python命令手册重编(2021版)
设定编码-支持中文
1 基础
安装python2.7
wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.9/Python-2.7.9.tgz
tar xvf Python-2.7.9.tgz
cd Python-2.7.9
./configure --prefix=/usr/local/python27
make
make install
mv /usr/bin/python /usr/bin/python_old
ln -s /usr/local/python27/bin/python /usr/bin/python
python # 查看版本
解决YUM无法使用的问题
vim /usr/bin/yum
vim /usr/bin/repoquery
两文件首行#!/usr/bin/python 替换为老版本python #!/usr/bin/python2.6 注意可能为2.4
pip模块安装
yum install python-pip # centos安装pip
sudo apt-get install python-pip # ubuntu安装pip
pip官方安装脚本
wget https://raw.github.com/pypa/pip/master/contrib/get-pip.py
python get-pip.py
pip编译安装
# https://pypi.python.org/pypi/setuptools
wget http://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools.tar.gz
tar zxvf setuptools.tar.gz
cd setuptools/
python setup.py build
python setup.py install
# https://pypi.python.org/pypi/ez_setup
tar zxvf ez_setup.tar.gz
cd ez_setup/
python setup.py build
python setup.py install
# https://pypi.python.org/pypi/pip
tar zxvf pip.tar.gz
cd pip/
python setup.py build
python setup.py install
加载环境变量
vim /etc/profile
export PATH=/usr/local/python27/bin:$PATH
. /etc/profile
pip freeze # 查看包版本
pip install -r file # 安装包文件列表
pip install Package # 安装包 pip install requests
pip show --files Package # 查看安装包时安装了哪些文件
pip show --files Package # 查看哪些包有更新
pip install --upgrade Package # 更新一个软件包
pip uninstall Package # 卸载软件包
pip list # 查看pip安装的包及版本
pip install django==1.5 # 指定版本安装
pip install kafka-python -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
python3安装
yum install python36.x86_64 python36-pip
查看帮助
python -c "help('modules')" # 查看python所有模块
import os
for i in dir(os):
print i # 模块的方法
help(os.path) # 方法的帮助
python中关键字
import keyword
keyword.iskeyword(str) # 字符串是否为python关键字
keyword.kwlist # 返回pytho所有关键字
['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
调试
python -m trace -t aaaaaa.py
strace -p pid # 用系统命令跟踪系统调用
变量
r=r'\n' # 输出时原型打印
u=u'中文' # 定义为unicode编码
global x # 全局变量
a = 0 or 2 or 1 # 布尔运算赋值,a值为True既不处理后面,a值为2. None、字符串''、空元组()、空列表[],空字典{}、0、空字符串都是false
name = raw_input("input:").strip() # 输入字符串变量
num = int(raw_input("input:").strip()) # 输入字符串str转为int型
locals() # 所有局部变量组成的字典
locals().values() # 所有局部变量值的列表
os.popen("date -d @{0} +'%Y-%m-%d %H:%M:%S'".format(12)).read() # 特殊情况引用变量 {0} 代表第一个参数
基于字典的字符串格式化
params = {"server":"mpilgrim", "database":"master", "uid":"sa", "pwd":"secret"}
"%(pwd)s" % params # 'secret'
"%(pwd)s is not a good password for %(uid)s" % params # 'secret is not a good password for sa'
"%(database)s of mind, %(database)s of body" % params # 'master of mind, master of body'
打印
# 字符串 %s 整数 %d 浮点 %f 原样打印 %r
print '字符串: %s 整数: %d 浮点: %f 原样打印: %r' % ('aa',2,1.0,'r')
print 'abc', # 有逗号,代表不换行打印,在次打印会接着本行打印
print '%-10s %s' % ('aaa','bbb') # 左对齐 占10个字符
