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第六课 Python之模块

时间:2024-11-12 20:32:37浏览次数:1  
标签:字符 string 第六课 Python re 模块 print import

一、模块的介绍
(1)python模块,是一个python文件,以一个.py文件,包含了python对象定义和pyhton语句
(2)python对象定义和python语句
(3)模块让你能够有逻辑地组织你的python代码段。
(4)把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用,更易懂
(5)模块能定义函数,类和变量,模块里也能包含可执行的代码

二、模块的导入
注意点:
(1)一个模块只要导入一次,不管你执行多少次import,一次就可以
(2)模块不调用时是置灰状态
1、
格式:import 模块名
使用:模块名.函数名
案例:

import time
print(1)
time.sleep(5) #休眠
print(2)

2、
from 包名.模块名 import * (*表示所有的函数)
from bao.aa import *

aa模块:
def gs():
print(1)
def gs1():
print(2)
def gs2():
print(3)
bb模块:
from bao.aa import *
gs()
gs1()
gs2()

3、from 包名.模块名 import 函数名 (*表示所有的函数)
案例:

aa文件:
def gs():
print(1)
def gs1():
print(2)
def gs2():
print(3)
bb文件:
from bao.aa import gs
gs()

4、通过取别名来调用函数
格式:from 模块名 import 函数名 as 别名
案例:

aa模板
def gs():
print(1)
def gs1():
print(2)
def gs2():
print(3)

bb模块:
from bao.aa import gs as b
b()

=============================================
模块讲解:
一、time模块

import time**
                      #1970年到现在经过的秒数
print(time.time())    #1651200498.799537
print(time.ctime())   #固定格式的当前时间
time.sleep(3))        #休眠,也是强制等待
print(time.asctime()) #转化为asc码显示当前时间
print(time.strftime(“%H-%M-%S %y-%m-%d”))  #时间戳:按照格式输出内容:

==============================================
二、random模块
生成随机浮点数,帧数,字符串,甚至帮助你随机选择列表中的一个元素,打乱一组数据等;

from random import *
print(random())       #生成0-1之间的浮点数,但是能取到0,不能取到1
print(randint(1,100)) #生成指定范围内整数,包括开始值和结束值
print(randrange(1,100,2)) #生成指定范围内的奇数
print(randrange(0,100,2)) #生成指定范围内的偶数
f=[1,2,3,6,7,2]
print(sample(f,3)) #生成从一个固定集合中选n个数随机
print(choice(f))   #随机生成一个字符
shuffle(f)
print(list(f))

==============================================
string 模块

print(string.digits)     #0123456789 所有的数据
print(string.hexdigits)  #0123456789abcdefABCDEF
print(string.ascii_uppercase) #ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ #所有的小写
print(string.ascii_lowercase) #abcdefghijklmnopqrstuvwxyz #所有小写

print(string.ascii_letters) #abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ #所有的大小写
print(string.ascii_letters+string.digits)#abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789  #所有大小写,字母和数字

==============================================
作业:
案例1:使用random模块随机生成手机号码、自己定义手机号码开头的前三位

方法1:
sz=string.digits
sj=[‘159’]
for i in range(8):
s=choice(sz)
sj.append(s)
print(‘’.join(sj))
方法2:
from random import *
import string
sz=string.digits
a=sample(sz,8)
b=(‘’.join(a))
sj=input(‘前三位:’)
print(sj+b)

方法3:
from random import *
import string
sz=string.digits
a=sample(sz,8)
b=(‘’.join(a))
sz=‘159’
print(sz+b)
方法4:
from random import *
import string
sz=string.digits
a=sample(sz,8)
sz=[1,5,9]
sz.extend(a)
for i in sz:
print(i,end=‘’)
方法5:
import random
#生成手机号
def genenarate_phone_number(prefix):
    if len(prefix) != 3 or not prefix.isdigit():
        return "请输入一个三位数!"
    remaining_digits = ''.join(random.choices('0123456789',k=8))
    phone_number = prefix + remaining_digits
    return phone_number

prefix = input("请输入手机号的前三位:")
random_phone_number = genenarate_phone_number(prefix)
print(f"生成的随机手机号码:{random_phone_number}")
#生成验证码
vcode = ''.join(random.choices('0123456789',k=6))
print(f"验证码为:{vcode}")

