- 面试合集2-python篇
1、统计在一个队列中的数字，有多少个正数，多少个负数，如[1,3,5,7,0,-1,-9,-4,-5,8]2、字符串“axbyczdj”，如果得到结果“abcd” 3、已知一个字符串为“www.baidu.com”,如何得到一个队列[“www”,”baidu”,”com”]4、已知一个数字为1，如何输出“0001” 5、已......
- 刷题答题脚本—>接入AI (python+css)
刷题答题脚本———接入AIgithub地址：https://github.com/LY-zhang-yi-hao/do-homework-AI-python创作不易，github点个star，有时间分享更多实用代码，谢谢！本项目使得刷题的脚本的编写下限变低，利用阿里云模型回答问题，不需要进行题库的编写或网页搜索。将问题发送给AI，拿到答案后，进行......
- Python 开发（11）：生成器与迭代器 - 高效处理数据流
Python开发（11）：生成器与迭代器-高效处理数据流在Python中，生成器和迭代器是非常强大的工具，能够帮助开发者高效地处理大规模数据，尤其是在内存资源有限的情况下。它们通过惰性计算的方式，逐步生成数据，避免一次性加载大量数据到内存中，提升了程序的性能和效率。本文将详细介......
- 【新人系列】Python 入门（十）：数据结构 - 下
✍个人博客：https://blog.csdn.net/Newin2020?type=blog......
- B. Alice's Adventures in Permuting （python解）-codeforces
B.Alice'sAdventuresinPermuting（python解）-codeforces原题链接：B.Alice'sAdventuresinPermuting问题分析：我们需要将数组a转换为一个排列，排列是由n个不同的整数构成，范围从0到n−1。数组a是通过给定的参数n、b和c生成的。\[a[i]=b⋅(i−1)+c\]\[对于1≤i......
- 毕业论文设计 Python 实现基于WGAN的生成对抗网络数据生成的详细项目实例（含完整的程序
目录Python实现基于WGAN的生成对抗网络数据生成的详细项目实例...5项目背景介绍...5一、引言...5二、WGAN背景及优势...51.生成对抗网络（GAN）简述...52.WGAN的核心创新：Wasserstein距离...6......
- PyTorch——从入门到精通：PyTorch简介与安装（最新版）【PyTorch系统学习】
前言 在这个由数据驱动的时代，深度学习已经成为了推动技术进步的核心力量。而PyTorch，作为当今最流行的深度学习框架之一，以其动态计算图、易用性和灵活性，受到了全球开发者和研究者的青睐。为了帮助更多的学习者和开发者掌握这一强大的工具，我决定在CSDN开设一个专......
- python第三天笔记
#创建一个字典a={}#花括号法b=dict()#指明类型法#数据项(item)——各个标签(key)和数据值(value)#标签和数据值之间用:来连接#批量添加数据项，只要是序列就可以了b=dict.fromkeys(("name","age"))#如果没有添加数据值默认是None,就是未知b=dict.fromkeys(("name"......
- 【打破传统授信模型：基于深度神经网络 DNN模型的精确授信额度计算方法】-附完整python
打破传统授信模型：基于深度神经网络DNN模型的精确额度计算方法模型结构概览数据预处理1.导入必要的库2.加载数据3.数据预处理4.构建深度神经网络模型5.模型训练与调参6.模型评估7.可视化训练过程9.完整代码深度神经网络（DeepNeuralNetwork,DNN），该模型通过K......
- Anaconda 和 conda 是什么关系？就像 pip 和 python 一样吗
Anaconda和conda是AnacondaDistribution还是MinicondaAnaconda和condaAnaconda和conda之间的关系有点类似于pip和Python，但又有所不同。Anaconda是一个数据科学和机器学习的发行版，它包含了Python、conda以及许多预装的库和工具，如JupyterNotebo......