在这篇文章中，我们将使用 Janet 语言编写一个基础的文字识别程序。该程序将读取图像数据并尝试识别其中的字符信息。Janet 语言是一种灵活的、嵌入式的编程语言，适用于构建高效的小型脚本应用。

基础依赖和环境设置
Janet 语言的库中尚未提供直接的图像处理支持，因此，我们需要安装 Janet 和 janet-image 这类图像库，帮助读取图像信息。

bash

安装 Janet

brew install janet

安装图像库

janet package install https://github.com/saikyun/janet-image
编写文字识别程序
我们可以基于图像中每个像素点的亮度差异来区分字符，并以简单的匹配方式识别文字。

janet

(import image)

定义识别字符的函数

(defn recognize-character [char-pixels]
(let [ascii-mapping {"### # # ###" "A",
"# # # # # #" "B",
"### # ###" "C"}]
(get ascii-mapping char-pixels "Unknown")))

解析图像并获取字符块

(defn parse-image [img-path]
(let [img (image/load img-path)
width (image/width img)
height (image/height img)
char-pixels (image/get-pixels img)]
(recognize-character char-pixels)))

主函数，读取图像并识别字符

(defn main []
(let [result (parse-image "text_image.png")]
(print "识别结果: " result)))

(main)更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
运行代码
在终端中运行以下命令：

bash

janet my_text_recognizer.janet
这样，使用 Janet 语言编写的简单文字识别程序就可以识别特定样式的字符图像了。