==============================================
2、用random模块随机生成6位数验证码

方法1:
from random import *
a=[]
for i in range(6):
b=str(randint(0,9))
a.append(b)
print(‘’.join(a))

方法2:
from random import *
import string
d=string.digits+string.ascii_uppercase+string.ascii_lowercase
print(d)
for i in range(6) :
s=choice(d)
print(s, end=‘’)
方法3:
import random
import string
yzm=string.digits+string.ascii_uppercase+string.ascii_lowercase

print(yzm)
a=random.sample(yzm,6)
print(‘’.join(a))

方法4:
a=[]
for i in range(6):
rand_num=random.randint(0,9)
a.append(str(rand_num))
print(‘’.join(a))
方法5:
import random
import string
print(‘’.join(random.sample(string.digits+string.ascii_lowercase,6)))

方法6:
from random import *
import string
def kk():
a=string.digits+string.ascii_uppercase+string.ascii_lowercase
k=[]
for i in range(6):
k.append(choice(a))
s=‘’.join(k)
return s
code=kk()
print(code)
def hh():
login=input(str(‘请输入上方验证码登录:’))
if login==code:
print(‘登录成功’)
else:
print(‘登录失败’)
hh()

===========================================
加密模块:

import hashlib
base64
MD5

一、加密算法
md5、rsa、AES ,DES.BASE
DES 以64位为分组队数据加密,加密和解密是同一算法‘;
rsa加密 算法:是一种非对称加密算法(在公开秘钥加密和电子商业中rsa被广泛使用)
AES rijndael 加密法对称加密中最流行的算法之一(AES为分组密码)

案例:

#base64加密
import base64
a=base64.b64encode(b"123456")
print(a) #b’MTIzNDU2’
#base64解密
b=base64.b64decode(b"MTIzNDU2")
print(b) #b’123456’
备注:base64 编码包含ascll是包含字符,二是二进制数据

http://encode.chahuo.com/ 在线加解密

MD5加密
(1)md5 是一种算法,可以将一个字符串或文件,md5后,就可以生成一个固定为128bit的串,这个串,基本上唯一;
(2)python2中有md5
(3)python3将MD5 归纳到hash 模块,译作:‘散列’,直译为‘哈希’。
(4)md5 可以把任意长度的输入,通过种hash算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值,也称摘要值,,该算法就是哈希函数,也称摘要函数。

(5)md5 是最常见的摘要算法,速度快,生成结果是固定16字节,通常用32位的16进制字符串表示。
(6)hash模块中包含MD5、sha1 ,sha256 ,sha512,等
(7)摘要;hash.digest() 返回摘要,作为二进制数据字符串值;
hash.hexdigeest 返回摘要,作为16进制数据字符串值
(8)案例1:

import hashlib
m=hashlib.md5()      # 创建MD5对象
m.update(b"123456")
print(m.hexdigest()) #e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e

十六直径转换输出
备注:
1、python中md5要加上b,python2不需要
2、md5 不能解密,但是加密是固定,关系是一一对应,可以被对撞。

案例1:
import hashlib
m=hashlib.sha384()
m.update(b’123456’)
print(m.hexdigest())
案例2:
import hashlib
m=hashlib.sha256()
m.update(b’123456’)
print(m.hexdigest())
案例3:
import hashlib
m=hashlib.sha512()
m.update(b’123456’)
print(m.hexdigest())

==================================
面试题:
(1)如果在工作中有很多数据,如果数据被改动,或传递别修改,看不出?
a、通过加密检查数据
通过加密对数据进行加密处理,生成加密字符,如果有改动,字符就不相同
b、比对数据不一样,如果加密的字符不相同,说明两个数据不一致

=================================
作业:
通过md5加密算法把随机生成的6位数验证码进行加密返回16进制的字符串

方法1:
import random
import  string
import  hashlib
s=string.digits+string.ascii_letters
h=random.sample(s,6)
yzm="".join(h)
m=hashlib.md5()
m.update(yzm.encode(encoding="utf-8"))
print(m.hexdigest())
方法2:
import random
import string
import hashlib
def genecode(length=6):
    characters = string.ascii_letters + string.digits
    return ''.join(random.choices(characters, k=length))
def md5_encrypt(text):
    md5 = hashlib.md5()
    md5.update(text.encode('utf-8'))
    return md5.hexdigest()
print("随机生成的包含大小写字母和数字的6位数验证码:", genecode())
print('加密后的验证码:',md5_encrypt(genecode()))