print '%10s %s' % ('aaa','bbb') # 右对齐 占10个字符
列表
# 列表元素的个数最多 536870912
shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana']
shoplist[2] = 'aa'
del shoplist[0]
shoplist.insert(4,'www')
shoplist.append('aaa')
shoplist[::-1] # 倒着打印 对字符翻转串有效
shoplist[2::3] # 从第二个开始每隔三个打印
shoplist[:-1] # 排除最后一个
'\t'.join(li) # 将列表转字符串 用字表符分割
sys.path[1:1]=[5] # 在位置1前面插入列表中一个值
list(set(['qwe', 'as', '123', '123'])) # 将列表通过集合去重复
eval("['1','a']") # 将字符串当表达式求值,得到列表
# enumerate 可得到每个值的对应位置
for i, n in enumerate(['a','b','c']):
print i,n
元组
# 不可变
zoo = ('wolf', 'elephant', 'penguin')
字典
ab = { 'Swaroop' : '[email protected]',
'Larry' : '[email protected]',
}
ab['c'] = 80 # 添加字典元素
del ab['Larry'] # 删除字典元素
ab.keys() # 查看所有键值
ab.values() # 打印所有值
ab.has_key('a') # 查看键值是否存在
ab.items() # 返回整个字典列表
复制字典
a = {1: {1: 2, 3: 4}}
b = a
b[1][1] = 8888 # a和b都为 {1: {1: 8888, 3: 4}}
import copy
c = copy.deepcopy(a) # 再次赋值 b[1][1] = 9999 拷贝字典为新的字典,互不干扰
a[2] = copy.deepcopy(a[1]) # 复制出第二个key，互不影响 {1: {1: 2, 3: 4},2: {1: 2, 3: 4}}
迭代器
# 创建迭代接口，而不是原来的对象 支持字符串、列表和字典等序列对象
i = iter('abcd')
print i.next()
s = {'one':1,'two':2,'three':3}
m = iter(s)
print m.next() # 迭代key
流程结构
if判断
# 布尔值操作符 and or not 实现多重判断
if a == b:
print '=='
elif a < b:
print b
else:
print a
while循环
while True:
if a == b:
print "=="
break
print "!="
else:
print 'over'
count=0
while(count<9):
print count
count += 1
for循环
sorted() # 返回一个序列(列表)
zip() # 返回一个序列(列表)
enumerate() # 返回循环列表序列 for i,v in enumerate(['a','b']):
reversed() # 反序迭代器对象
dict.iterkeys() # 通过键迭代
dict.itervalues() # 通过值迭代
dict.iteritems() # 通过键-值对迭代
readline() # 文件迭代
iter(obj) # 得到obj迭代器 检查obj是不是一个序列
iter(a,b) # 重复调用a,直到迭代器的下一个值等于b
for i in range(1, 5):
print i
else:
print 'over'
list = ['a','b','c','b']
for i in range(len(list)):
print list[i]
for x, Lee in enumerate(list):
print "%d %s Lee" % (x+1,Lee)
# enumerate 使用函数得到索引值和对应值
for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):
print(i, v)
流程结构简写
[ i * 2 for i in [8,-2,5]]
[16,-4,10]
[ i for i in range(8) if i %2 == 0 ]
[0,2,4,6]
tab补全
# vim /usr/lib/python2.7/dist-packages/tab.py
# python startup file
import sys
import readline
import rlcompleter
import atexit
import os
# tab completion
readline.parse_and_bind('tab: complete')
# history file
histfile = os.path.join(os.environ['HOME'], '.pythonhistory')
函数
def printMax(a, b = 1):
if a > b:
print a
return a
else:
print b
return b
x = 5
y = 7
printMax(x, y)
def update(*args,**kwargs):
p=''
for i,t in kwargs.items():
p = p+ '%s=%s,' %(i,str(t))
sql = "update 'user' set (%s) where (%s)" %(args[0],p)
print sql
update('aaa',uu='uu',id=3)
模块
# Filename: mymodule.py
def sayhi():
print 'mymodule'
version = '0.1'
# 使用模块中方法
import mymodule
from mymodule import sayhi, version
mymodule.sayhi() # 使用模块中函数方法
装饰器
