首页 > 编程语言 >算法资料

算法资料

时间:2024-12-12 19:58:44浏览次数:6  
标签:www cnblogs 算法 https 资料 com

1.代码模板资料:

1.OI Wiki
2.AcWing
3.https://www.cnblogs.com/lightmon5210/p/18183718
4.https://www.cnblogs.com/2017py/p/15628937.html
5.https://blog.csdn.net/weixin_45697774/article/details/105493218
6.《算法竞赛》(罗勇军)
7.《算法竞赛进阶指南》(李煜东)

2.库函数资料:

cplusplus

标签:www,cnblogs,算法,https,资料,com
From: https://www.cnblogs.com/Aurora-333/p/18578556

相关文章

  • 排序算法-希尔排序
    介绍希尔排序也称缩小增量排序,属于插入排序中的一种排序算法,是在插入排序的基础上进行的改进,采用分组策略进行排序。相关特点时间复杂度:最好:O(n)、最坏:O(n2)、平均:O(n1.3)辅助空间复杂度:O(1)稳定性:不稳定排序原理希尔排序通过设定一个初始增量,将数组元素分组进行插入排序......
  • 【算法基础】图的存储与遍历
    一、图的存储在我们存储图的时候,主要使用邻接矩阵、邻接表两种方式来存储。通常邻接矩阵存储稠密图(边多),临界矩阵存储稀疏图(边少)。1.1邻接矩阵存储邻接矩阵听起来比较高大上,其实就是用二维数组来表示\(a\)点与\(b\)点之间有一条边。例如在上述无向图中\(1\)与\(4\)之......
  • 12.11实验七:K 均值聚类算法实现与测试
      一、实验目的深入理解K均值聚类算法的算法原理,进而理解无监督学习的意义,能够使用Python语言实现K均值聚类算法的训练与测试,并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 (1)从scikit-learn库中加载iris数据集,使用留出法留出1/3的样本作为测......
  • 回溯算法总结
    回溯算法总结组合问题77.组合216.组合总和III17.电话号码的字母组合39.组合总和40.组合总和II131.分割回文串93.复原IP地址78.子集90.子集II491.非递减子序列排列问题46.全排列47.全排列II组合问题77.组合回溯就是用递归枚举所有解递归函数......
  • 八皇后问题---算法
    1.“八皇后问题”描述:八皇后问题是一个经典的用回溯法来求解的问题。它要求在一个8*8的棋盘上放上8个皇后,使得每一个皇后既攻击不到另外七个皇后,也不被另外七个皇后所攻击。故八皇后问题即:求八皇后的某种布局,使得任意两个皇后不在同一行、同一列或同一斜线上。2.算法分析:......
  • 12.10实验六:朴素贝叶斯算法实现与测试
      一、实验目的深入理解朴素贝叶斯的算法原理,能够使用Python语言实现朴素贝叶斯的训练与测试,并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容(1)从scikit-learn库中加载iris数据集,使用留出法留出1/3的样本作为测试集(注意同分布取样);(2)使用训练集训练朴......
  • 什么是算法网关视频分析网关、IP-CAMERA、视频服务器与数字视频录像机?
    AI技术在安防领域的大量落地应用,深度学习方法及性能的提升,计算机视觉、图像处理、视频结构化和大数据分析等技术的完善,使得安防产品逐步走向智能化。在现代视频监控领域,随着技术的进步,我们有了多种设备和技术来满足不同的监控需求。这些技术包括IP-CAMERA、视频服务器和数字视频......
  • 12.9实验五:BP 神经网络算法实现与测试
    实验五:BP神经网络算法实现与测试 一、实验目的深入理解BP神经网络的算法原理,能够使用Python语言实现BP神经网络的训练与测试,并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容(1)从scikit-learn库中加载iris数据集,使用留出法留出1/3的样本作为测试集......
  • 管理咨询顾问保姆级学习参考资料,解读187页IBM 管理咨询顾问能力进阶手册
            本文主要介绍了IBM管理咨询顾问能力进阶手册的内容,包括项目实施要点、PPT写作技巧、工具及使用技巧介绍、乙方和爱商咨询PPT模板参考等。文章通过模块化方法阐述了管理咨询领域常用的策略、组织和流程,以及集客业务运营全视图等方面的知识。重点内容:1.项目......
  • 【推荐算法】单目标精排模型——Wide & Deep
    keyword:Google应用商店Motivation:作者认为一个好的推荐模型需要包含memorization和generalization。memorization主要负责记忆法频繁出现的特征项;generalization主要负责挖掘新的特征组合;截至2016年,作者认为目前的基于神经网络的推荐模型会过度泛化并推荐相关性较低的物品(ge......