===================================
os模块:
os模块提供了多数操作系统的功能接口函数。当os模块被导入后,它会自适 应于不同的操作系统平台,根据不同的平台进行相应的操作,在python编 程时,经常和文件、目录打交道,所以离不了os模块。
os模块中常见的方法:

os.getcwd()        #获取当前执行命令所在目录
os.path.isfile()   #判断是否文件
os.path.isdir()    #判断是否是目录
os.path.exists()   #判断文件或目录是否存在
os.listdir(dirname) #列出指定目录下的目录或文件
os.path.split(name) #分割文件名与目录
os.path.join(path,name) #连接目录与文件名或目录
os.mkdir(dir)       #创建一个目录
os.rename(old,new)  #更改目录名称
os.remove()         #删除文件

固定格式:
场景一:获取当前操作对象中的的的一个项目的绝对路径固定语法
import os

#获取项目路径
p=os.path.abspath(os.path.dirname(os.getcwd()))
print()

#获取当前文件的绝对路径,直接通过spliit对目录和文件进行分割
file_path=os.path.split(os.path.realpath(file))
print(file_path)
#(‘C:\Users\Administrator\PycharmProjects\gs1\bao’, ‘python006.py’)
#获取当前文件的绝对路径,直接通过spliit对目录
file_path=os.path.split(os.path.realpath(file))[0]
print(file_path)
#获取当前文件的绝对路径,直接通过spliit对目录
file_path1=os.path.split(os.path.realpath(file))[1]
print(file_path1)

#获取项目的绝对路径
v=os.path.dirname(os.path.dirname(file))
print(v)

#项目路径和包进行拼接
hz_path=os.path.join(v,‘ss.txt’)
print(hz_path) #C:/Users/Administrator/PycharmProjects/gs1\ss.txt

print(os.path.abspath(__file__)) #获取绝对路径

print(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) # 获取当前项目路径

===========================
python中re模块

一、re正则匹配基本介绍
正则匹配:使用re模块实现

1、什么是正则表达式?
正则表达式是一种对字符和特殊字符操作的一种逻辑公式,从特定的字符中,用正则表达字符来过滤的逻辑。
2、正则表达式是一种文本模式;
3、正则表达式可以帮助我们检查字符是否与某种模式匹配
4、re模块使pyhton语言用有全部的表达式功能
5、re表达式作用?
(1)快速高效查找和分析字符比对自读,也叫模式匹配,比如:查找,比对,匹配,替换,插入,添加,删除等能力。
(2)实现一个编译查看,一般在处理文件时用的多

二、认识正则表达式中的特殊元素?

\d:数字0-9
\D:非数字
\s:空白字符
\n:换行符
\w 匹配字母数字
\W 匹配非字母数字
^:表示的匹配字符以什么开头
$:表示的匹配字符以什么结尾
:匹配前面的字符0次或n次 eg:ab (* 能匹配a 匹配ab 匹配abb )
+:匹配+前面的字符1次或n次
?:匹配?前面的字符0次或1次
{m}:匹配前一个字符m次
{m,n}:匹配前一个字符m到n次(包括n次),m或n可以省略,mn都是

1、findall
从第一个字符开始查找,找到全部相关匹配为止,找不到返回一个空列表[]

2、match
从第一个字符开始匹配,如果第一个字符不是要匹配的类型、则匹配失败得到一个none值
注意:如果规则带了’+’,则匹配1次或者多次,无’+'只匹配一次
3、compile(不考虑)
编译模式生成对象,找到全部相关匹配为止,找不到返回一个列表[]
4、search
从第一个字符开始查找、一找到就返回第一个字符串,找到就不往下找,找不到则报错

============================
group 以str 形式返回对象中match元素
span 以tuple形式返回范围

====================================

实战案例:
场景一、findall

从第一个字符开始查找,找到全部相关匹配为止,找不到返回一个空列表[]