# 为已存在的功能添加额外的功能,只在初始化脚本的时候执行一次
#!/usr/bin/env python
def deco(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print "Wrap start"
func(*args, **kwargs)
func(*args, **kwargs)
print "Wrap end\n"
return wrapper
@deco
def foo(x):
print "In foo():"
print "I have a para: %s" % x
@deco
def foo_dict(x,z='dict_para'):
print "In foo_dict:"
print "I have two para, %s and %s" % (x, z)
if __name__ == "__main__":
# 装饰器 @deco 等价于 foo = deco(foo)
foo('x')
foo_dict('x', z='dict_para')
结果
Wrap start
In foo():
I have a para: x
In foo():
I have a para: x
Wrap end
Wrap start
In foo_dict:
I have two para, x and dict_para
In foo_dict:
I have two para, x and dict_para
Wrap end
类对象的方法
__xxx__ # 系统定义名字
__init__ # 实例化初始化类的方法
__all__ = ['xs'] # __all__ 用于模块import导入时限制,定义了只有all内指定的属性、方法、类可被导入,没定义则模块内的所有将被导入
_xxx # _开头的为私有类,只有类对象和子类对象自己能访问到这些变量 不能用 from module import * 导入 class _status:
__xxx # __开头的为类中的私有变量名,只有类对象自己能访问,连子类对象也不能访问到这个数据
class Person:
# 实例化初始化的方法
def __init__(self, name ,age):
self.name = name
self.age = age
print self.name
# 有self此函数为方法
def sayHi(self):
print 'Hello, my name is', self.name
# 对象消逝的时候被调用
def __del__(self):
print 'over'
# 实例化对象
p = Person('Swaroop',23)
# 使用对象方法
p.sayHi()
# 继承
class Teacher(Person):
def __init__(self, name, age, salary):
Person.__init__(self, name, age)
self.salary = salary
print '(Initialized Teacher: %s)' % self.name
def tell(self):
Person.tell(self)
print 'Salary: "%d"' % self.salary
t = Teacher('Mrs. Shrividya', 40, 30000)
getattr(object,name,default)
# 返回object的名称为name的属性的属性值,如果属性name存在,则直接返回其属性值.如果属性name不存在,则触发AttribetError异常或当可选参数default定义时返回default值
class A:
def __init__(self):
self.name = 'zhangjing'
def method(self):
print"method print"
Instance = A()
print getattr(Instance, 'name', 'not find') # 如果Instance 对象中有属性name则打印self.name的值，否则打印'not find'
print getattr(Instance, 'age', 'not find') # 如果Instance 对象中有属性age则打印self.age的值，否则打印'not find'
print getattr(Instance, 'method', 'default') # 如果有方法method，否则打印其地址，否则打印default
print getattr(Instance, 'method', 'default')() # 如果有方法method，运行函数并打印None否则打印default
setattr(object,name,value)
# 设置object的名称为name(type：string)的属性的属性值为value，属性name可以是已存在属性也可以是新属性。
#等同多次 self.name = name 赋值 在外部可以直接把变量和值对应关系传进去
#class Person:
# def __init__(self, name ,age):
# self.name = name
# self.age = age
config = {'name':'name','age','age'}
class Configure(object):
def __init__(self, config):
self.register(config)
def register(self, config):
for key, value in config.items():
if key.upper() == key:
setattr(self, key, value)
模块包
# 文件 ops/fileserver/__init__.py
import readers
import writers
