适读人群 ：Web开发者、架构师、应用工程师
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书籍信息
作者: [美] Toby Segaran
出版社: 电子工业出版社
副标题: 构建智能Web 2.0应用
原作名: Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications
译者: 莫映 / 王开福
出版年: 2015-3
页数: 356
定价: 79.00元
装帧: 平装
丛书: O'Reilly动物系列（中译本）
ISBN: 9787121254437
豆瓣评分：8.5 （106）人评价
内容简介
本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析 Web 上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从 Web 网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。
全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank 算法等）、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤、文本过滤）、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。
本书是 Web 开发者、架构师、应用工程师等的绝佳选择。
作者简介
Toby Segaran 是 Genstruct 的软件开发主管，这家公司涉足计算生物领域，他本人的职责是设计算法，并利用数据挖掘技术来辅助了解药品机理。他还为其他几家公司和数个开源项目服务，帮助它们从收集到的数据当中分析并发掘价值。除此以外，他还建立了几个免费的网站应用，包括流行的 tasktoy 和 Lazybase。他非常喜欢滑雪与品酒，其博客地址是 blog.kiwitobes.com，现居于旧金山。
标签：Web,信息,算法,过滤,应用,PDF,2.0,EPUB From： https://www.cnblogs.com/haws/p/18678623