(1)第一种情况查找字符汇总存在的字符
import re # 导入re模块
s=‘anbdckk12356afjmba’
c=re.findall(‘a’,s)
print© #[‘a’, ‘a’, ‘a’] 显示查找的字符
(2)第二种情况查找不存在的字符
import re # 导入re模块
s=‘anbdckk12356afjmba’
c=re.findall(‘z’,s)
print© #[] 显示的是一个空了列场景

二、match 匹配开头

从第一个字符开始匹配,如果第一个字符不是要匹配的类型、则匹配失败得到一个值就报错

第一种情况:开头是匹配的是存在的字符
import re # 导入re模块
s=‘anbdckk12356afjmba’
c=re.match(‘a’,s)
print(c.span()) #显示结果是索引位:(0, 1)

第二种情况:开头匹配的是不存在字符
import re # 导入re模块
s=‘anbdckk12356afjmba’
c=re.match(‘z’,s)
print© #None

场景三、search
从第一个字符开始查找、一找到就返回第一个字符串,找到就不往下找,找不到则None

第一种情况:查看的字符存在,返回字符的索引位
import re # 导入re模块
s=‘anbdckk12356afjmba’
c=re.search(‘1’,s)
print(c.span()) #(7, 8)

第二种情况:查看的字符不存在,返回字符的是none
import re # 导入re模块
s=‘anb1dckk12356afjmba’
c=re.search(‘9’,s)
print© # None

=============================================

(1)\d:数字0-9 ,返回的结果是列表的格式
案例:

import re # 导入re模块
s=‘anb1dckk12356afjmba’
c=re.findall(‘\d’,s)
print© #[‘1’, ‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘5’, ‘6’]

(2)\D:非数字
案例:

import re # 导入re模块
s=‘anb1dckk12356afjmba’
c=re.findall(‘\D’,s)
print©

(3)\s:空白字符

import re # 导入re模块
s=‘a nb1dck k12356a fjmba’
c=re.findall(‘\s’,s)
print© #[’ ', ’ ', ’ ', ’ ', ’ ']

(4)\n:换行符
案例:

import re # 导入re模块
s=‘a nb1\ndck k123 \n 56a fjmba’
c=re.findall(‘\n’,s)
print© #[‘\n’, ‘\n’]

(5)\w 匹配字母数字
案例:

import re # 导入re模块
s=‘a nb1*k123jmba’
c=re.findall(‘\w’,s)
print© #[‘a’, ‘n’, ‘b’, ‘1’, ‘k’, ‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘j’, ‘m’, ‘b’, ‘a’]

(6)\W 匹配非字母数字
案例:

import re # 导入re模块
s=‘a nb1k123jmba’
c=re.findall(‘\W’,s)
print© #[’ ', '’, ‘', '’, ‘', '’]

(7)^:表示的匹配字符以什么开头
案例:

import re # 导入re模块
s=‘anb1*k123jmba’
c=re.findall(‘^a’,s)
print© #[‘a’]
KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '#' at position 30: …案例: import re #̲ 导入re模块 s='anb1…’,s)
print© #[‘b’]

$以xx结尾

import  re
str1="b@@@cd 1ef\n%%2 ajhij\nk 3a"
f=re.findall("b$",str1)
print(f)

( * )匹配前面的字符0次或n次 eg:ab ( 能匹配a 匹配ab 匹配abb )*
案例:

import re # 导入re模块
s=‘anb1aa**k123aaaajmb’
c=re.findall('a’,s)
print(c)#[‘a’, ‘’, ‘’, ‘’, ‘’, ‘aa’, ‘’, ‘’, ‘’, ‘’, ‘’, ‘’, ‘’, ‘aaaa’, ‘’, ‘’, ‘’, ‘’, ‘’]

+:匹配+前面的字符1次或n次
案例:

import re # 导入re模块
s=‘anb1aa**k123aaaa*jmaaaaaab’
c=re.findall(‘a+’,s)
print(c) #[‘a’, ‘aa’, ‘aaaa’, ‘aaaaaa’]

?:匹配?前面的字符0次或1次
案例:

import re # 导入re模块
s=‘anb1aa**k123aaaa*jmaaaaaab’
c=re.findall(‘a?’,s)
print(c)#[‘a’, ‘’, ‘’, ‘’, ‘’, ‘a’, ‘a’, ‘’, ‘’, ‘’, ‘’, ‘’, ‘’, ‘’, ‘a’, ‘a’, ‘a’, ‘a’, ‘’, ‘’, ‘’, ‘a’, ‘a’, ‘a’, ‘a’, ‘a’, ‘a’, ‘’, ‘’]