# 每个模块的包中，都有一个 __init__.py 文件，有了这个文件，才能导入这个目录下的module，在导入一个包时 import ops.fileserver ，实际上是导入了它的 __init__.py 文件，可以再 __init__.py 文件中再导入其他的包，或者模块。就不需要将所有的import语句写在一个文件里了，也可以减少代码量，不需要一个个去导入module了。
# __init__.py 有一个重要的变量 __all__ 。有时会需要全部导入，from PackageName import * ，这时 import 就会把注册在包 __init__.py 文件中 __all__ 列表中的子模块和子包导入到当前作用域中来。如：
__all__ = ["Module1", "Module2", "subPackage1", "subPackage2"]
执行模块类中的所有方法
# moniItems.py
import sys, time
import inspect
class mon:
def __init__(self):
self.data = dict()
def run(self):
return self.runAllGet()
def getDisk(self):
return 222
def getCpu(self):
return 111
def runAllGet(self):
for fun in inspect.getmembers(self, predicate=inspect.ismethod):
print fun[0], fun[1]
if fun[0][:3] == 'get':
self.data[fun[0][3:]] = fun[1]()
print self.data
return self.data
# 模块导入使用
from moniItems import mon
m = mon()
m.runAllGet()
文件处理
# 模式: 读'r' 写[清空整个文件]'w' 追加[文件需要存在]'a' 读写'r+' 二进制文件'b' 'rb','wb','rb+'
写文件
i={'ddd':'ccc'}
f = file('poem.txt', 'a')
f.write("string")
f.write(str(i))
f.flush()
f.close()
读文件
f = file('/etc/passwd','r')
c = f.read().strip() # 读取为一个大字符串，并去掉最后一个换行符
for i in c.split('\n'): # 用换行符切割字符串得到列表循环每行
print i
f.close()
读文件1
f = file('/etc/passwd','r')
while True:
line = f.readline() # 返回一行
if len(line) == 0:
break
x = line.split(":") # 冒号分割定义序列
#x = [ x for x in line.split(":") ] # 冒号分割定义序列
#x = [ x.split("/") for x in line.split(":") ] # 先冒号分割,在/分割 打印x[6][1]
print x[6],"\n",
f.close()
读文件2
f = file('/etc/passwd')
c = f.readlines() # 读入所有文件内容,可反复读取,大文件时占用内存较大
for line in c:
print line.rstrip(),
f.close()
读文件3
for i in open('b.txt'): # 直接读取也可迭代,并有利于大文件读取,但不可反复读取
print i,
追加日志
log = open('/home/peterli/xuesong','a')
print >> log,'faaa'
log.close()
with读文件
# 自动关闭文件、线程锁的自动获取和释放等
with open('a.txt') as f:
for i in f:
print i
print f.read() # 打印所有内容为字符串
print f.readlines() # 打印所有内容按行分割的列表
文件随机读写
# 文件本没有换行,一切都是字符,文件也没有插入功能
f.tell() # 当前读写位置
f.read(5) # 读取5个字符并改变指针
f.seek(5) # 改变用户态读写指针偏移位置,可做随机写
f.seek(p,0) # 移动当文件第p个字节处，绝对位置
f.seek(p,1) # 移动到相对于当前位置之后的p个字节
f.seek(p,2) # 移动到相对文件尾之后的p个字节
f.seek(0,2) # 指针指到尾部
# 改变指针超出文件尾部,会造成文件洞,ll看占用较大，但du -sh却非常小
f.read(65535) # 读取64K字节
f.write("str") # 写会覆盖当前指针后的响应字符,无插入功能
内建函数
dir(sys) # 显示对象的属性
help(sys) # 交互式帮助
int(obj) # 转型为整形
str(obj) # 转为字符串
len(obj) # 返回对象或序列长度
open(file,mode) # 打开文件 #mode (r 读,w 写, a追加)
range(0,3) # 返回一个整形列表
raw_input("str:") # 等待用户输入
type(obj) # 返回对象类型
abs(-22) # 绝对值
random # 随机数
choice() # 随机返回给定序列的一个元素
divmod(x,y) # 函数完成除法运算，返回商和余数。
round(x[,n]) # 函数返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数
strip() # 是去掉字符串两端多于空格,该句是去除序列中的所有字串两端多余的空格
del # 删除列表里面的数据
cmp(x,y) # 比较两个对象 #根据比较结果返回一个整数，如果x<y，则返回-1；如果x>y，则返回1,如果x==y则返回0
max() # 字符串中最大的字符
min() # 字符串中最小的字符
sorted() # 对序列排序
reversed() # 对序列倒序
enumerate() # 返回索引位置和对应的值
sum() # 总和
list() # 变成列表可用于迭代
eval('3+4') # 将字符串当表达式求值 得到7
exec 'a=100' # 将字符串按python语句执行
exec(a+'=new') # 将变量a的值作为新的变量
tuple() # 变成元组可用于迭代 #一旦初始化便不能更改的数据结构,速度比list快
