Python matplotlib 学习——建立画布和坐标系

#导入包
import matplotlib.pyplot as plt

#让图表在jupyter展示出来
%matplotlib inline
#解决中文乱码问题
plt.rcParams["font.sans-serif"]='SimHei'
#解决负号无法显示
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

#将图表设置成矢量图
%config InlineBackend.figure_format = 'svg'

#建立画布,figsize设置画布大小
fig = plt.figure(figsize=(8,6))
#利用add_subplot函数建立坐标系时需要先有画布，再在画布上绘制坐标系。
#在画布fig上绘制1×1个坐标系，并且把坐标系赋值给变量ax1，代码如下所示。
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)
ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)
ax3 = fig.add_subplot(2,2,3)
ax4 = fig.add_subplot(2,2,4)

用plt.subplot2grid函数建立坐标系时不需要先建立画布，只需要导
入plt库即可。导入plt库以后可以直接调用plt库的subplot2grid方法建立
坐标系，示例如下：

 plt.subplot2grid((2,2),(0,0))

上面代码表示将图表的整个区域分成2行2列，且在(0,0)位置绘图，
坐标系如下图所示。

用这种方式建立坐标系时，具体的绘图代码需要跟在建立坐标系的
语句后面。将图表的整个区域分成2行2列，并在(0,0)位置做折线图，在
(0,1)位置做柱形图，具体实现如下所示。

import numpy as np
x = np.arange(6)
y = np.arange(6)
plt.subplot2grid((2,2),(0,0))
plt.plot(x,y)
plt.subplot2grid((2,2),(0,1))
plt.bar(x,y)

与plt.subplot2grid函数类似，plt.subplot也是plt库的一个函数，也表
示将区域分成几份，并指明在哪一块区域上绘图，两者的区别只是表现
形式不一样。

plt.subplot(2,2,1)

上面的代码表示将图表的整个区域分成2行2列，且在第1个坐标系
里面绘图，运行结果如下图所示。

用这种方式建立坐标系时同样需要将具体的绘图代码跟在建立坐标
系语句后面。将图表的整个区域分成2行2列，并在第1个坐标系上做折
线图，在第4个坐标系上做柱形图，具体实现如下所示。

plt.subplot(2,2,1)
plt.plot(x,y)
plt.subplot(2,2,4)
plt.bar(x,y)

plt.subplots函数也是plt库的一个函数，它与subplot2grid函数和
subplot函数的不同之处是，subplot2grid函数和subplot函数每次只返回一
个坐标系，而subplots函数一次可以返回多个坐标系。

 fig,axes = plt.subplots(2,2)

上面代码表示将图表的整个区域分成2行2列，并将4个坐标系全部
返回，运行结果如下图所示。

你想在哪个坐标系里面绘图通过axes[x,y]指明即可。现在我们在上
例的图表中绘图，首先在[0,0]坐标系中绘制折线图，然后在[1,1]坐标系
中绘制折线图，具体实现如下所示。

axes[0,0].plot(x,y)
axes[1,1].bar(x,y)
fig

几种创建坐标系方法的区别

第一种创建坐标系的方法 add_subplot 属于对象式编程，所有的操
作都是针对某个对象进行的，比如先建立一块画布，然后在这块画布上
建立坐标系，进而在坐标系上绘图。而后三种建立坐标系的方法属于函
数式编程，都是直接调用 plt 库里面的某个函数或者方法达到创建坐标
系的目的。
对象式编程的代码比较烦琐，但是便于理解；函数式编程虽然代码
简洁，但是不利于新人掌握整体的绘图原理，所以建议大家刚开始的时
候多使用对象式编程，当大家对整个绘图原理很熟悉时，再尝试使用函
数式编程。
这两种编程方式不仅体现在创建坐标系中，在接下来的一些操作中
也会有涉及，有的时候两者会交叉使用，也就是在一段代码中既有函数
式编程，也有对象式编程。

 本文摘自《对比Excel，轻松学习Python数据分析》张俊红　著，如有侵权，请告知，立删。