{m}:匹配前一个字符m次
案例:

import re # 导入re模块
s=‘abnb1abca**k123aaaa*jmaasaasaab’
c=re.findall(‘a{3}’,s)
print(c)    #[‘aaa’]

{m,n}:匹配前一个字符m到n次(包括n次),m或n可以省略,mn都是
案例:

s=‘abnb1abca**k123aaaa*jmaaasasaab’
c=re.findall(‘a{2,3}’,s)
print(c) #[‘aaa’, ‘aa’, ‘aa’, ‘aa’]

==========================================
re 标识符:
flags=标识符

(1)
re.I(大写的i) 不区分大小写
import re # 导入re模块
s=‘abnb1AabcaAk123jmaaasasaab’
c=re.findall(‘a’,s,flags=re.I)
print© #[‘a’, ‘A’, ‘a’, ‘a’, ‘A’, ‘a’, ‘a’, ‘a’, ‘a’, ‘a’, ‘a’]

==========================================
sub 替换

import re # 导入re模块
s=‘abnb1AabcaAk123jmaaasasaab’
c=re.sub(‘\d’,‘拱墅’,s)
print(c)

==========================================
python标准模块之json

定义:json (java script object notation)是轻量级的文本数据交换格式

案例json:

json和字典 一样

一、json模块可以实现json数据的序列化和反序列化

(1)序列化:将可存放在内存中的python 对象转换成可物理存储和传递的形式

实现方法:load() loads()

(2)反序列化:将可物理存储和传递的json数据形式转换为在内存中表示的python对象

实现方法:dump() dumps()

查看 dump用法:ctrl+点击dump

===================================================
1、由python对象格式化成为json()dumps

案例1:将字典格式转化字符

j={'name':'zs','age':18,"no":["123","456"],"sex":"男"}
print(j)#{'name': 'zs', 'age': 18, 'no': ['123', '456'], 'sex': '男'}
print(type(j))#<class 'dict'>
jsonzfc=json.dumps(j,ensure_ascii=False)# 将一个字典转换称json
print(jsonzfc) #{"name": "zs", "age": 18, "no": ["123", "456"], "sex": "男"}
print(type(jsonzfc)) #<class 'str'>

备注:
1、python中的字典是单引号,字符是双引号
2、字典是大写True, 字符是小写

================================================

dump 方法:
定义:往文件中添加字符json
案例1:

j={'name':'zs','age':18,"no":["123","456"],"sex":"男","isonly":True}
print(j)
print(type(j))
jsonzfc=json.dumps(j,ensure_ascii=False)# 将一个字典转换称json
print(jsonzfc)
print(type(jsonzfc))
#dump
json.dump(j,open("data.json","a"))

===================================================·
indent=4 indent 分隔符 ,排序
案例3:

结果:

{
"name": "zs",
"age": 18,
"no": [
"123",
"456"
],
"sex": "男",
"isonly": true
}

案例2:

================================
对json中字符 排序
sort_keys=True 排序;

=================================================================

三、 json string 转化称python对象
(1)字符类型转换成字典

import  _json
json1='{"age": 18, "isonly": true, "name": "zs", "no": ["123", "456"], "sex": "男"}'
print(type(json1))
jsgs=json.loads(json1)
print(type(jsgs)) #<class 'dict'>

(2)字符类型转换成元组

案例:

json2='["a","b" ,{"no": 123, "sex": "男"}]'
print(type(json2))# <class 'str'>
listgs=json.loads(json2)
print(type(listgs)) #<class 'list'>

============================================
四、load文件转换成 对象方式
1、创建json格式:
{"age": 18, "isonly": true, "name": "zs", "no": ["123", "456"], "sex": "男"}

2、将 文件中的json通过load转换字典

import  json
dxwj=json.load(open('aa.json','r',encoding="utf-8"))
print(type(dxwj))
print(dxwj)

标签:字符,string,第六课,Python,re,模块,print,import
From: https://www.cnblogs.com/weiyus1916/p/18542586

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