zip(s,t) # 返回一个合并后的列表 s = ['11','22'] t = ['aa','bb'] [('11', 'aa'), ('22', 'bb')]
isinstance(object,int) # 测试对象类型 int
xrange([lower,]stop[,step]) # 函数与range()类似，但xrnage()并不创建列表，而是返回一个xrange对象
列表类型内建函数
list.append(obj) # 向列表中添加一个对象obj
list.count(obj) # 返回一个对象obj在列表中出现的次数
list.extend(seq) # 把序列seq的内容添加到列表中
list.index(obj,i=0,j=len(list)) # 返回list[k] == obj 的k值,并且k的范围在i<=k<j;否则异常
list.insert(index.obj) # 在索引量为index的位置插入对象obj
list.pop(index=-1) # 删除并返回指定位置的对象,默认是最后一个对象
list.remove(obj) # 从列表中删除对象obj
list.reverse() # 原地翻转列表
list.sort(func=None,key=None,reverse=False) # 以指定的方式排序列表中成员,如果func和key参数指定,则按照指定的方式比较各个元素,如果reverse标志被置为True,则列表以反序排列
序列类型操作符
seq[ind] # 获取下标为ind的元素
seq[ind1:ind2] # 获得下标从ind1到ind2的元素集合
seq * expr # 序列重复expr次
seq1 + seq2 # 连接seq1和seq2
obj in seq # 判断obj元素是否包含在seq中
obj not in seq # 判断obj元素是否不包含在seq中
字符串类型内建方法
string.expandtabs(tabsize=8) # tab符号转为空格 #默认8个空格
string.endswith(obj,beg=0,end=len(staring)) # 检测字符串是否已obj结束,如果是返回True #如果beg或end指定检测范围是否已obj结束
string.count(str,beg=0,end=len(string)) # 检测str在string里出现次数 f.count('\n',0,len(f)) 判断文件行数
string.find(str,beg=0,end=len(string)) # 检测str是否包含在string中
string.index(str,beg=0,end=len(string)) # 检测str不在string中,会报异常
string.isalnum() # 如果string至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回True
string.isalpha() # 如果string至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回True
string.isnumeric() # 如果string只包含数字字符,则返回True
string.isspace() # 如果string包含空格则返回True
string.isupper() # 字符串都是大写返回True
string.islower() # 字符串都是小写返回True
string.lower() # 转换字符串中所有大写为小写
string.upper() # 转换字符串中所有小写为大写
string.lstrip() # 去掉string左边的空格
string.rstrip() # 去掉string字符末尾的空格
string.replace(str1,str2) # 把string中的str1替换成str2,如果num指定,则替换不超过num次
string.startswith(obj,beg=0,end=len(string)) # 检测字符串是否以obj开头
string.zfill(width) # 返回字符长度为width的字符,原字符串右对齐,前面填充0
string.isdigit() # 只包含数字返回True
string.split("/") # 把string切片成一个列表
":".join(string.split()) # 以:作为分隔符,将所有元素合并为一个新的字符串
字典内建方法
dict.clear() # 删除字典中所有元素
dict copy() # 返回字典(浅复制)的一个副本
dict.fromkeys(seq,val=None) # 创建并返回一个新字典,以seq中的元素做该字典的键,val做该字典中所有键对的初始值
dict.get(key,default=None) # 对字典dict中的键key,返回它对应的值value,如果字典中不存在此键,则返回default值
dict.has_key(key) # 如果键在字典中存在,则返回True 用in和not in代替
dict.items() # 返回一个包含字典中键、值对元组的列表
dict.keys() # 返回一个包含字典中键的列表
dict.iter() # 方法iteritems()、iterkeys()、itervalues()与它们对应的非迭代方法一样,不同的是它们返回一个迭代子,而不是一个列表
dict.pop(key[,default]) # 和方法get()相似.如果字典中key键存在,删除并返回dict[key]
dict.setdefault(key,default=None) # 和set()相似,但如果字典中不存在key键,由dict[key]=default为它赋值
dict.update(dict2) # 将字典dict2的键值对添加到字典dict
dict.values() # 返回一个包含字典中所有值得列表
dict([container]) # 创建字典的工厂函数。提供容器类(container),就用其中的条目填充字典
len(mapping) # 返回映射的长度(键-值对的个数)
hash(obj) # 返回obj哈希值,判断某个对象是否可做一个字典的键值
集合方法
s.update(t) # 用t中的元素修改s,s现在包含s或t的成员 s |= t
s.intersection_update(t) # s中的成员是共用属于s和t的元素 s &= t
