在Python中有三个基础函数，分别是filter()、map()和reduce()，他们分别为我们提供过滤、映射和聚合的功能。
1. filter()函数
在数据筛选和过滤的时候我们通常会采用filter()函数帮助我们快速的解决问题，它的语法格式为：
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filter(函数,可迭代对象)
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在filter函数中，前面放我们的过滤或筛选方式，即函数名，后面存放可迭代的对象，我们看下面的例子：
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def test(x):
if x % 2 == 0:
return x
my_list = [1,2,3,4,5,6]
print(filter(test,my_list))#只需要些函数名即可，不用加参数
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输出结果：
| 1 |
<filter object at 0x034C2DD8>
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关于这个例子，我们首先定义了一个test()函数，如果x是偶数则返回其值，然后通过filter()函数使用test()函数来过滤my_list列表，但是输出结果却是<filter object at 0x034C2DD8>，在这里我们需要注意filter()函数的返回值为一个可迭代的对象，我们需要通过迭代的方式访问其中的值，或者使用列表list()函数强制类型转换。
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def test(x):
if x % 2 == 0:
return x
my_list = [1,2,3,4,5,6]
print(filter(test,my_list))
for i in filter(test,my_list):
print('迭代后中的数据:',i)
print('使用list()方法:',list(filter(test,my_list)))
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输出结果为：
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迭代后中的数据: 2
迭代后中的数据: 4
迭代后中的数据: 6
使用list()方法: [2, 4, 6]
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2. map()函数
在前面我们曾多次使用到过map()函数，例如我们在输入多个值的时候，我们会采用map()函数，我们需要输入四个值的时候：
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a,b,c,d = map(int,input().split())
print(a,b,c,d)
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map()函数的语法格式为：
| 1 |
map(函数，可迭代对象)
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在使用map()函数的时候，我们大多用于对数据的处理，把可迭代对象中的数据经过函数处理之后存储，我们在存储的时候继续采用list()函数进行存储。
我们先看上面输入四个值的例子，int为函数，input().splite输入的值为可迭代的对象，经过int函数的处理后存放在map对象当中。
我们可以通过map()函数将一个序列中的所有数据通过一个函数进行处理，看下面的例子：
我们在一个列表中存放了一下字母，如果存在小写字母，那么将它变成大写字母。
代码如下：
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def test(x):
if x.islower():
return x.upper()
else:
return x
my_list = ['d','o','t','C','p','P']
print(list(map(test,my_list)))
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输出结果为：
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['D', 'O', 'T', 'C', 'P', 'P']
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test()函数中会先对x进行判断，如果是小写字母就返回它的大写字母，如果不是小写字母就返回它的值。
3. reduce()函数
reduce()函数用于把可迭代的对象通过函数方法进行聚合。
语法格式为：
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reduce(函数, 可迭代对象[, 初始值])
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举个例子，我们已知一个列表为[1,2,3,4],我们需要求列表里所有项依次相乘的和，我们可以使用reduce()函数。
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from functools import reduce#reduce函数在functools模块中定义，需要引入
def test(x,y):
return x * y
my_list = [1,2,3,4]
print(reduce(test,my_list))
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输出结果为：
第一行代码为引入这种方法，后面会对模块进行讲解，test()函数返回了两个数据相乘，然后通过reduce()函数将my_list列表处理。
处理过程如下图：
先执行第一步，然后得到一个结果再和后一项相乘，依次到最后一位。
标签：函数,迭代,python,list,filter,test,my,三大 From： https://www.cnblogs.com/bokeyuanjj/p/16844906.html