基于python+django的国内运动男装小红书文章数据可视化分析系统的设计与实现

前言

基于 python + django 的国内运动男装小红书文章数据可视化分析系统，为深入了解运动男装市场在小红书平台的表现提供了有效途径。
系统通过网络爬虫技术收集小红书上有关国内运动男装的文章数据，包括文章内容、点赞数、收藏数、评论数、发布者信息等。对这些数据进行清洗和预处理，剔除无关和重复信息。
在分析环节，可挖掘多种有价值的信息。例如分析热门运动男装品牌的提及频率，了解不同品牌在小红书用户中的知名度；通过对文章情感倾向的分析，判断用户对各品牌产品的态度是正面还是负面；根据评论内容，提取用户关注的产品特性，如面料舒适度、设计风格、价格等。
数据可视化模块则将分析结果以直观的形式呈现，比如用柱状图展示不同品牌的热度，用折线图呈现品牌热度随时间的变化趋势，用词云图突出用户关注的重点，为运动男装品牌商制定营销策略和产品改进方案提供有力支持。

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