s.difference_update(t) # s中的成员是属于s但不包含在t中的元素 s -= t
s.symmetric_difference_update(t) # s中的成员更新为那些包含在s或t中,但不是s和t共有的元素 s ^= t
s.add(obj) # 在集合s中添加对象obj
s.remove(obj) # 从集合s中删除对象obj;如果obj不是集合s中的元素(obj not in s),将引发KeyError错误
s.discard(obj) # 如果obj是集合s中的元素,从集合s中删除对象obj
s.pop() # 删除集合s中的任意一个对象,并返回它
s.clear() # 删除集合s中的所有元素
s.issubset(t) # 如果s是t的子集,则返回True s <= t
s.issuperset(t) # 如果t是s的超集,则返回True s >= t
s.union(t) # 合并操作;返回一个新集合,该集合是s和t的并集 s | t
s.intersection(t) # 交集操作;返回一个新集合,该集合是s和t的交集 s & t
s.difference(t) # 返回一个新集合,改集合是s的成员,但不是t的成员 s - t
s.symmetric_difference(t) # 返回一个新集合,该集合是s或t的成员,但不是s和t共有的成员 s ^ t
s.copy() # 返回一个新集合,它是集合s的浅复制
obj in s # 成员测试;obj是s中的元素 返回True
obj not in s # 非成员测试:obj不是s中元素 返回True
s == t # 等价测试 是否具有相同元素
s != t # 不等价测试
s < t # 子集测试;s!=t且s中所有元素都是t的成员
s > t # 超集测试;s!=t且t中所有元素都是s的成员
序列化
#!/usr/bin/python
import cPickle
obj = {'1':['4124','1241','124'],'2':['12412','142','1241']}
pkl_file = open('account.pkl','wb')
cPickle.dump(obj,pkl_file)
pkl_file.close()
pkl_file = open('account.pkl','rb')
account_list = cPickle.load(pkl_file)
pkl_file.close()
文件对象方法
file.close() # 关闭文件
file.fileno() # 返回文件的描述符
file.flush() # 刷新文件的内部缓冲区
file.isatty() # 判断file是否是一个类tty设备
file.next() # 返回文件的下一行,或在没有其他行时引发StopIteration异常
file.read(size=-1) # 从文件读取size个字节,当未给定size或给定负值的时候,读取剩余的所有字节,然后作为字符串返回
file.readline(size=-1) # 从文件中读取并返回一行(包括行结束符),或返回最大size个字符
file.readlines(sizhint=0) # 读取文件的所有行作为一个列表返回
file.xreadlines() # 用于迭代,可替换readlines()的一个更高效的方法
file.seek(off, whence=0) # 在文件中移动文件指针,从whence(0代表文件起始,1代表当前位置,2代表文件末尾)偏移off字节
file.tell() # 返回当前在文件中的位置
file.truncate(size=file.tell()) # 截取文件到最大size字节,默认为当前文件位置
file.write(str) # 向文件写入字符串
file.writelines(seq) # 向文件写入字符串序列seq;seq应该是一个返回字符串的可迭代对象
文件对象的属性
file.closed # 表示文件已被关闭,否则为False
file.encoding # 文件所使用的编码 当unicode字符串被写入数据时,它将自动使用file.encoding转换为字节字符串;若file.encoding为None时使用系统默认编码
file.mode # Access文件打开时使用的访问模式
file.name # 文件名
file.newlines # 未读取到行分隔符时为None,只有一种行分隔符时为一个字符串,当文件有多种类型的行结束符时,则为一个包含所有当前所遇到的行结束符的列表
file.softspace # 为0表示在输出一数据后,要加上一个空格符,1表示不加
异常处理
# try 中使用 sys.exit(2) 会被捕获,无法退出脚本,可使用 os._exit(2) 退出脚本
class ShortInputException(Exception): # 继承Exception异常的类,定义自己的异常
def __init__(self, length, atleast):
Exception.__init__(self)
self.length = length
self.atleast = atleast
try:
s = raw_input('Enter something --> ')
if len(s) < 3:
raise ShortInputException(len(s), 3) # 触发异常
except EOFError:
print '\nWhy did you do an EOF on me?'
except ShortInputException, x: # 捕捉指定错误信息
print 'ShortInputException: %d | %d' % (x.length, x.atleast)
except Exception as err: # 捕捉所有其它错误信息内容
print str(err)
#except urllib2.HTTPError as err: # 捕捉外部导入模块的错误
#except: # 捕捉所有其它错误 不会看到错误内容
# print 'except'
finally: # 无论什么情况都会执行 关闭文件或断开连接等
print 'finally'
else: # 无任何异常 无法和finally同用
print 'No exception was raised.'
