C++&Python 描述 LeetCode 1.两数之和
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题目
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
提示：
-
2 <= nums.length <= 104 -
-109 <= nums[i] <= 109 -
-109 <= target <= 109 - 只会存在一个有效答案
**进阶：**你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？
解法一 暴力
既然给定数组,让我们找到目标值为target的任意组合,那我们最朴素最暴力的做法就是两层循环,看是否存在这样的两个数,如果存在则返回这两个数,如果不存在在返回[],在进行二重循环的时候需要注意,为了避免两位数相同,我们可以第二重循环的下标从第一重循环下标+1K 开始遍历.
解法一 C++实现
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
int len = nums.size();
for(int i = 0 ; i < len; i++){
for(int j = i+1; j < len; j++){
if(nums[i] + nums[j] == target){
return {i,j};
}
}
}
return {};
}
};解法一 python 实现
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
for i,num_i in enumerate(nums):
for j,num_j in enumerate(nums[i+1:]):
if num_i + num_j == target:
return [i,i+1+j]
return []
解法二 哈希字典法
我们在解法一的时候发现,第一重循环中的nums[i]我们都要和后面所有的数字进行匹配一次,占用了大量的时间.我们考虑能不能在一次遍历中实现查找两个和为target的两个数.这里我们采用哈希表来对当前已访问的数进行存储,每次走到一个新的数的时候,查看哈希表中是否存在值为target-nums[i]的数,如果存在则返回.
解法二 C++实现
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
map<int,int> hash;
int len = nums.size();
for(int i = 0 ; i < len ; i++){
int index = hash[target - nums[i]];
if(index != 0 && index-1 != i){
return {i,index-1};
}
hash[nums[i]] = i + 1;// 防止下标0与不存在混淆，这里采用i+1
}
return {};
}
};算法二 python 实现
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
hash = {}
for i,num_i in enumerate(nums):
if target-num_i in hash.keys() and hash[target-num_i] != i:
return [i,hash[target-num_i]]
hash[num_i] = i
return []