台球助教系统查找助教查找
用户进入平台后，系统自动获取当前用户的地理位置信息，并用位置信息和周边的助教位置范围做距离计算。由近及远地显示出当前的助教信息。
显示的助教信息有：助教昵称，头像，打球风格，性格特质，助教陪练接单量，服务评分，距离位置。距离位置基于米和千米数字来显示。如果在1公里范围内，助教距离显示为多少米，如果超过1公里以公里数作为距离单位。关于地理位置距离计算方式原理，我们开发O2O系统的时候也早就做成了一个公式化的程序计算。基于会员位置的经度纬度和助教位置的经度纬度，计算出当前会员和相邻地区助教的距离数据，然后通过由远及近排序方式来显示。这里在APP和小程序里需要用户和助教都要开启地理位置权限，才能获取到坐标信息。如果位置坐标信息没有开启，在程序里会提示会员和助教当前地理位置权限获取失败，并提醒他们打开位置获取权限，否则无法完整获得平台的支持服务。
关于地址位置的计算程序逻辑
- 获取地理位置
首先，APP需要获取每个用户的当前地理位置。这通常通过手机的GPS模块或IP地址来实现。大多数现代移动操作系统（如iOS和Android）都提供了API，允许应用程序访问设备的地理位置信息。
2. 使用地理坐标
一旦获得了用户的地理位置，就可以用一对数字表示：纬度（Latitude）和经度（Longitude）。这两个数值构成了地球表面上任意一点的位置。
3. 计算距离
为了计算两点之间的距离，最常用的方法是使用Haversine公式或者Vincenty公式。
Haversine公式：假设地球是一个完美的球体，并根据两个点的经纬度来计算它们之间的大圆距离（即地球表面两点间的最短距离）。这个公式的优点是简单快速，但因为地球实际上是一个扁球体（椭球体），所以它可能不够精确。
Vincenty公式：考虑了地球的椭球形状，因此能提供更准确的距离计算。不过，它的计算过程相对复杂一些。
4. 考虑海拔高度（可选）
如果需要更高的精度，还可以将海拔高度纳入计算，但这对于大多数应用场景来说不是必需的，因为用户之间的海拔差异通常很小，对整体距离的影响有限。
5. 实时更新
对于动态场景（例如实时定位服务），可能需要不断更新用户的位置信息，并重新计算用户之间的距离。