不可捕获的异常
NameError: # 尝试访问一个未申明的变量
ZeroDivisionError: # 除数为零
SyntaxErrot: # 解释器语法错误
IndexError: # 请求的索引元素超出序列范围
KeyError: # 请求一个不存在的字典关键字
IOError: # 输入/输出错误
AttributeError: # 尝试访问未知的对象属性
ImportError # 没有模块
IndentationError # 语法缩进错误
KeyboardInterrupt # ctrl+C
SyntaxError # 代码语法错误
ValueError # 值错误
TypeError # 传入对象类型与要求不符合
内建异常
BaseException # 所有异常的基类
SystemExit # python解释器请求退出
KeyboardInterrupt # 用户中断执行
Exception # 常规错误的基类
StopIteration # 迭代器没有更多的值
GeneratorExit # 生成器发生异常来通知退出
StandardError # 所有的内建标准异常的基类
ArithmeticError # 所有数值计算错误的基类
FloatingPointError # 浮点计算错误
OverflowError # 数值运算超出最大限制
AssertionError # 断言语句失败
AttributeError # 对象没有这个属性
EOFError # 没有内建输入,到达EOF标记
EnvironmentError # 操作系统错误的基类
IOError # 输入/输出操作失败
OSError # 操作系统错误
WindowsError # windows系统调用失败
ImportError # 导入模块/对象失败
KeyboardInterrupt # 用户中断执行(通常是ctrl+c)
LookupError # 无效数据查询的基类
IndexError # 序列中没有此索引(index)
KeyError # 映射中没有这个键
MemoryError # 内存溢出错误(对于python解释器不是致命的)
NameError # 未声明/初始化对象(没有属性)
UnboundLocalError # 访问未初始化的本地变量
ReferenceError # 若引用试图访问已经垃圾回收了的对象
RuntimeError # 一般的运行时错误
NotImplementedError # 尚未实现的方法
SyntaxError # python语法错误
IndentationError # 缩进错误
TabError # tab和空格混用
SystemError # 一般的解释器系统错误
TypeError # 对类型无效的操作
ValueError # 传入无效的参数
UnicodeError # Unicode相关的错误
UnicodeDecodeError # Unicode解码时的错误
UnicodeEncodeError # Unicode编码时的错误
UnicodeTranslateError # Unicode转换时错误
Warning # 警告的基类
DeprecationWarning # 关于被弃用的特征的警告
FutureWarning # 关于构造将来语义会有改变的警告
OverflowWarning # 旧的关于自动提升为长整形的警告
PendingDeprecationWarning # 关于特性将会被废弃的警告
RuntimeWarning # 可疑的运行时行为的警告
SyntaxWarning # 可疑的语法的警告
UserWarning # 用户代码生成的警告
触发异常
raise exclass # 触发异常,从exclass生成一个实例(不含任何异常参数)
raise exclass() # 触发异常,但现在不是类;通过函数调用操作符(function calloperator:"()")作用于类名生成一个新的exclass实例,同样也没有异常参数
raise exclass, args # 触发异常,但同时提供的异常参数args,可以是一个参数也可以是元组
raise exclass(args) # 触发异常,同上
raise exclass, args, tb # 触发异常,但提供一个跟踪记录(traceback)对象tb供使用
raise exclass,instance # 通过实例触发异常(通常是exclass的实例)
raise instance # 通过实例触发异常;异常类型是实例的类型:等价于raise instance.__class__, instance
raise string # 触发字符串异常
raise string, srgs # 触发字符串异常,但触发伴随着args
raise string,args,tb # 触发字符串异常,但提供一个跟踪记录(traceback)对象tb供使用
raise # 重新触发前一个异常,如果之前没有异常,触发TypeError
跟踪异常栈
# traceback 获取异常相关数据都是通过sys.exc_info()函数得到的
import traceback
import sys
try:
s = raw_input()
print int(s)
except ValueError:
# sys.exc_info() 返回值是元组，第一个exc_type是异常的对象类型，exc_value是异常的值，exc_tb是一个traceback对象，对象中包含出错的行数、位置等数据
exc_type, exc_value, exc_tb = sys.exc_info()
print "\n%s \n %s \n %s\n" %(exc_type, exc_value, exc_tb )
traceback.print_exc() # 打印栈跟踪信息
抓取全部错误信息存如字典
import sys, traceback
try:
s = raw_input()
int(s)
except:
exc_type, exc_value, exc_traceback = sys.exc_info()
traceback_details = {
'filename': exc_traceback.tb_frame.f_code.co_filename,
'lineno' : exc_traceback.tb_lineno,
'name' : exc_traceback.tb_frame.f_code.co_name,
'type' : exc_type.__name__,
'message' : exc_value.message,
}
del(exc_type, exc_value, exc_traceback)
print traceback_details
f = file('test1.txt', 'a')
