基于python+django的旅游数据分析与推荐系统

前言

基于 python + django 的旅游数据分析与推荐系统，为游客提供了智能化的旅游决策支持。
系统从多种途径收集旅游数据，包括旅游网站的用户评价、景点预订信息、酒店入住数据等。通过数据清洗和预处理，确保数据的准确性和可用性。
在分析方面，它能挖掘出有价值的信息。例如，分析景点的热门程度，依据不同季节、节假日的客流量变化，判断景点的淡旺季；通过用户评价，了解景点的优势和不足，如服务质量、设施状况等。同时，可以对酒店进行分析，包括价格波动、评分分布、不同类型酒店的受欢迎程度等。
基于这些分析结果，系统利用推荐算法为用户提供个性化的旅游推荐。根据用户的兴趣偏好、预算、出行时间等因素，推荐合适的景点、酒店和旅游路线，让用户的旅行更加便捷、舒适和符合自身需求，提升旅游体验。

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