CUDA并行程序设计：GPU编程指南 电子书 pdf

作者: （美）Shane Cook
出版社: 机械工业出版社
原作名: CUDA Programming: A Developer's Guide to Parallel Computing with GPUs
译者: 苏统华 / 李东 / 李松泽 / 魏通 / 主审：马培军

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CUDA是一种专门为提高并行程序开发效率而设计的计算架构。在构建高性能应用程序时，CUDA架构可充分发挥GPU的强大计算功能，颇受广大开发者拥趸。本书以并行编程实践者视角，展示了全面、快速提升CUDA程序效能的途径。从并行机制到CUDA开发环境搭建，从GPU高性能计算相关硬件知识到并行计算和CUDA编程技巧，从核心概念到多个热点技术和高级主题，无所不包。本书侧重于CUDA实践应用，特别在CUDA程序优化上下足了工夫，例如发挥多GPU效力。难能可贵的是，作者结合多年实践经验，精心总结出开发者在使用CUDA过程中易犯的错误和有效的规避方法。

本书亮点：

•  全面介绍并行机制和CUDA编程，即便没有CUDA编程经验也能够轻松掌握；
•  细致指导，以帮助读者优化CUDA应用程序；
•  以实用技术演示如何在并行程序中管理内存、线程、算法和各种资源；
•  涵盖英伟达硬件上三大操作系统的CUDA开发；
•  每章附有练习，方便检验读者的掌握程度或为课堂提供讨论要点。