customerid <= 60
    order by customerid; -- 不指定ASC(升序)或者DESC(降序)时,默认ASC
    -- 单一条件降序
    select customerid, customername, contactname, address from Customers
    where customerid >= 40 or customerid <= 60
    order by customerid desc;
    -- 多条件排序
    select customerid, customername, contactname, address, country from Customers
    where customerid >= 40
    order by country desc, customername; -- 字典序 ascii
    

2.1.4. group by

  • 将数据分组

    -- 不使用group by,不分组?
    select count(0) as "record数" from Customers
    where customerid >= 40;
    -- 根据单一列分组
    select count(0) as "record数", country from Customers
    where customerid >= 40
    group by country; -- 分组的意义:统计每个组的数据
    -- 根据多列分组
    select count(0) as "record数", country, city from Customers
    where customerid >= 40
    group by country, city;
    

2.1.5. 聚合函数

  • 统计分组后各组的数据

    -- 统计每组数据量
    select country, city, count(0) as "人数" from Customers
    group by country, city;
    -- 统计每组指定列最大值和最小值
    select categoryid, max(price) as "最大价格", min(price) as "最小价格" from Products
    group by categoryid;
    -- 统计每组指定列的平均值
    select categoryid, avg(price) as "最大价格" from Products
    group by categoryid;
    -- 统计每组指定列的合计
    select categoryid, sum(price) as "合计价格" from Products
    group by categoryid;
    

2.1.6. having

  • 对于分组后的数据进行筛选

    -- 取出合计价格大于50的组(商品表)NG
    select categoryid, sum(price) as "sum_price" from Products
    group by categoryid
    where sum_price >= 50; -- 对于已经分组后的数据,不能使用where作为筛选条件
    -- 取出合计价格大于50的组(商品表)OK
    select categoryid, sum(price) as "sum_price" from Products
    group by categoryid
    having sum_price >= 50;
    -- 以上补充,无别名写法
    select categoryid, sum(price) as "sum_price" from Products
    group by categoryid
    having sum(price) >= 50; -- 并不推荐,只了解就好
    

2.1.7. 子查询

  • 在原有查询基础上再查询(将内层查询的结果作为外层查询的数据元)

    -- 取出最大价格和最小价格差值最大的组(商品表)
    select categoryid, max(max_price - min_price) as "最大差价" from
    (select categoryid, max(price) as "max_price", min(price) as "min_price" from Products
    group by categoryid);
    

2.1.8. 表关联

  • cross join

    -- 将两个及以上表做笛卡尔积(A表的每一条数据都与B表的所有数据匹配一次)
    select * from orders cross join shippers; -- 虽说确实得到了结果,但是稍微观察后我们可以发现,结果中有很多无效的数据。
    
  • inner join

    -- 数据准备
    insert into shippers values (4, 'Test Shipper1', null);
    -- 为解决cross join的无效解问题
    select * from orders a inner join shippers b on a.shipperid = b.shipperid; -- 如何知道结果有多少条数据(用sql)
    
  • outer join

    -- left outer join
    select * from orders a left outer join shippers b on a.shipperid = b.shipperid; -- 左表为主表保留未匹配的数据
    -- right outer join
    select * from orders a right outer join shippers b on a.shipperid = b.shipperid; -- 右表为主表保留未匹配的数据
    -- full outer join
    select * from orders a full outer join shippers b on a.shipperid = b.shipperid; -- 以上两种的交集
    -- ※outer可以省略 -> left join, right join, full join
    

2.1.9. 补充

  • 其他语法

    -- 查询指定列为null的数据
    select * from shippers where phone = 'null'; -- NG
    select * from shippers where phone is null; -- OK
    -- 查询指定列不为null的数据
    select * from shippers where phone is not null;
    
    -- 查询结果去重
    select distinct country from customers; -- distinct必须放在所有指定列的最前面
    

2.2. insert

  • 不指定列名

    -- 不指定列名,在指定表中插入一条数据,必须传入所有列的值
    insert into shippers values (5, 'Test Shipper2', '');
    
  • 指定列名

    -- 不指定列名,在指定表中插入一条数据,只需要传入指定列的值
    insert into shippers (shipperid, shippername) values (6, 'Test Shipper2');
    

2.3. update

  • 不使用条件语句

    -- 不使用条件语句的update
    update shippers set shippername = 'Test Shipper1';
    
  • 使用条件语句(推荐)

    -- 使用条件语句的update
    update shippers set shippername = 'Test Shipper1' where shipperid = 4;
    

2.4. delete

  • 不使用条件语句

    -- 不使用条件语句的delete
    delete from shippers;
    
  • 使用条件语句(推荐)

    -- 使用条件语句的delete
    delete from shippers where shipperid = 4;
    

标签:join,--,price,基础,SQL,where,customerid,select
From: https://www.cnblogs.com/buzuweiqi/p/16586168.html

相关文章

  • Linux下部署Kubernetes+Kubesphere(一)Kubernetes基础
    Linux下部署Kubernetes+Kubesphere(一)Kubernetes基础Cloud研习社 2022-07-0318:36 发表于山东 以下文章来源于Dotnet技术进阶 ,作者车神neDotnet技术进阶..Ne......
  • mysql 服务无法启动是什么原因?
    1、将目录中配置文件my.default.ini改名为my.ini移至bin目录下。2、启动命令行,将目录切换到mysql安装目录的bin目录下。3、在命令行执行命令:mysqld--initialize--user=......
  • Java基础的简单应用
    packagecom.zhou.partise;importjava.util.Scanner;publicclassTest01{publicstaticvoidmain(String[]args){//写一个计算器,要求实现加减乘除功能,并......
  • 浅谈MySQL的sql_mode
    SQLmode今天我们来分享一下MySQL的SQLmode,这也是我们比较容易忽略的一点,我们在一开始安装数据库的时候其实就要先考虑要保留哪些SQLmode,去除哪些,合理的配置能够减少......
  • Dos基础命令
    打开CMD的方式开始+系统+命令提示符Win+R输入cmd打开控制台*在任意文件夹下面,按住shift键+鼠标右键,再次处打开命令行窗口资源管理器的地址栏前面加上cmd+路径......
  • Netty - NIO基础
     一、NIO的三大组件1.1Channel 常见的Channel有:FileChannel--文件传输通道DatagramChannel--UDP数据传输通道SocketChannel--TCP数据传输通道(客户端,服......
  • VS2010 + Mysql5.7 使用ADO.Net Entity Framework
        系统很LOW,不想花太多时间来升级,可想做点什么,总是这也不行那也不行,更种安装要不就是vs版本太低,要不不支持低版本的mysql,调试起来很费时。用老版办法写代码又太费......
  • 数字电路基础知识
    原文:https://www.cnblogs.com/xianyufpga/p/13641879.html1、逻辑函数的表示方法常用的逻辑函数表示方法有逻辑真值表,逻辑函数式,逻辑图,波形图,卡诺图和硬件描述语言等。......
  • 搞定面试官 - 你可以介绍一下在 MySQL 中,哪些情况下 索引会失效嘛?
    大家好,我是程序员啊粥,前边给大家分享了*MySQLInnoDB索引模型在MySQLInnoDB中,为什么delete删除数据之后表数据文件大小没有变如何计算一个索引的长度如何查看......
  • HCIA-Datacom 2.1 实验一:IPv4编址及IPv4路由基础实验
    实验目的掌握接口IPv4地址的配置方法理解LoopBack接口的作用与含义理解直连路由的产生原则掌握静态路由的配置方法并理解其生效的条件掌握通过PING工具测试网络层联通......