f.write("%s %s %s %s %s\n" %(traceback_details['filename'],traceback_details['lineno'],traceback_details['name'],traceback_details['type'],traceback_details['message'], ))
f.flush()
f.close()
调试log
# cgitb覆盖了默认sys.excepthook全局异常拦截器
def func(a, b):
return a / b
if __name__ == '__main__':
import cgitb
cgitb.enable(format='text')
func(1, 0)
函数式编程的内建函数
apply(func[,nkw][,kw]) # 用可选的参数来调用func,nkw为非关键字参数,kw为关键字参数;返回值是函数调用的返回值
filter(func,seq) # 调用一个布尔函数func来迭代遍历每个seq中的元素;返回一个使func返回值为true的元素的序列
map(func,seq1[,seq2]) # 将函数func作用于给定序列(s)的每个元素,并用一个列表来提供返回值;如果func为None,func表现为一个身份函数,返回一个含有每个序列中元素集合的n个元组的列表
reduce(func,seq[,init]) # 将二元函数作用于seq序列的元素,每次携带一堆(先前的结果以及下一个序列元素),连续地将现有的结果和下一个值作用在获得的随后的结果上,最后减少我们的序列为一个单一的返回值;如果初始值init给定,第一个比较会是init和第一个序列元素而不是序列的头两个元素
lambda x,y:x+y # 创建一个匿名函数 可用于上面几种方法中直接创建匿名函数式
# filter 即通过函数方法只保留结果为真的值组成列表
def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
f(3) # 函数结果是False 3被filter抛弃
f(5) # 函数结果是True 5被加入filter最后的列表结果
filter(f, range(2, 25))
[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
# map 通过函数对列表进行处理得到新的列表
def cube(x): return x*x*x
map(cube, range(1, 11))
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
# reduce 通过函数会先接收初始值和序列的第一个元素，然后是返回值和下一个元素，依此类推
def add(x,y): return x+y
reduce(add, range(1, 11)) # 结果55 是1到10的和 x的值是上一次函数返回的结果，y是列表中循环的值
reduce(lambda x,y:x+y, range(1,11)) # 等同上面两条 lambda来创建匿名函数[ lambda x,y:x+y ] ,后面跟可迭代的对象
编码转换
a='中文' # 编码未定义按输入终端utf8或gbk
u=u'中文' # 定义为unicode编码 u值为 u'\u4e2d\u6587'
u.encode('utf8') # 转为utf8格式 u值为 '\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'
print u # 结果显示 中文
print u.encode('utf8') # 转为utf8格式,当显示终端编码为utf8 结果显示 中文 编码不一致则乱码
print u.encode('gbk') # 当前终端为utf8 故乱码
ord('4') # 字符转ASCII码
chr(52) # ASCII码转字符
设置读取编码为utf8 避免转换出错
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
遍历递归
[os.path.join(x[0],y) for x in os.walk('/root/python/5') for y in x[2]]
for i in os.walk('/root/python/5/work/server'):
print i
元类
# 实现动态curd类的或者实例中的方法属性
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Name: metaclass.py
# Author: ZhiPeng Wang.
# Created: 15/8/12
# Copyright: (c) TigerJoys-SA 2015
# -----------------------------------------------------------------------------
"""首先检查__metaclass__属性, 如果设置了此属性, 如果设置了此属性则调用对应Metaclass,
Metaclass本身也是Class 当调用时先调用自身的__new__方法新建一个Instance然后Instance调
用__init__返回一个新对象(MyClss), 然后正常执行原Class
"""
ext_attr = {
'wzp': 'wzp',
'test': 'test',
}
class CustomMeta(type):
build_in_attr = ['name', ]
def __new__(cls, class_name, bases, attributes):
# 获取`Meta` Instance
attr_meta = attributes.pop('Meta', None)
if attr_meta:
for attr in cls.build_in_attr: # 遍历内置属性
# 自省, 获取Meta Attributes 不是build_in_attr的属性不处理
print "Meta:", getattr(attr_meta, attr, False)
# 扩展属性
attributes.update(ext_attr)
return type.__new__(cls, class_name, bases, attributes)
def __init__(cls, class_name, bases, attributes):
super(CustomMeta, cls).__init__(class_name, bases, attributes)
class MyClass(object):
__metaclass__ = CustomMeta # metaclass
class Meta:
name = 'Meta attr'
if __name__ == '__main__':
# TODO 此处返回一个类｀Instance｀对象
print MyClass()
# TODO 此处返回一个类对象, 并不是｀Instance｀
print type("MyClass", (), {})