前言
基于 Java + Spring Boot 的美食推荐系统能为用户带来个性化的美食体验。
系统收集了海量的美食信息,包括各种菜系、餐厅菜品、街头小吃等。每道美食都有详细介绍,如口味特点、食材构成、烹饪方式、价格范围等。同时,还整合了餐厅的相关信息,如地址、环境、营业时间、服务质量。
通过分析用户的浏览历史、收藏记录、评价数据,系统能精准了解用户的口味偏好。若用户经常浏览川菜相关内容,系统便会推荐更多的经典川菜和有特色川菜的餐厅。对于新用户,系统提供热门美食和高评分餐厅的推荐。
系统还能根据用户所在地理位置推荐周边的美食,当用户身处陌生城市,可迅速发现附近值得一试的美味。此外,用户可与其他食客交流评价,分享美食体验,这些反馈信息也会被系统用于优化推荐结果,使推荐更贴合用户需求。
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