Python农产品预订商城农商对接助农系统pycharm毕业设计项目

标签：code 助农 Python req dict 毕业设计 msg users

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项目介绍

如今社会上各行各业，都喜欢用自己行业的专属软件工作，互联网发展到这个时候，人们已经发现离不开了互联网。新技术的产生，往往能解决一些老技术的弊端问题。因为传统商品销售信息管理难度大，容错率低，管理人员处理数据费工费时，所以专门为解决这个难题开发了一个农商对接系统，可以解决许多问题。
农商对接系统可以实现商品信息管理，订单信息管理，订单追踪管理，售后信息管理，售后处理管理，在线交流管理，在线回复管理等功能。
农商对接系统可以提高商品销售信息管理问题的解决效率，优化商品销售信息处理流程，保证商品销售信息数据的安全，它是一个非常可靠，非常安全的应用程序。
目录

具体实现截图

在这里插入图片描述

开发技术

python基于flask框架的

框架支持：flask/django
Python版本：python3.7.7
开发软件：PyCharm
浏览器：谷歌浏览器
数据库：mysql
数据库工具：Navicat
(Pycharm Flask Django mysql)
Python语言在系统设计中扮演着关键角色。其选择基于多重因素考虑。首先，Python语言以其简洁、易学的语法设计而闻名，使其成为团队中开发人员的首选。这一特点对于系统的开发和维护都至关重要，尤其是在长期项目中，易于学习的语言可以大大减少开发成本和时间。
Django框架是一个基于Python的开放源代码Web应用程序框架，被广泛应用于构建高效、可扩展且易维护的Web应用程序。其设计理念包括“快速开发”和“不重复”，旨在提高开发者的生产力，并降低开发和维护Web应用程序的成本。Django框架提供了一系列功能强大的组件和工具，涵盖了从URL路由到模板引擎再到数据库操作等各个方面，极大地简化了Web开发过程。

Flask框架的主要特征是核心构成比较简单，但具有很强的扩展性和兼容性，程序员可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务。一般情况下，它不会指定数据库和模板引擎等对象，用户可以根据需要自己选择各种数据库。Flask是目前十分流行的web框架，采用Python编程语言来实现相关功能。

设计思路

思路：收集和准备制作诊所管理系统的素材和基本内容。进行网站的设计，包括网站系统的设计，界面设计等等。进行各个部分模块的制作和编写等等，技术方面；通过django作为后端开发工具，完成框架搭建，再通过html css js等完成前端的设计，完善功能，再通过mysql储存数据进行接入，在进行功能，性能等测试，最后通过使用情况进行改善，最后完成设计。

开发与测试：

根据系统设计和需求，进行后端和前端的开发工作，并进行功能测试和性能优化，确保系统的稳定性和用户体验。它基于测试需求规格说明书和用户需求来设计测试用例。主要关注软件对外部输入的响应和输出，不考虑软件的内部实现方式和细节。

核心代码部分展示

# coding:utf-8
__author__ = "ila"

from django.http import JsonResponse

from .users_model import users
from util.codes import *
from util.auth import Auth
import util.message as mes
def users_register(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        error = users.createbyreq(users, users, req_dict)
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return JsonResponse(msg)

def users_login(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        if req_dict.get('role')!=None:
            del req_dict['role']
        datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)
        if not datas:
            msg['code'] = password_error_code
            msg['msg'] = mes.password_error_code
            return JsonResponse(msg)

        req_dict['id'] = datas[0].get('id')
        return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)

文章目录/协作提纲

目　录
第1章绪　论 4
1.1　课题的研究背景 4
1.2　课题研究目的 4
1.3　课题的研究意义 4
1.4　研究现状 5
第2章相关技术 6
2.1　Python简介 6
2.2 Django框架 6
2.3 PyCharm简介 7
2.4 MySQL简介 8
第3章系统分析 2
3.1　技术可行性分析 2
3.2 操作可行性分析 2
3.3　需求分析 2
3.4　项目设计目标 2
3.4.1 关于系统的基本要求 3
3.4.2开发目标 3
3.5　系统流程分析 3
3.6　本章小结 6
第4章系统设计 7
4.1　系统体系结构 7
4.2 开发流程设计 8
4.3 数据库设计原则 9
4.4 数据表信息 11
第5章系统实现 16
5.1系统前台功能实现 16
5.2后台模块实现 20
5.2.1管理员模块实现 20
5.2.2 用户模块实现 20
5.3 本章小结 23
第6章系统测试 24
6.1 系统测试的目的 24
6.2 系统测试方法 24
6.3 功能测试 24
6.4 本章小结 25
结论 26
参考文献 27
致谢 28

源码/演示视频获取方式

需要成品，加我们的时候，记得把本页面标题截图发下我，方便查找相应的源代码和演示视频。
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