Python批量生成合同文档

假设某日我开了一家空调公司，暂且就叫他天强空调安装设备公司吧，假装自己有公司，接了一单大生意，就是给甘肃省的各个高校安装空调（其实这边的气候基本用不到空调，就是假想一下），那么接下来就是面临签订合同，甘肃省这么多高校就得签订几百份合同，有什么快捷方式呢？

毋庸置疑，我们优先使用Python解决这一问题，Python可是实现办公自动化的利器，本节使用Python批量生成合同，学会这个即可解决重复录制合同的问题，下面一起学习~

示例工具：anconda3.7

本文讲解内容：openpyxl、docxtpl库的使用

适用范围：Python批量生成合同

数据获取

公众号后台回复

0630

获取本节的案例数据

Python库安装

首先安装本节需要使用的两个包，openpyxl和docxtpl库，在代码行里面使用下方的命令即可安装完成。

!pip install openpyxl

!pip install docxtpl

当出现Successfully installed的字样时，表明安装成功。

设置合同模板

设置一个合同模板，在文档插入数据的地方插入类似于{{ a }}的标签，传入字典{{ "a": 1234 }} 就能在标签上渲染出数据1234，其他下划线的设置原理均类似。

其实本文使用Python批量生成合同的做法与Word中的邮件合并批量生成合同的做法类似，代码更加灵活和高效。

导入合同数据

导入提前录制好的合同数据，包括甲方、乙方、产品名称等字段信息，并且将签约日期转换为字符型。

import pandas as pd
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows


df = pd.read_excel(r'C:\Users\尚天强\Desktop\各高校空调合同.xlsx')
df["签约日期"] = df["签约日期"].apply(lambda x:x.strftime("%Y-%m-%d"))
datas = []
df

循环遍历每一行数据，并将其存入到一个字典中，使用append函数将这些字典合并，打印结果如下所示。

for row in dataframe_to_rows(df,index=False,header=False):
    data = {"甲方": row[0], 
            "乙方": row[1], 
            "产品名称": row[2], 
            "产品价格": row[3], 
            "保修期": row[4],
            "签约日期": row[5]} 
    datas.append(data)
datas

此外还可以使用openpyxl库将合同数据导入字典，原理与上面代码导入的方式一样。

from openpyxl import load_workbook


wb = load_workbook(r'C:\Users\尚天强\Desktop\各高校空调合同.xlsx')
ws = wb['Sheet1']
datas = []


for row in range(2, ws.max_row):
    A = ws[f"A{row}"].value
    B = ws[f"B{row}"].value
    C = ws[f"C{row}"].value
    D = ws[f"D{row}"].value
    E = ws[f"E{row}"].value
    F = ws[f"F{row}"].value
    F = F.strftime("%Y-%m-%d")
    data = {"甲方": A,
            "乙方": B, 
            "产品名称": C, 
            "产品价格": D, 
            "保修期": E,
            "签约日期": F}
    datas.append(data)
datas

插入合同数据

导入docxtpl库，提前导入之前创建的合同文档模板，使用render函数渲染{}中的内容，从而达到批量插入数据的目的。

from docxtpl import DocxTemplate


for data in datas:
    tpl = DocxTemplate(r'C:\Users\尚天强\Desktop\各高校安装空调合同书.docx')
    tpl.render(data)
    tpl.save(r'C:\Users\尚天强\Desktop\合同生成\{}的空调安装合同.docx'.format(data['甲方']))
    print('{}的空调安装合同......已生成'.format(data['甲方']))

代码封装

将以上所有的代码进行封装，一键运行，即可得到如下生成的docx合同文档。

import pandas as pd
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
from docxtpl import DocxTemplate


df = pd.read_excel(r'C:\Users\尚天强\Desktop\各高校空调合同.xlsx')
df["签约日期"] = df["签约日期"].apply(lambda x:x.strftime("%Y-%m-%d"))
datas = []


for row in dataframe_to_rows(df,index=False,header=False):
    data = {"甲方": row[0], 
            "乙方": row[1], 
            "产品名称": row[2], 
            "产品价格": row[3], 
            "保修期": row[4],
            "签约日期": row[5]} 
    datas.append(data)


for data in datas:
    tpl = DocxTemplate(r'C:\Users\尚天强\Desktop\各高校安装空调合同书.docx')
    tpl.render(data)
    tpl.save(r'C:\Users\尚天强\Desktop\合同生成\{}的空调安装合同.docx'.format(data['甲方']))
    print('{}的空调安装安装合同已生成'.format(data['甲方']))

打开任意的一个合同书，我们看到已经在原有的下划线处插入了合同数据。

以上就是作者使用Python写了一个小脚本，轻松实现批量生成合同文档，大家可以亲自动手实现一下，解决重复的手工劳动，刻不容缓，学习Python办公自动化正当时。

如上视频演示即代码实现过程

后台回复数据分析入门，获取数据分析入门资料

加入数据分析资料群，一起交流数据分析知识

三年互联网数据分析经验，擅长Excel、SQL、Python、PowerBI数据处理工具，数据可视化、商业数据分析技能，统计学、机器学习知识，持续创作数据分析内容。