python多继承及其super的用法

python也具有多继承的功能，而同样的，大家能想到多继承必须要引入一些特定的方法来准确调用子类或基类的重载、重写的方法，否则会出现混乱。

本文参考​​Multiple inheritance in Python​​对该问题进行简要论述。

如下图描述了一个简单的类继承关系

下面是上面类图的代码，Class1、Class2、Class3都分别包含一个m方法，

class Class1: 
    def m(self): 
        print("In Class1")  
        
class Class2(Class1): 
    def m(self): 
        print("In Class2") 
  
class Class3(Class1): 
    def m(self): 
        print("In Class3")   
         
class Class4(Class2, Class3): 
    def __init__(self):
        super(Class4, self).m()  
        super(Class2, self).m()  
        super(Class3, self).m()  
      
obj = Class4()

上面代码的输出结果为：

In Class2
In Class3
In Class1

看出区别了吗，区别就在于super中的第一个参数。python的多继承通常来说是按顺序继承的，但也不尽然！

它的多继承顺序是依据一个叫做**Method Resolution Order (MRO)**的算法来决定的，通过使用​​类名.mro()​​可以得到继承关系的顺序。

参考​​Python Multiple Inheritance​​中的一个例子

如下图所示是一个比较复杂的继承关系图

其代码编写如下

# Demonstration of MRO

class X:
    pass


class Y:
    pass


class Z:
    pass


class A(X, Y):
    pass


class B(Y, Z):
    pass


class M(B, A, Z):
    pass

print(M.mro())

而其输出结果为：

[<class '__main__.M'>, <class '__main__.B'>, 
<class '__main__.A'>, <class '__main__.X'>,
<class '__main__.Y'>, <class '__main__.Z'>,
<class 'object'>]

在实际情况中，不可避免地会遇见这种比较复杂的继承关系，而要弄清楚它们的继承顺序似乎很是麻烦也容易出错，那么有没有办法直接指定调用某个基类的方法呢？
这当然是可以的。

class Class1: 
    def m(self): 
        print("In Class1")  
        
class Class2(Class1): 
    def m(self): 
        print("In Class2") 
  
class Class3(Class1): 
    def m(self): 
        print("In Class3")   
         
class Class4(Class2, Class3): 
    def __init__(self):
        Class1.m(self)
        Class2.m(self)
        Class3.m(self)  
      
obj = Class4()

输出结果为：

In Class1
In Class2
In Class3

即，只需指定继承的类名，传入子类对象，即可调用任意指定基类的方法啦！