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基于python在线考试统计系统(Pycharm Flask Django mysql)

时间:2024-11-18 16:48:15浏览次数:3  
标签:code users python 数据库 系统 Django Flask msg Python

文章目录

项目介绍

系统主要包括首页、个人中心、学生管理、教师管理、班级管理、班级公告管理、考试通知管理、统计成绩管理、留言信息管理、教师评论管理、试题管理、论坛管理、在线考试管理、系统管理、考试管理 等功能模块。
本文首先介绍了基于Web的考试系统的设计与实现的技术发展背景与发展现状,然后遵循软件常规开发流程,首先针对系统选取适用的语言和开发系统,根据需求分析制定模块并设计数据库结构,再根据系统总体功能模块的设计绘制系统的功能模块图,流程图以及E-R图。然后,设计框架并根据设计的框架编写代码以实现系统的各个功能模块。最后,对初步完成的系统进行测试,主要是功能测试、单元测试和性能测试。测试结果表明,该系统能够实现所需的功能,运行状况尚可并无明显缺点。

系统开发技术路线

使用html5、CSS、Vue技术做UI布局,使其在网站页面上实现传统的B/S架构软件功能,服务端技术用python,mysql作为数据库,结合django或者flask框架来作为后台管理部分的开发。
框架支持:flask/django
Python版本:python3.7.7
开发软件:PyCharm
浏览器:谷歌浏览器
数据库:mysql
数据库工具:Navicat
(Pycharm Flask Django mysql)

具体实现截图

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开发技术

Python语言在系统设计中扮演着关键角色。其选择基于多重因素考虑。首先,Python语言以其简洁、易学的语法设计而闻名,使其成为团队中开发人员的首选。这一特点对于系统的开发和维护都至关重要,尤其是在长期项目中,易于学习的语言可以大大减少开发成本和时间。其次,Python拥有丰富的第三方库和工具,为系统开发提供了丰富的资源。特别是在数据分析和机器学习方面,Python的库如NumPy、Pandas和Scikit-learn等提供了强大的支持,能够极大地加速系统功能的实现。此外,Python还具有出色的灵活性和可扩展性,能够与其他语言和平台无缝集成,适用于各种开发需求。最后,Python拥有庞大的开发者社区,提供丰富的教程、文档和资源,并拥有活跃的社区参与和技术支持。这一社区生态系统为系统开发和问题解决提供了宝贵的支持和资源。综上所述,Python语言作为系统设计的主要编程语言,具有易学易用、丰富的生态系统、灵活性和可扩展性,以及强大的社区支持和活跃度,为系统的开发和功能实现提供了可靠的基础和支持。

Flask框架的主要特征是核心构成比较简单,但具有很强的扩展性和兼容性,程序员可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务。一般情况下,它不会指定数据库和模板引擎等对象,用户可以根据需要自己选择各种数据库。Flask是目前十分流行的web框架,采用Python编程语言来实现相关功能。
在Django框架中,URL路由的定义清晰明了,通过简洁的URL模式和视图函数的对应关系,实现了URL与视图之间的映射,使得Web应用程序的URL设计更加直观和可维护。此外,Django框架内置了强大的模板引擎,支持模板继承、模板标签、过滤器等功能,使得前端界面的设计和开发更加高效和灵活。在数据层面,Django框架提供了ORM(对象关系映射)工具,将数据库操作抽象为对象操作,极大地简化了数据库操作的复杂性。开发者无需直接编写SQL语句,而是通过定义模型类和查询语句来实现数据的增删改查操作,提高了代码的可读性和可维护性。
Django框架是一个基于Python的开放源代码Web应用程序框架,被广泛应用于构建高效、可扩展且易维护的Web应用程序。其设计理念包括“快速开发”和“不重复”,旨在提高开发者的生产力,并降低开发和维护Web应用程序的成本。Django框架提供了一系列功能强大的组件和工具,涵盖了从URL路由到模板引擎再到数据库操作等各个方面,极大地简化了Web开发过程。

MySQL数据库是一种广泛应用于Web应用程序开发和数据驱动的网站的流行开源关系型数据库管理系统。它具有多项重要特点,首先,MySQL是开源免费的数据库管理系统,用户可以免费下载和使用,这为许多小型和中型项目提供了经济实惠的数据库解决方案。

系统性能

系统对用户请求的响应时间应在合理范围内,页面加载时间控制在数秒内,API请求的响应时间控制在数百毫秒内,以确保用户体验流畅。此外,系统应能够支持大量并发用户访问,尤其在高峰期,确保系统能够稳定运行且不受影响。同时,系统需要处理大规模的数据请求,包括对数据库的读取、写入和更新操作,以及对系统内部业务逻辑的处理,确保在高并发情况下保持良好的吞吐量。除此之外,系统需要保持稳定和可靠,能够长时间运行而不出现系统崩溃或异常,同时具备异常处理和容错机制。最后,系统需具备一定的安全性保障,包括数据的保密性、完整性和可用性,防止未经授权的访问和数据泄露。综上所述,这些系统性能需求将确保系统在各种情况下均能提供稳定、高效和可靠的性能表现,为用户提供良好的体验和服务。

核心代码部分展示

# coding:utf-8
__author__ = "ila"

from django.http import JsonResponse

from .users_model import users
from util.codes import *
from util.auth import Auth
import util.message as mes
def users_register(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        error = users.createbyreq(users, users, req_dict)
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return JsonResponse(msg)

def users_login(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        if req_dict.get('role')!=None:
            del req_dict['role']
        datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)
        if not datas:
            msg['code'] = password_error_code
            msg['msg'] = mes.password_error_code
            return JsonResponse(msg)

        req_dict['id'] = datas[0].get('id')
        return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)



源码/演示视频获取方式

需要成品,加我们的时候,记得把本页面标题截图发下我,方便查找相应的源代码和演示视频。
文章最下方名片联系我即可~

标签:code,users,python,数据库,系统,Django,Flask,msg,Python
From: https://blog.csdn.net/dongyun2022/article/details/143861595

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