作者简介：Java领域优质创作者、CSDN博客专家 、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、多年校企合作经验，被多个学校常年聘为校外企业导师，指导学生毕业设计并参与学生毕业答辩指导，有较为丰富的相关经验。期待与各位高校教师、企业讲师以及同行交流合作
主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、PHP、ASP.NET、人工智能与大数据、单片机开发、物联网设计与开发设计、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助、就业指导等
业务范围：免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路等。
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文末获取源码
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介绍资料
简介：
本项目利用网络爬虫技术从某蔬菜网采集所有农产品的价格数据，包括北京、上海、安徽、湖北等全国所有省和直辖市的农产品价格数据，解析后存储到数据库中。 建立农产品价格数据仓库，以web交互形式对外提供检索服务，并利用 echarts 实现农产品的可视化分析。
本项目近期完成系统迭代，修复网络爬虫，美化前端展示效果等。
功能组成：
使用Scrapy框架爬取多个农产品价格交易网站进行采集；
将爬取到的农产品价格信息等多个重要数据如：品类、产地、时间、价格等存储到数据库中，农产品种类至少20种。
使用python/kettle工具对多方数据进行合并清洗整理，建立数据仓库
使用echart+web对数据进行可视化检测与分析
创建web界面能够注册登录网页，可在爬取到的众多农产品中使用查询产地、查询产品名称等方式搜索和点击选择一种农产品进行分析图查看。
具体分析图有：价格变化折线图、产地均价、最高、最低、平均、产品种类和价格关系图、数量分布图、产地价格对比图等10个左右，具体图表内容可以协商。
采用机器学习中的回归算法根据大豆和玉米的时间价格对猪肉进行预测。
爬虫能自动定时爬取数据添加到数据仓库中。
运行截图
项目案例
优势
1-项目均为博主学习开发自研，适合新手入门和学习使用
2-所有源码均一手开发，不是模版！不容易跟班里人重复！
